In connection with increase of integration of computing devices recently wide circulation was received with microprocessor devices of management of automatics and microcomputer. As the computing devices on microprocessors have powerful means of display of the information about object, from it is desirable to use all opportunities for a conclusion of the information.The microcomputer of installation has two types of display of the information: a conclusion of the information to the monitor; inclusion of the sound signal system.

Кратко описана функциональная схема нечеткого регулятора и рассмотрен принцип его работы в системе управления. Освещен процесс принятия решений на базе нечеткой логики, который является основой работы нечеткого регулятора. Проведен синтез нечетких регуляторов в системах автоматического управления с нестационарными объектами управления, с объектами, имеющими звенья чистого запаздывания, и нелинейными объектами. Рассмотрены важные для проектирования цифровых нечетких регуляторов вопросы оптимизации их основных параметров (диапазонов изменения лингвистических переменных, формы и параметров функций принадлежности лингвистических величин) путем минимизации квадратичного критерия качества с целью получения оптимальных переходных процессов в системах автоматического управления с нечеткими регуляторами.

Розглянуто методологічні основи байєсівського виведення в задачах діагностики для нечітких даних і знань. Запропоновано нову принципову схему інтерполяції апостеріорних оцінок вірогідності гіпотез, яка є інваріантною для різних типів невизначеності інформації.

Розглянуто форму візуалізації інформації в системах підтримки прийняття рішень типу "Ситуаційний центр" як засіб забезпечення когнітивного сприяння даних моніторингу персоналом системи управління.

Розроблено математичні моделі й алгоритми розв'язання задач оцінки та прогнозування стану багатовимірних динамічних об'єктів, вхідні дані яких є випадковими показниками величини з невідомими законами розподілу. Для розв'язання задачі запропоновано використання бейєсівських експертних систем. З урахуванням динамічних властивостей об'єктів розглянуто методики прогнозування їх стану: методику безпосереднього прогнозування гістограм імовірностей станів і методику, що базується на перетворенні гістограм в емпіричний закон розподілу. Подальшого розвитку набула методика прогнозування стану марковських систем великої розмірності. Проведено порівняння точності розроблених методик прогнозування. Розглянуто універсальну трипараметричну родину щільностей розподілу, для якої зміна числових значень параметрів забезпечує зміну в широких межах математичного сподівання, дисперсії й асиметрії.

У результаті аналізу задачі створення автоматизованих систем, що базуються на знаннях, показано, що існують експертні системи з недоліками, що полягають у відсутності блоку витягу та введення знань, а також системи пояснення прийнятих рішень. Запропоновано не тільки схему функціонування системи, що базується на знаннях, але й створення блоку автоматичного витягу знань і надання їх у формі, прийнятній для використання в комп'ютері, а також, що є дуже важливим, додавання ще одного важливого вузла, який дозволяє виводити не тільки результат, але і шлях його одержання. Доведено, що існуючі експертні системи все одно не можуть працювати без залучення деякої кількості кваліфікованих фахівців. Висвітлено традиційний спосіб витягу знань у експертів кваліфікованим фахівцем з технології знань, який домагається правильного представлення їх знань у комп'ютері. Зазначено, що людині важливий не тільки кінцевий результат, але й алгоритм його одержання. Запропонована схема функціонування системи, яка базується на знаннях, позбавлена вищеперерахованих недоліків, тому що має відсутні блоки та компоненти. Розроблено й обгрунтовано концепції побудови автоматизованої системи, яка базується на знаннях, що не є ні у висококваліфікованих фахівцях, ні в строго систематизованих і перевірених знаннях.