Описаны методы получения короткоживущих и ультракороткоживущих радиоизотопов, предложена классификация радионуклидов. Освещены проблемы производства радионуклидов, в частности, требования к изотопной чистоте мишеней и способы ее повышения. Представлены данные для наиболее широко используемых в медицине радионуклидов. Приведена информация о методах радиоизотопной диагностики и радиофармпрепаратах. Изложены вопросы распространенности применения радионуклидов в различных областях ядерной медицины (диагностике, прогнозировании исхода заболевания, в частности, при оценке степени распространенности процесса, профилактических осмотрах, терапии некоторых онкозаболеваний).

Изложены методы получения коротко- и ультракороткоживущих радиоизотопов, классифицированы радионуклиды по способам их получения (реакторные, циклотронные, генераторные системы). Отмечена перспективность фотоядерных методов для наработки медицинских радионуклидов с использованием ускорителей заряженных частиц. Рассмотрены требования к конструкции и изотопной чистоте материала мишени. Приведены данные (способ получения, период полураспада, энергия распада, основное вещество радиофармпрепарата, область применения) для наиболее широко используемых в медицине радионуклидов. Изложены основные методы радиоизотопной диагностики в медицине.

Індекс рубрикатора НБУВ: Р364.7

Рубрики:

Радіоактивні ізотопи в діагностиці

Шифр НБУВ: Ж14579 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р364.7 + Л667.2

Рубрики:

Радіоактивні ізотопи в діагностиці

Лікарські речовини та препарати, які діють переважно в області закінчення еферентних (відцентрових) нервів

Шифр НБУВ: Ж28227 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Дисертаційна робота присвячена підвищенню функціональної ефективності системи радіонуклідного діагностування патологій нирок і міокарда за результатами радіонуклідного обстеження на гамма-камері шляхом створення інформаційної технології машинного навчання. Розроблено інформаційно-екстремальні моделі та методи машинного навчання системи радіонуклідного діагностування з багатоінтервальною системою контрольних допусків на значення як кількісних, так і категорійних ознак і побудовою контейнерів класів розпізнавання із ієрархічною структурою. Як критерій функціональної ефективності машинного навчання використовується модифікована інформаційна міра Кульбака, яка є функціоналом від точністних характеристик рішень. Удосконалено метод автоматизації формування вхідного математичного опису системи радіонуклідного діагностування шляхом ансамблевого кластер-аналізу вхідних даних з оптимізацією словника ознак розпізнавання. Удосконалено метод ройового пошуку глобального максимуму інформаційного критерію функціональної ефективності при оптимізації словника ознак, шляхом модифікації процедур оновлення персональної та глобальної найкращих позицій частинок рою, що дозволяє підвищити оперативність та функціональну ефективність машинного навчання.