Освещается метод идентификационной фоноскопической экспертизы, основанный на анализе длительностей элементарных сегментов гласных звуков речи. Изучаются современные методы идентификации, проверки оригинальности и подлинности магнитных сигналограмм, а также проблемы метрологического обеспечения криминалистического исследования магнитных сигналограмм. Сформулированы пути создания в криминалистических целях технических систем для определения эмоционального состояния человека и др.

Наведено методику, умови проведення та результати експерименту, метою якого є перевірка придатності вейвлет-аналізу для виявлення слідів цифрової обробки аналогових і цифрових фонограм під час проведення судово-акустичної експертизи.

Розглянуто методи обробки інтерферометричних сигналів, одержаних під час зчитування звукової інформації з фонографічних циліндрів, їх недоліки та переваги. Запропоновано реалізацію методу синус-косинусної демодуляції в разі обчислення фази інтерференційного сигналу.

Рассмотрена проблема зависимости надежности идентификации от состава обучающих выборок. Предложены способы вычисления параметров фонограмм и формирования оценки интегрального качества. Экспериментально получена зависимость достоверности идентификации фонограммы от вычисленного значения ее интегрального качества.

Выделены основные типы носителей аналоговой фонограммы. Определены характерные особенности устройств механической записи-воспроизведения аналоговых фонограмм, которые определяют показатели качества. Представлены значения параметров механической записи на грампластинки. Сделано обобщение особенностей фонограмм, присущих механической записи, которые являются определяющими для получения качественных аудиофрагментов в процессе восстановления и реставрации. Определен ранг шумов и помех, которые вносят искажения в аудиофрагмент.

Рассмотрены процессы, происходящие при монтаже цифровых фонограмм, выполненном способом вырезания и перестановки фрагментов в таких фонограммах. Теоретически и экспериментально доказано, что монтаж, выполненный таким способом, приводит к образованию следов в обработанных цифровых фонограммах. Показано, что следы такой обработки проявляются в виде возникновения дополнительных высокочастотных спектральных составляющих и изменяют фрактальную структуру речевых сигналов и сигналов шумов пауз в области малых масштабов самоподобных структур.

Одним из сложнейших аспектов экспертизы материалов и средств видео и звукозаписи является выявление следов цифрового монтажа в фонограммах. Исследования этой проблемы привели к появлению ряда направлений и подходов к созданию систем выявления следов такого монтажа. Основными среди них являются две. Построение первой системы основано на измерении частоты сигнала сетевой наводки, зафиксированного на носителе. Система широко применяется в странах ЕС. Она позволяет идентифицировать аппаратуру записи, устанавливать оригинальность фонограммы и выявлять следы монтажа, выполненного путем компиляции нового целого из фрагментов фонограмм. Но это относится к фрагментам, на которых зафиксированы сигналы сетевой наводки разной частоты. К ним можно отнести фрагменты, записанные в разное время или в разных местах. Построение второй системы основывается на сравнении характеристик фрактальных структур, выделяемых из шумов пауз образцовых (экспериментальных) и исследуемой (спорной) фонограмм. Система разработана и применяется в Украине. Она позволяет идентифицировать аппаратуру записи, устанавливать оригинальность фонограммы и выявлять следы монтажа, выполненного путем компиляции нового целого из фрагментов фонограмм, записанных на разной аппаратуре. Обе системы базируются на методах идентификации аппаратуры записи, но ни одна из них не позволяет окончательно решить проблему выявления цифрового монтажа. Показано, что требуется разработка системы, предназначенной для выявления точек монтажа в фонограммах, выполненных способом компиляции нового целого из фонограмм, записанных на одной аппаратуре записи или из одной фонограммы. Определены требования ктакой системе и предложена методология ее построения. Предложена основная методология построения программной системы, основанная на использовании свободных библиотек глубокого обучения для нейронных сетей. Для проведения разработки системы предложено создать базу, содержащую не менее 10000 образцов фонограмм, необходимых для достаточной представительности статистических исследований. Для ее создания предложено автоматизировать процесс их изготовления.

Проведено аналіз стану сучасних науково-технічних рішень і напрямів методів та засобів підвищення ефективності ідентифікації широкого впровадження апаратури цифрового звукозапису (АЦЗЗ) і перевірки цілісності інформації цифрових фонограм (ЦФ) на основі розробки методів та інструментальних засобів для проведення експертизи матеріалів і апаратури цифрового звукозапису. На основі проведених теоретичних та експериментальних досліджень обрано відомі та розроблено нові методи побудови інструментальних засобів експертизи зазначених матеріалів і апаратури. Уперше встановлено закономірність наявності аномальної ділянки в густині ймовірності міри близькості фрактального складу шумів двох ЦФ, записаних на одній апаратурі запису, та його відсутності для фонограм, записаних на різній апаратурі, що забезпечує можливість проведення порівняльних досліджень ЦФ і криміналістичній ідентифікації АЦЗЗ. Розроблено інструментальний засіб "Фрактал" для проведення автоматизованої експертизи матеріалів і засобів цифрового звукозапису, проведено його апробацію й впровадження в експертних установах України. Зазначено, що розроблені засоби забезпечують ідентифікацію апаратури цифрового звукозапису з максимально допустимою помилкою 1 роду 0,15.