Висвітлено особливості застосування сучасних інформаційно-комп'ютерних технологій у галузях біології та медицини. Наведено теоретичні дані та рекомендації щодо створення новітніх інформаційних систем на основі баз даних (БД). Показано місце інформаційних технологій для біології та медицини серед інших комп'ютерних дисциплін. Увагу приділено зображенню елементів мозку у БД нейрохірургії та нейрофізіології. Наведено вимоги фахівця медико-біологічного профілю до процесу одержання наукової інформації.

Освещены особенности применения современных информационно-компьютерных технологий в отраслях биологии и медицины. Приведены теоретические данные и рекомендации по созданию новейших информационных систем на основе баз данных (БД). Показано место информационных технологий для биологии и медицины среди других компьютерных дисциплин. Внимание уделено изображению элементов мозга в БД нейрохирургии и нейрофизиологии. Изложены требования специалиста медико-биологического профиля к процессу получения научной информации.

За допомогою імпедансної спектроскопії досліджено характеристики тонкоплівкових гребінчастих електродів як перетворювачів для кондуктометричних біосенсорів. Для подальшого створення ферментних біосенсорів запропоновано оптимальні матеріали для електродів і підкладинки, а також їх характеристичні розміри.

Наведено деякі методи реляційної алгебри, які можна застосовувати в разі втілення комп'ютерних технологій в біології на сучасному етапі, методи, які дозволяють вирішити ряд практичних задач, зважаючи на специфіку біологічних об'єктів.

Розглянуто систему автоматичної реєстрації, зберігання, обробки та аналізу кривих седиментації частинок в технічних або біологічних суспензіях для оцінки їх суспензійної стабільності. Комплекс включає центрифугу для створення неоднорідного поля сил, яка прискорює процес осідання до 10 - 20 хвилин замість 2 - 3 годин та забезпечує автоматичну реєстрацію кривих осідання за допомогою оптичних сенсорів. Розроблено математична модель рідини як трифазної суспензії та комп'ютерний код для обробки кривих і обчислення індексів, що характеризують її стан. Виявлено статистично значущі показники, які можна використати в системах прийняття рішень на основі штучного інтелекту.

Розглянуто систему автоматичної реєстрації, зберігання, обробки та аналізу кривих седиментації частинок в технічних або біологічних суспензіях для оцінки їх суспензійної стабільності. Комплекс включає центрифугу для створення неоднорідного поля сил, яка прискорює процес осідання до 10 - 20 хвилин замість 2 - 3 годин та забезпечує автоматичну реєстрацію кривих осідання за допомогою оптичних сенсорів. Розроблено математична модель рідини як трифазної суспензії та комп'ютерний код для обробки кривих і обчислення індексів, що характеризують її стан. Виявлено статистично значущі показники, які можна використати в системах прийняття рішень на основі штучного інтелекту.

Розглянуто групи методів медико-біологічних досліджень, що базуються на реєстрації фізичних параметрів. Зауважено, що ці методи є методологічною основою розроблення апаратних засобів для досліджень життєдіяльності біологічних об'єктів. Зазначено, що наведені методи медико-біологічних досліджень базуються на враховуванні параметрів механічних, електричних, магнітних, оптичних проявів життєдіяльності об'єктів, а також, результатів впливу фізичних полів нормованих рівнів на об'єкти для отримання кількісних і якісних діагностичних показників.

Увагу приділено науково-практичним проблемам створення інформаційної технології обробки даних хлорофіл-флуорометрів, що включає автоматизацію процесів прийняття управлінського рішення у промисловому рослинництві, розподіленого збору, передавання та зберігання інформації про стан біологічних об'єктів на основі досліджень, пов'язаних з методом ІФХ (індукція флуоресценції хлорофілу) з використанням веб-технологій та нейромережевого підходу. Запропоновано класифікацію сучасних хлорофіл флуорометрів та критерій автоматичного визначення чутливих параметрів ІФХ. Створено базу даних результатів вимірювань ІФХ, розроблено і протестовано веб-сервіс, що забезпечує отримання даних від віддалених сенсорів ІФХ у системах моніторингу довкілля. Розроблено метод зниження розмірності даних оцифрованих кривих флуоресценції хлорофілу, попередньо дискретизованих за степеневою шкалою, а також метод формування вхідних даних нейронної мережі для визначення водного дефіциту.

Створено лабораторний прототип ферментного біосенсора на основі рН-чутливих польових транзисторів для визначення сумарного вмісту індольних алкалоїдів в культурі тканин раувольфії зміїної Rauwolfia serpentina Benth. Ex Kurz. Біосенсор характеризувався високою чутливістю до загального вмісту індольних алкалоїдів (мінімальна межа визначення - 0,5 мкг/мл сумарного вмісту індольних алкалоїдів, які знаходиться в соці, отриманому із культури тканин раувольфії зміїної). Лінійний діапазон біосенсорного визначення аналіту був від 2 до 15 мкг/мл сумарного вмісту індольних алкалоїдів. Аналіз індольних алкалоїдів за допомогою біосенсора є простим та швидким та не потребує дороговартісного обладнання та спеціальної підготовки проб для проведення аналізу на відміну від традиційних методів. Створений біосенсор в подальшому може використовуватись для контролю сумарного вмісту індольних алкалоїдів у сучасних біотехнологічних і фармацевтичних процесах виробництва ліків та біологічно активних добавок.