Показана возможность оценки свойств изделий на основании связи структура - твердость - коэрцитивная сила. Приведена целесообразность использования коэрцитивной силы для оценки твердости и уровня напряжений в серых и высокопрочных чугунах.

Рассмотрено устройство для намагничивания железоуглеродистых сплавов методом "точечного полюса" с регулируемой плотностью магнитного потока. Приведены результаты его применения для исследования поля остаточной намагниченности на плоской поверхности образцов.

Рассмотрены общие вопросы связи структурных характеристик металлов и сплавов с их механическими свойствами, а также принципы неразрушающего контроля структурного состояния металлических полуфабрикатов и изделий по измерениям их магнитных, электрических и акустических свойств.

Запропоновано застосовувати магнітовідривний метод для комплексного контролю твердості та кількості карбідів у високолегованому аустенітному чавуні, товщини немагнітного антифрикційного шару на сталевій основі, а також сортування деталей, виготовлених з аустенітного чавуну.

Більшість методів вихрострумового неруйнівного контролю базується на використанні гармонічних сигналів і аналізі їх параметрів та характеристик (амплітуди та фази) після взаємодії з об'єктом контролю. Імпульсний метод може суттєво доповнити можливості традиційних методів вихрострумового контролю аналізом інших параметрів сигналів - частоти, дисперсії фази та декременту сигналу. Внесений сигнал прохідного вихрострумового перетворювача формувався як реакція системи вихрострумовий перетворювач - об'єкт контролю на фронт збуджуючого сигналу. Розглянуто особливості імпульсного режиму вихрострумового контролю об'єктів циліндричної форми. Наведено результати експериментальних досліджень наборів циліндричних зразків різного діаметру з алюмінію та бронзи. Приведено одержані залежності інформативних параметрів сигналів вихрострумового перетворювача від діаметру об'єкта контролю та електропровідності його матеріалу. Напрям подальших досліджень пов'язаний із підвищенням точності оцінки параметрів інформативних сигналів під час імпульсного режиму роботи накладних перетворювачів.

Розглянуто спосіб теплового неруйнівного контролю металів, який може знайти застосування в енергетиці, машинобудуванні, чорній і кольоровій металургії у процесі ідентифікації поверхневих і внутрішніх дефектів металургійних виробів, зокрема виробів, виготовлених за допомогою методу безперервного лиття, та прокатних. Здійснено аналіз теплових полів металевих пластин з присутніми в них дефектами різного виду та теплових полів джерел нагріву. Дослідження проведено з використанням цифрового фотоапарату Canon EOS 20D з подальшою обробкою цифрових фотографій за допомогою програмних середовищ Photoshop та MathCAD і просторовою візуалізацією одержаних результатів. Об'єктами дослідження обрано сталеві пластини (марка сталі 08Х18Н10) і газовий нагрівач TORCH WS-503C. В результаті проведення досліджень одержано математичні моделі теплового випромінювання, яке формує газовий нагрівач TORCH WS-503C і тривимірний вигляд функції інтенсивності червоного каналу f(R) зображення теплового випромінювання сталевої пластини з дефектами, за характером якої можливо провести їх ідентифікацію.

Викладено основи інформаційної сутності діагностики технологічних систем і виробів машинобудування, проаналізовано існуючі методи діагностики технологічних систем і машинобудівної продукції. Наведено результати досліджень у напрямі розвитку методів діагностики характеристик металообробного інструменту та параметрів якості оброблених деталей машин. Висвітлено особливості застосування математичного апарату нейромережевого моделювання під час обробки діагностичних даних. Розглянуто засоби та шляхи автоматизації діагностики технологічних систем і процесів.

Розглянуто методи неруйнівного контролю, що засновані на різних фізичних законах та явищах. Розглянуто можливість створення нового актуального інструменту для отримання широкого спектра даних виробів машинобудування таких, як форма, розміри та розташування у просторі. Запропоновано використовувати звукову діагностику з застосуванням високочастотного широкосмугового сигналу для зняття частотних характеристик об'єкту. Мета дослідження - розробка методики безконтактного виміру виробів машинобудування за кількома ознаками. За допомогою віброакустичної діагностики та використанням методу контроля за кількісною ознакою зроблено розподілення всього об'єму виробів 100 шт. на дві партії: основну та контрольну, знято кількісні параметри кожної одиниці виробу. За допомогою генератора частот подавався сигнал від 0 до 20000 Гц. Частотна характеристика кожного зразка фіксувалася у програмі Spectrum Analiyser. Оцінка відхилення розмірів виробу та його частотного спектра проведено у програмному забезпеченні NeuroPro 0.25. Створена нейронна мережа (НМ) надає можливість в режимі реального часу прогнозувати значення декількох кількісних ознак незалежно від їх природи. Отримано працюючу модель збору статистичних даних для ефективної роботи НМ. Розроблена методика надає можливість виявляти конфігурацію виробів на основі непрямих вимірювань, через частотний спектр. Дану методику можна використовувати для діагностики деталей за геометричними ознаками, фізичними властивостями, дефектами. Для цього необхідно збільшення вхідних даних для навчання НМ. За достатньої виборки деталей із різними дефектами НМ за акустично частотними характеристиками зможе поділяти деталі на групи гідних і негідних за різними ознаками.

