Обгрунтовано шляхи удосконалення процесу планування транспортного обслуговування розподілених технологічних комплексів (РТК). Проаналізовано структури та схеми транспортного обслуговування (ТО) РТК. Одержано аналітичні вирази для підрахунку варіантів складу та структур РТК з використанням основних результатів теорії перерахування Де Брейна. Розроблено методи автоматизованого формування варіантів структур ТО РТК. Здійснено розподіл задачі планування ТО РТК на три етапи, а саме: попереднє планування, маршрутизацію, остаточне планування. За допомогою запропонованого методу "числових хвиль" знайдено раціональні маршрути руху транспортних засобів з урахуванням основних критеріїв транспортної логістики - часу доставки вантажів та вартості перевезень. На базі ієрархічної фреймової структури та продукційних правил управління створено імітаційну модель для складання планів-графіків транспортних перевезень. Розроблено архітектуру та склад комп'ютерної системи аналізу та планування ТО РТК.

Висвітлено теоретичні засади побудови інтегрованих інформаційних систем обліку вантажопотоків з підвищеною пропускною спроможністю та розширеними функціональними можливостями. З метою дослідження особливостей функціонування таких систем у реальному часі запропоновано інформаційну модель, яка дає змогу розрахувати пропускну спроможність елементів системи за заданими інтенсивностями реальних вантажопотоків на транспортних магістралях. Описано математичні моделі інформаційних сигналів, які характеризують вантажопотоки, і на їх підставі створено ефективні алгоритми визначення інформативних параметрів цих сигналів. Розроблено агрегований комплекс апаратно-програмних засобів для побудови інтегрованих інформаційних систем обліку вантажопотоків на базі мережі багатофункціональних пунктів вагового обліку.

Досліджено фактори нерегулярності промислових вантажопотоків, які зумовили розподілення їх за класифікаційною ознакою. Запропоновано нові наукові положення щодо організації зовнішніх промислових транспортних процесів для класу задач роботи рухомого складу за умов нерегулярності, ситуаційності та прийняття обмежених часом рішень. Сформульовано концепцію віртуального транспортного підприємства, яка визначає подальший напрямок удосконалення технології нерегулярних промислових вантажопотоків, для оперативної побудови адаптованих до впливу зовнішнього середовища транспортних процесів. Розвинуто теоретичне положення оперативної адаптації щодо впливу збурювальних або непередбачених факторів у транспортних процесах, що дозволяє особі, яка приймає рішення з урахуванням накопиченого досвіду, автоматизувати процес прийняття рішень. Удосконалено інформаційну модель транспортних процесів, що керує перевезенням промислових вантажів за рахунок розробки принципів погодження ланок логістичного ланцюга нерегулярного потоку вантажів, якому притаманні, окрім факторів нерегулярності, часткова несумісність інформаційних систем і незалежність взаємодіючих систем транспортного процесу різних форм власності.

Проаналізовано транспортний потенціал та вантажопотоки головних магістралей України для модернізації транспортних вузлів побудовою мотельних комплексів.

Запропоновано новий підхід до організації вантажних перевезень на транспортних мережах з урахуванням існуючих обмежень пропускної здатності їх вузлів і комунікацій. В основу підходу покладено метод знаходження найкоротших маршрутів переміщення вантажів на транспортних мережах.

Розглянуто основні положення організації роботи транспортних вантажних комплексів з використанням системи супутникового позиціонування об'єктів. Наведено базові алгоритми роботи окремих елементів і переваги впровадження інтелектуальних транспортних систем.

Разработан алгоритм H-метода для решения задачи оптимизации маршрутов для обслуживания множества клиентов с учетом временных ограничений несколькими гомогенными транспортными средствами с заданными емкостными ограничениями (задача VRPTW). Приведены результаты вычислительного эксперимента по сравнению предложенного алгоритма с рядом известных методов комбинаторной оптимизации, таких как детерминированый локальный поиск, имитационный отжиг, G-алгоритм.

