Запропоновано метод вибору із серії фотографій зображення обличчя людини, яке найбільш наближене до фронтального вигляду. Обгрунтовано даний метод, а також описано проведені експерименти.

Поширене використання підроблених фотознімків в інформаційних війнах, судових справах, політиці, тощо потребує розробки нових ефективних методів виявлення фотомонтажу. Одним з них є метод виявлення фотомонтажу, заснований на аналізі сингулярних чисел блоків матриці цифрового зображення. Мета роботи - перевірка сфери застосування методу виявлення фотомонтаж), заснованого на аналізі сингулярних чисел блоків матриці цифрових зображень в умовах відсутності обмежень на ступінь їх стиснення. В основі роботи розглянутого методу є виявлення відмінностей між зображеннями у випадку, коли вони мають різні ступені стиснення: значення матриці нульових сингулярних чисел блоків, що відповідають чужорідній частині зображення, вирізняють цю ділянку на фоні основного зображення, що надає змогу виявити фальсифікацію. Зазначений метод досліджено за певних обмежень, що накладалися на використані тестові фотознімки. Проведено розширений експеримент з використанням зображень, для яких відсутні обмеження на ступінь стиснення. В результаті експерименту фальсифікацію було виявлено в 44,4 % випадків за умови збереження цифрового зображення після фотомонтажу в форматі без втрат, і в 53,3 % випадків і при збереженні з втратами. Частіше фотомонтаж виявлено тоді, коли різниця між коефіцієнтом якості Q основного зображення і заміщуючої ділянки була більше двох.