Роботу присвячено розробці інформаційно-діагностичної системи імпульсного вихрострумового неруйнівного контролю за виробами машинобудування. Проаналізовано процеси в ланцюгах вихрострумового перетворювача в умовах імпульсного режиму збудження та визначено умови виникнення загасаючих гармонічних коливань, що дало змогу як інформативні параметри сигналів вихрострумового перетворювача запропонувати використання їх власної частоти та коефіцієнта загасання. Розроблено методику обробки та аналізу інформативних параметрів сигналів вихрострумового перетворювача в імпульсному режимі збудження, в основі якої лежить визначення запропонованих інформативних параметрів цих сигналів через їх амплітудну та фазову характеристики за допомогою застосування перетворення Гільберта. Запропоновано використання експоненційної апроксимації для амплітудної характеристики та лінійного тренду для фазової характеристики сигналу вихрострумового перетворювача для підвищення точності визначення інформативних параметрів цього сигналу. Проведено аналіз похибок визначення частоти власних коливань та коефіцієнта загасання сигналу вихрострумового перетворювача, який дав змогу визначити умови отримання мінімальної похибки визначення цих інформативних параметрів сигналу та визначити оптимальний час аналізу, що сутгєво впливає на результати контролю в умовах впливу завад і шумів.

Для відтворення рельєфу поверхні запропоновано удосконалений алгоритм оброблення інтерферограм, отриманих за одноразового довільного зсуву фази опорного променя. Удосконалений алгоритм дає можливість відтворювати не тільки рельєф гладкої або наношорсткої поверхонь, але й окремо його компоненти, тобто макрорельєф (хвилястість) та нанорельєф (шорсткість). За допомогою комп'ютерного моделювання цього алгоритму проаналізовано похибки відтворення повного рельєфу поверхні та його компонент.

Розглянуто застосування сучасного методу неруйнівного контролю якості - електронної ширографії у поєднанні з вакуумним навантаженням для дослідження елементів титанових стільникових панелей. Показано ефективність методики виявлення у стільникових панелях внутрішніх дефектів різного розташування, величини та конфігурації.

Розглянуто актуальне завдання автоматизованої сегментації зображень дефектів металевих поверхонь. Мета дослідження - вдосконалення алгоритмів сегментації з використанням методів глибинного навчання. Обгрунтовано доцільність використання нейронної мережі U-Net, яка є ефективною в завданнях семантичної сегментації зображень. За допомогою спеціальної архітектури мережа здатна створювати маски сегментації з високою ефективністю. Навчальний набір даних для нейронної мережі містить зображення дефектів чотирьох класів, включаючи відколи, тріщини та плями. У результаті аналізу розподілу класів дефектів у навчальному наборі даних зроблено висновок про незбалансованість класів, що негативно впливає на результати навчання. Для оцінки якості навчання мережі розглянуто набір метрик, таких як Accuracy, F1 Score та IOUScore. Проаналізовано доцільність використання даних метрик із урахуванням особливостей навчального набору даних. Доведено, що в умовах значної незбалансованості класів метрика Accuracy не відображає реальної якості моделі. Проведено аналіз впливу різних варіантів бекбону архітектури ResNet на результати навчання. Визначено, що найкращі результати показує модель ResNet18, за допомогою якої вдалося отримати значення коефіцієнта Дайса на рівні 69 % і показника IOUScore на рівні 53 % на тестовому наборі даних. Доведено, що збільшення кількості параметрів моделі не завжди призводить до покращання достовірності результатів. Наведено приклади тестових зображень і прогнозованих нейронної мережею масок і контурів дефектів.

Розглянуто перспективи, пов'язані з задоволенням потреб і можливостями, що можуть бути досягнуті на підставі застосування міждисциплінарного підходу в галузі неруйнівного оцінювання (NDE) адитивного виробництва (AM). Визнаючи міждисциплінарний характер питання, а також необхідність взаємообміну знаннями між цими різними спільнотами, надано стислий опис основ і подробиць, що стосуються обох спільнот, а також надати оцінку сучасного стану. Стаття у певному розумінні може сприйматися як спільна основа для різних областей, а також каталізатора для створення майбутніх зв'язків. Зрештою стане зрозуміло, що попереду ще багато роботи, але робота, яка триває, є захоплюючою, та потенціал для використання методів NDE для АМ металовиробів дуже високий.