Надано тримірну мережу та її застосування до аналізу образів. Це багаторівнева архітектура, яка досліджує часткові кореляції між структурними компонентами зображення. Алгоритм формалізує підхід декомпозиції зображень. Зображення перетворюються таким чином, щоб кожний піксель мав інформацію щодо просторової структури його околиці. Найбільш корельована інформація формується першою, що призводить до стійкості алгоритму щодо малих структурних змін.

Розглянуто структуру та функціональні можливості однієї з перших вітчизняних нейропрограм професійного рівня - комплексу NeuroLand. Наведено технологічні й експлуатаційні дані програми, а також результати порівняних іспитів, що демонструють її переваги перед відомими нейропрограмами професійного класу.

Вперше застосовано поняття "енергетичного нуля" до формального синтезу нейронних структур паралельної обробки з логіко-часовим представленням інформації, що дозволило суттєво покращити співвідношення основних параметрів та характеристик елементної бази, оперативно змінювати змістовні коефіцієнти вхідних дуг у моделях паралельних входів завдяки представленню їх інформаційно-кодованою довжиною часових інтервалів.