Запропоновано матричний регуляризуючий алгоритм розв'язання некоректної екстремальної задачі, що виникає під час розв'язання оберненої задачі випромінювання (поля) стосовно лінійного об'єкта керування (ОК), математичну модель якого описано матричним алгебричним рівнянням. Розмірності матриць вхідних та вихідних величин можуть бути довільними, матриця параметрів ОК відома наближено, і не виключено її виродженість та погану обумовленість. Доведено достатні умови збіжності алгоритму в асимптотиці до матричної екстремалі згладжуючого функціонала, яка є наближеним розв'язком вихідної екстремальної задачі.

Запропоновано алгоритм синтезу адаптивної системи керування тілом, що обертається у просторі, за відсутністю інформації про його параметри та за наявністю обмежених шумів у каналах вимірювання. Алгоритм базується на процедурі нелінійної класифікації ситуації керування. У ході побудови алгоритму адаптації параметрів регулятора до невідомих параметрів об'єкта суттєво використовуються апріорні оцінки області досягнення системи. Наведено приклад синтезу регулятора.

Определено понятие "событие" в теории синхронизирующего управления как поименованное состояние. Выполнена классификация событий. Предложен метод нейросеточной экстраполяции дискретных числовых временных трендов, основанный на замене значений тренда в узловых точках на значения производной интерполяционного полинома в этих же.

Запропоновано новий алгоритм екстремального регулювання з використанням додатного зворотного зв'язку на основі твердження проф. О. Г. Івахненка. Виконано експериментальну перевірку даного твердження на комп'ютерній моделі тестового об'єкта. Проаналізовано положення точки статичної рівноваги у системах з додатним зворотним зв'язком. Для реалізації працездатного алгоритму екстремального керування запропоновано вимірювання статичного коефіцієнта підсилення системи у такій точці. Проведено перевірку запропонованої структури регулювання на комп'ютерній моделі.

Досліджено та синтезовано крокову екстремальну систему з постійним інтервалом та крокову екстремальну систему з двома пробними кроками. Розроблені моделі для досліджувальних систем керування (у статті розглянуті системи з одним керуючим впливом) за допомогою програмного пакету MATLAB/Simulink. Проведене моделювання даних екстремальних систем та на основі результатів обрано більш прийнятну з них.

Досліджено екстремальні системи - різновид адаптивних систем. Проаналізовано способи пошуку екстремуму на прикладі однопараметричного об'єкта. Розглянуто два основних способи пошуку екстремуму: за приростом виходу та за чутливістю (поводженням похідної). Акцент зроблено на найбільш поширені методи визначення приростів виходу: методу почергових кроків (крокові екстремальні системи) і методу запам'ятовування екстремуму. Зроблено загальні висновки для пошуку екстремуму і його визначення.