Рассмотрены структура и математическое описание искусственного нейрона, наиболее распространенные искусственные нейронные сети (ИНС) и их обучение. Приведены результаты научно-технических разработок и промышленных внедрений систем автоматического управления, контроля и диагностики, базирующиеся на применении ИНС. Дано краткое описание фуцци-логики и фуцци-систем управления, рассмотрено объединение нейронных сетей с фуцци-логикой, построение и обучение "нейро-фуцци-систем".

Метод передзадач підвищує рівень обгрунтованості вибору рішень при проектуванні спеціалізованих ЕОМ.

Розроблено експертну систему на основі нечіткої логіки та нейтронних мереж. За допомогою нечіткої логіки вхідні фактори фузифікують і подають на вхід мережі, що скаладається з вхідного шару, який має 5 нейтронів, проміжного (прихованого) і вихідного шарів по 3 нейтрони. Мережу натреновано з допомогою нечітких правил методом коригування вагових коефіцієнтів на основі поправок, що вводяться по нев'язках поточного та заданого векторів рішення. Дана експертна система застосовується для вибору раціональної технології запобігання обвалень земної поверхні над закинутими шахтами.

Проаналізовано проблеми, які виникають під час розв'язання на комп'ютерах математичних задач з наближено заданими вихідними даними. На конкретних прикладах продемонстровано відмінність властивостей математичних і машинних моделей задач унаслідок наближеного характеру вихідних даних та обмеженої довжини машинного слова, обговорено специфіку методів комп'ютерного дослідження машинних моделей задач. Як засіб подолання проблем, пов'язаних з дослідженням і розв'язанням машинних моделей задач з наближень заданими вихідними даними, запропоновано інтелектуальний комп'ютер, архітектура якого підтримує інтелектуальне програмне забезпечення.

Наведено три ступені врахування зміщення моделі за допомогою поділу вибірки спостережень на дві частини. Запропоновано дві можливі структури образного комп'ютера для випадку, коли метою є досягнення не тільки точності, а й властивості узагальнення моделі на інші вибірки даних. Властивість узагальнення важлива, наприклад, у разі розпізнавання літер рукописного тексту або слів живого мовлення спеціально нетренованого диктора.

Запропоновано бортову спеціалізовану ЕОМ як основу для створення автоматизованих систем керування взаємодією об'єктами бронетанкової техніки та артилерійських систем.

Рассмотрены возможности интеллектуальных компьютеров (ИК) для исследования и решения задач науки и инженерии на примере ИК Inparcom. Принадлежность ИК к открытым системам позволяет снизить скорость морального старения ИК и стоимость перманентного обновления его аппаратной составляющей.

Проанализированы модели производительности для декомпозиции нейроалгоритма на уровнях реализации функции и скалярных операций без учета логической топологии коммуникационных связей вычислительной системы.

Досліджено проблему обгрунтування вибору проектних рішень. Розроблено задачний підхід щодо обгрунтованого вибору характеристик спеціалізованих ЕОМ реального часу, що підвищує якість проектування. Результати дослідження ефективно використано у процесі проектування деяких автоматизованих об'єктів нової техніки, що функціонують у реальному часі. Показано можливість поширення загальних положень задачного підходу на область обгрунтування вибору проектних рішень різної природи, включаючи складноорганізовані системи.

Індекс рубрикатора НБУВ: З973.7

Рубрики:

Спеціалізовані комп'ютери

Шифр НБУВ: Ж22412/а Пошук видання у каталогах НБУВ 

A certain situation-structural approach to the initial designing of special computers is considered.

Some pecularities of the verifiication in operations with technical tasks in a special computer designing are considered.

Створено ефективні структурні побудови спеціальних функцій спецпроцесора опрацювання сигналів методом побудови відповідних SH-моделей та оптимізації значень їх характеристик складності. Для цього проведено оптимізацію характеристик складності арифметичних пристроїв та пристроїв спеціальних функцій спецпроцесора опрацювання сигналів, проаналізовані шляхи вдосконалення відомого методу обчислення структурної характеристики складності для структур спеціальних функцій та вдосконалено його за рахунок виявлення та об’єднання у групи однотипних елементів схеми, що дало змогу отримувати матриці інциденцій значно меншого розміру без регулярно розташованих елементів, а в результаті спростило обчислення й скоротило час на проектування системи, розроблено структуру конвеєрного пристрою множення, із затримкою сходинки конвеєра не більшою, ніж затримка на одному багаторозрядному суматорі, та відсутністю залежності від розмірності вхідних даних, розроблено SН-моделі пристроїв спеціальних функцій опрацювання сигналів, а саме згортки та швидкого перетворення Фур’є, із оптимізованими значеннями характеристик складності, отримано RH-модель із суміщенням алгоритмів згортки та метелика швидкого перетворення Фур’є, яка має оптимальні значення часової та структурної характеристик складності. Реалізовано VHDL-моделі модифікованих у роботі пристроїв: оптимізованого двосходинкового конвеєрного матричного пристрою множення, оптимізованого пристрою згортки, пристрою швидкого перетворення Фур’є та реконфігурованого пристрою, що реалізує алгоритми згортки та метелика швидкого перетворення Фур’є. Використання отриманих результатів дозволило покращити значення структурної та часової складності пристроїв спеціальних функцій та реалізувати конвеєр обробки даних із затримкою сходинки 8,1 нс.

Розглянуто апаратно-програмне забезпечення спеціалізованих комп'ютерів та комп'ютерних систем. Зазначено засоби імітаційного моделювання спеціалізованих комп'ютерних систем. Визначено питання конструювання спеціалізованих комп'ютерів та комп'ютерних систем та баз мікроконтролерів ARDUINO. Увагу приділено спеціальним комп'ютерним системам на базі спеціалізованих комп'ютерів. Розглянуто питання проектування та реалізації мережевих ethernet комунікацій для спціалізованих комп'ютерів на базі MK ARDUINO.