Отмечено, что в условиях расширения сферы индивидуальных услуг и действия законов рынка все чаще у предприятий возникают задачи эффективной реализации нерегулярных перевозок, характеризующихся ситуационностью и принятием лимитируемых по времени решений. Для решения подобных задач необходимо использование виртуальных предприятий, хорошо зарекомендовавших себя для удаленного согласования работ, слежения и управления ими, построения систем быстрого поиска и обработки информации и позволяют на 30 - 40 % сократить затраты на транспортную составляющую.

Наведено новий підхід до розв’язання задачі маршрутизації декількох транспортних засобів з часовими вікнами за допомогою алгоритмів допусків.

In this paper a new way to solve the Vehicle Routing Problem with Time Windows is being presented, which is based on the tolerance algorithms.

Формування економічно обгрунтованого маршруту руху є одним з ключових завдань фахівця з транспортних технологій. Складання обгрунтованої матриці маршруту є важливим елементом будь-якого підприємства, задіяного в транспортному процесі. Метою складання маршруту руху є мінімізація коштів та персоналу, необхідного для перевезення вантажу. Досить часто саме вдало вибрані маршрути дають змогу суттєво вплинути на економічну ситуацію виробництва, адже витрати на паливо-мастильні матеріали є одними з найбільших. Під час формування маршруту руху логістичний центр часто стикається з таким явищем як "порожній пробіг", який має негативний вплив на економічний показник. Найширше маршрутизація може бути використана в оптовій торгівлі. Завданням першої є мінімізація витрат на доставку товару споживачам. На сьогоднішній день транспорт є одним з головних елементів у логістичних системах, за його допомогою відбуваються переміщення товарів чи продукту на будь-якому підприємстві в середині або між виробництвами. Розвиток цього напрямку може дозволити суттєво скоротити витрати, поліпшити умови праці водіїв та обслуговувального персоналу. Вдало спроєктувати маршрут руху сьогодні можна, використовуючи сучасне програмне забезпечення та відомі математичні алгоритми, які досить просто використовувати у таких базах, як: Microsoft Excel або MathCad. Вибрано та обгрунтовано найактуальніший метод побудови матриці маршруту. Запропонований метод дає можливість швидкого накопичення та оброблення даних. Головним завданням статті є аналіз сучасних методів побудови матриць маршрутів для реального виробництва. Проаналізувавши відомі методи побудови матриць маршруту визначено, що найвдалішим з економічної точки зору є метод потенціалів, який дозволяє мінімізувати не тільки витрати, а й відстані руху. Економічний ефект від використання методу потенціалів для побудови матриці маршруту складає близько 15 %.

Уперше розроблено інфологічну модель факторів, показників і критеріїв оптимальності маршруту перевезення вантажів у мультимодальних транспортних мережах, яка базується на методах евристичного аналізу предметної галузі та відрізняється формалізацією задачі визначення оптимального маршруту в багатокритеріальній формі ієрархії вкладених груп критеріїв, що забезпечує підвищення адекватності математичних моделей розв'язку оптимізаційних задач транспортного типу. Вдосконалено математичну модель багатокритеріального розподілу транспортних потоків у мультимодальних транспортних мережах, яка базується та відрізняється багатокритеріальним вибором оптимального маршруту на графах із використанням вкладених згорток за нелінійною схемою компромісів, що забезпечує підвищення ефективності управління транспортними потоками за компромісним відношенням вектора показників ефективності до вартості. Покращено архітектуру програмної системи підтримки прийняття рішень багатокритеріального розподілу транспортних потоків у мультимодальних транспортних мережах, яка базується на використанні в розрахунковому блоці структурних елементів, що забезпечують одержання обумовлених рішень про оптимальний маршрут перевезень як результат синергетичного об'єднання розробленої інфологічної моделі факторів і показників та удосконаленої математичної моделі оптимального розподілу транспортних потоків.