Розглянуто особливості побудови систем технічного зору на основі голографічної та молекулярної пам'яті. Описано підходи використання голографічних методів одержання зображень та їх обробку. Запропоновано способи побудови запам'ятовуючих структур для систем технічного зору на молекулярних носіях.

Предложены классификация методов пассивной оптической локации, математическая модель оценивания координат точечного объекта в потенциальном поле. Описаны механические сканирующие и сканирующие оптико-механические системы.

Проаналізовано сучасний стан і перспективи розвитку інформаційних технологій у галузі обробки образної інформації. Розглянуто методи формування геометричних ознак і формальні моделі опису зображень. Висвітлено питання технічної реалізації засобів око-процесорної обробки та розпізнавання образної інформації. Розглянуто класифікаційну модель прототипу та нанотехнологічні аспекти створення образного комп'ютера око-процесорного типу. Охарактеризовано види оптоелектронних пристроїв для паралельного порівняння зображень, розроблено схему класифікації структурних і функціональних моделей образного комп'ютера, розглянуто узагальнене Q-перетворення й оптичні нейронні мережі. Викладено сучасні методики експериментального дослідження та комп'ютерного моделювання обробки плоских і просторових зображень.

Проанализировано современное состояние и перспективы развития информационных технологий в отрасли обработки образной информации. Рассмотрены методы формирования геометрических признаков и формальные модели описания изображений. Освещены вопросы технической реализации средств око-процессорной обработки и распознавания образной информации. Рассмотрена классификационная модель прототипа и нанотехнологические аспекты создания образного компьютера око-процессорного типа. Охарактеризованы виды оптоэлектронных устройств для паралельного сравнения изображений, разработана схема классификации структурных и функциональных моделей образного компьютера, рассмотрены обобщенное Q-преобразование и оптические нейронные сети. Приведены современные методики экспериментального исследования и компьютерного моделирования обработки плоских и пространственных изображений.

На базі теорії неперервних груп і фрактального аналізу побудовано математичні та комп'ютерні моделі інформаційних процесів у системах з візуальними зворотними зв'язками. Проведено синтез алгоритмів візуального керування та реалізацію моделей у програмно-обчислювальній системі FraViC (Fractal Visual Control).

Проаналізовано методи обробки зорової інформації. Введено та розглянуто математичні операції над логіко-часовими функціями (ЛЧФ), що базуються на спеціальному розбитті часового інтервалу. Досліджено деякі властивості операції диференціювання. Узагальнено поняття похідної ЛЧФ на випадок k-значної логіки.

Рассмотрена система контроля качества поршневых колец с помощью технического зрения. В ее основе лежит метод локальных окон, который позволяет реализовать недорогое специализированное быстродействующее электронное устройство с высокой надежностью работы. Система прошла испытания в заводских условиях и показала свое преимущество перед аналогичными системами, использующии другие методы контроля. Приведены кинематическая и структурные схемы системы. Описаны их особенности, проявившиеся в процессе эксплуатации.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.644

Рубрики:

Системи машинного зору

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто проблеми ефективного розпізнавання образів на базі логіко-часових око-процесорних (ОП) середовищ. Запропоновано два варіанти схемної реалізації аналізатора інформації у ході ОП обробки сигналів і зображень і проаналізовано ефективнісіь їх використання.

Рассмотрены базовые алгоритмы и технологии обработки изображений слоев интегральных схем. Изображения, представленные набором кадров, рассмотрены как поток данных, обрабатываемый параллельной вычислительной системой. Предложена архитектура инструментальных средств для проектирования и анализа параллельных систем обработки потоков изображений. Разработанные средства используют алгоритм виртуальной ассоциативной сети для оптимизации скорости обработки и пропускной способности системы во время работы.

Розглянуто проблеми ефективного розпізнавання образів логіко-часовими око-процесорними середовищами, а саме, класифікації зображень з незакономірним контуром. Вперше побудовано апріорний алфавіт класів зображень на базі структурного контурного аналізу, а також проаналізовано ефективність його подальшого застосування в сучасних інформаційних середовищах.

Рассмотрен метод распознавания изображений в системе технического зрения интеллектуального мобильного робота. Рассмотрен метод перехода от двумерной модели сигналов изображений к одномерной с использованием оператора нелинейного преобразования с целью получения системы эффективных признаков. Для получения системы эффективных признаков используется стохастическое кодирование сигналов изображений. Приведены сравнительные оценки математического моделирования предложенного алгоритма непараметрической классификации изображений.

Розглянуто використання клітинних аперіодичних нейроавтоматів для побудови багатоканальної системи обробки зорової інформації. Запропоновано новий підхід до розпізнавання рукописного тексту під час його створювання.

Досліджено інформаційні показники у складних зображеннях під час передавання інформації.

Предложен новый метод робастной оценки параметров, основанный на оптимизации роем частиц. Предлагаемый алгоритм улучшает метод поиска RANSAC, заменяя случайный поиск оптимальных выборок данных на направленный поиск. Эффективность нового алгоритма SwarmSAC проиллюстрирован на примере задачи стереоотождествления двух изображений. Новый метод носит общий характер и может быть применен к разнообразным задачам робастной оценки параметров.

Для разработки естественно-языкового интерфейса автоматизированной системы управления предложена методика идентификации диктора, используемая для выбора словаря эталонов текущего диктора. Для выбора эффективной системы признаков проведено численное исследование.

Предложена методика оценки помехоустойчивости параметров сжатого сигнала кодеков речи с использованием объективной оценки качества речевых сигналов. Введено понятие помехоустойчивости кодека речи.

Рассмотрены методы обработки изображений и распознавания, ориентированные на применение в системах технического зрения (СТЗ). Представлена типовая структура СТЗ и описан ряд программных систем обработки изображений, разработанных в лаборатории идентификации систем ОИПИ НАН Беларуси.

Рассмотрены аналитические методы обработки изображений в системах технического зрения и предложен метод формирования бинарного кода изображений по двум уровням квантования с использованием "принципа гистерезиса" при регистрации неупорядоченного потока дискретных объектов.

Розглянуто питання визначення операції інтегрування логіко-часових функцій для підвищення ефективності око-процесорної обробки зображень.

В развитие так называемого подхода с ограничениями предложен алгоритм оценки параметров движения однотипных (точечных) объектов с использованием ограничений на основе априорной информации. Алгоритм ориентирован на определение основных характеристик движения объектов в видеопоследовательности - векторов скорости, когда классические методы не срабатывают в принципе. В частности, маркеры не могут быть расставлены, особые (ключевые) точки присутствуют в избытке по всем направлениям вследствие наличия множества однотипных объектов (поток!) в кадре, а межкадровые смещения объектов превосходят их размеры, так что отследить перемещения на основе корреляций невозможно.