Розглянуто проблеми кодування текстових даних, організованих як корпус текстів природної мови, зокрема української. Йдеться про принципи розмітки глобальної структури первинних даних і специфіки окремого корпусного тексту.

Розглянуто алгоритм локалізації та формування символів на складному фоні, що базується на оптимальному квантуванні. На першому етапі кожна точка зображення за околицею аналізується на предмет розташування біля границі символу. На другому етапі проводиться уточнення позицій символу та побудова самого символу, що являє собою зв'язну множину точок.

Розроблено інформаційну модель процесу синтезу зображень хімічних виразів, яка враховує поліграфічні атрибути об'єктів видання III - IV рівня складності та забезпечує формалізацію основних етапів проектування автоматизованого редактора хімічних виразів. Створено математичні моделі та методи моделювання екранних координат реперних точок зображень моноциклів довільної конфігурації та насиченості з позиціюванням у циклічних сполуках карбо- та гетероатомів, що враховують співвідношення графічних компонентів зображення хімічних структур, значення кегля шрифту основного тексту видання та у разі підготовки друкованої продукції спеціального призначення забезпечують поліграфічне оформлення цих видань з дотриманням національних стандартів України. Удосконалено методи кодування зображень хімічних виразів для комп'ютерно-видавничих систем, які виконують побудову кодової моделі розімкненої структури, що має вигляд списків, та кодової моделі замкненої структури - матриць, елементи яких на відміну від інших описують геометрично-позиційні характеристики окремих фрагментів зображення, що забезпечує збереження зображень таких виразів та їх наступне редагування. Наведено об'єктну модель зображень хімічних виразів, яка зберігає топологію та поліграфічні атрибути окремих компонентів і відношень між ними, що забезпечує автоматичне опрацювання їх редактором цих виразів.

Предложен метод автоматического определения масштаба вейвлет-преобразования при локализации квазипериодических последовательностей (текстур, областей с символьной информацией и т.д.) путем анализа функции энергии коэффициентов вейвлет-преобразования. Реализация предложенного метода при разработке приложений, связанных с локализацией и распознаванием символьной информации, повысила универсальность таких систем за счет повышения точности локализации символьной информации путем автоматизации выбора масштаба вейвлет-преобразования.

Досліджено проблему нарощення ефективності текстоорієнтованих інформаційно-аналітичних систем (ІАС) за рахунок підвищення точності та швидкості попередньої орфокорекції природномовних текстових даних. Запропоновано орієнтовану на інтегрування до складу ІАС архітектуру програмного агента-орфокоректора, який реалізує комбінацію контекстно-асоціативного та ймовірнісного підходів до автоматизованого виправлення орфографічних помилок.

На основі теорії нечітких множин створено моделі нечіткого семантичного поля та статистичної лінгвістичної змінної для словникового складу текстових масивів. Формування синтаксичних та семантичних правил для лінгвістичних змінних надає можливість визначити ієрархічну структуру нечітких семантичних полів. Запропоновані в роботі характеристики семантичних полів та лексем надають можливість відобразити нечіткість семантичної структури словника в алгоритмах інтелектуального аналізу текстів.