Освещены вычислительные аспекты решения задачи идентификации параметров модели переноса пассивной примеси. Приведены результаты исследования и оценки загрязнения, ущерба и состояния экосистем шельфа Черного моря. Обсуждены вопросы применения технологии нейронных сетей (НС) для решения задач математического моделирования морской среды. На основе сочетания метода группового учета аргументов и генетического алгоритма рассмотрены особенности многослойного перцептрона и НС. Изложена методика применения метода логико-информационного моделирования для решения экологических проблем природно-хозяйственных комплексов обоснования рационального использования их ресурсов и разработки стратегии последовательного поэтапного вывода речных экосистем из состояния экологического кризиса. На основе совместного использования модели экологической системы и экоскрининговых моделей риска приведен рассчет внутригодовой изменчивости риска и поля риска для экосистемы, находящейся в условиях интенсивного антропогенного воздействия.

Оцінено геоекологічний стан Мізоцького кряжа (МК). Визначено масштаб та інтенсивність його змін, роль природних та антропогенних чинників у його погіршенні. Удосконалено методику оцінювання напруги геоекологічного стану, оцінено стан МК як унікального геолого-географічного, ландшафтно і природоохоронного об'єкта. Досліджено стан, функціонування і трансформацію річкових та ярково-балкових систем. Визначено масштаби трансформації рослинного покриву та виявлено впливаючі на нього чинники. З'ясовано причини розподілу ступеня антропогенної трансформованості у межах адміністративно-територіальних утворень МК. Обгрунтовано систему природоохоронних та процесорегулювальних заходів для всієї території МК, спрямованих на покращання її геоекологічного стану й оптимізацію природокористування на засадах водоохоронного і протиерозійного планування з використанням технологій геоінформаційного моделювання.