Создан метод полного компонентного анализа спектров электрических сигналов, полученных при отведении от скальпа, в диапазоне частот 0 - 1000 Гц. Установлено, что предложенный метод анализа сигналов энцефалограммы позволяет надежно отделить компоненты спектров мозгового происходжения от компонентов спектров мышечного происхождения. Найдены достоверные средние арифметические значения параметров первой кривой Лоренца, а также показатели их дисперсии. Разработаны минимальные технические требования к аппаратному и программному обеспечению для достоверного определения параметров второй кривой Лоренца.

У 76-ти дорослих учасників експкрименту (чоловіків і жінок, правшей) відводили ЕЕГ спокою та пов'язані з подією ЕЕГ-потенціали в точках С3 і С4 в експериментальній ситуації з внутрішнім відліком заданих часових інтервалів, які обмежувалися спостереженням за допомогою натиснень на кнопку. Точне значення обраного експериментатором інтервалу учаснику експкрименту заздалегідь не було відоме (повідомлялися лише його межі - 17 - 23 секунд). Інформацію про збіг або розбіжність відміряного й заданого експериментатором значень часового інтервалу учасник експкрименту одержував через візуальні сигнали зворотного зв'язку, що надходили через 2 с після закінчення відліку; у разі збігу учасник експкрименту мав зробити підтверджуюче натиснення на кнопку. Визначено характеристику відміряного часового інтервалу: ефективність відліку (точність попадання в заданий інтервал), оцінну тенденцію (відношення відміряного інтервалу до заданого) та коефіцієнт варіації інтервалу. Риси особистості визначено за допомогою систем опитувань Айзенка (PEN) і Кеттела (16 PF). Виявлено взаємозв'язки потужностей ритмів фонової ЕЕГ (бета 1, бета 2, відношення альфа- та тета-ритмів) і характеристик часового інтервалу. Крім того, показано значущі позитивні кореляції між величиною оцінної тенденції та екстраверсією, між коефіцієнтом варіації інтервалу і прагненням до домінування та підозрілістю; негативні зв'язки між ефективністю відліку інтервалу та претензією (підозрілістю), оцінною тенденцією та тривожністю, коефіцієнтом варіації інтервалу та віком учасників експкрименту. Зроблено припущення про те, що зв'язки між патерном біопотенціалів, особливостями відмірювання

часового інтервалу та психологічними характеристиками особистості опосередковані індивідуальними особливостями нейродинаміки.

Розроблено методику побудови адаптивного еталона для класу епілептиформних коливань із використанням головного власного вектора матриці усереднених кореляцій для класу коливань та множин параметрів його можливих припустимих спотворень. Запропоновано методику часової локалізації комплексів епілептиформних коливань на підставі порівняння з еталоном, що була покладена в основу алгоритму роботи експериментального зразка системи автоматичної ідентифікації комплексів в електроенцефалограмі.

Створено систему автоматичної класифікації електроенцефалограми (ЕЕГ) за допомогою нейронних сіток. В основу класифікації покладено розкладання сигналу ЕЕГ у ряд Фур'є та наступний аналіз спектральної щільності електричних сигналів, зафіксованих у відведеннях. Після одержання стійкої картини кластеризації записів ЕЕГ в остаточному варіанті було одержано нейросітьову модель. Одержана в нейросітьовій моделі класифікація ЕЕГ є стійкою й надійною для визначення ступеня порушення ЕЕГ, що свідчить про можливості застосування даної класифікації для моніторингу ЕЕГ і характеристики стану хворого з порушенням свідомості.

Надано результати дослідження методів спектрального оцінювання характеристик нестаціонарних випадкових процесів на прикладі електроенцефалограм (ЕЕГ) людини. Розглянуто метод Проні та авторегресійний аналіз (АРА). Показано, що у разі АРА ЕЕГ вдається з більшою точністю виділяти характерні для ЕЕГ ритми, що є важливим для діагностики різних патологій.

Рассмотрены основные гипотезы, объясняющие механизмы изменения электроэнцефалограммы при проведении сеансов обратной связи. Акцент сделан на изменения нейромодуляторных влияний ствола мозга, пластичность нейронных сетей и формирование новых нейронных ансамблей.

Висвітлено питання оцінки функції центральної нервової системи за допомогою методу топографічного картування біоелектричної активності мозку у хворих, що перебували в критичному стані. Описано компоненти методу топографічного картування біоелектричної активності мозку і порядок їх використання у хворих з різним ступенем порушення свідомості. Проведено зіставлення результатів клінічного обстеження, бальної оцінки тяжкості коми (Глазго-Пітсбурзька шкала), формалізованої оцінки елекроенцефалограм (ЕЕГ) за методом О.О.Жирмунської, В.С.Лосєва, спектра потужності ЕЕГ і аналізу когерентності ЕЕГ. Описано використання методу топографічного картування біоелектричної активності мозку для оцінки ефективності застосування деяких препаратів, що використовуються для корекції функції центральної нервової системи у хворих, які перебували в критичному стані. Використання одержаних результатів дає можливість знизити летальність з 35 % до 21 %.

Розроблено методи виділення інформаційних параметрів випадкових сигналів типу електроенцефалограм (ЕЕГ). Проведено порівняльний аналіз частотних, часових і частотно-часових методів обробки випадкових процесів. Обробку сигналів проведено за допомогою перетворення Фур'є параметричними методами (авторегресійним та методом Проні), а також методами віконного перетворення Фур'є та вейвлет-перетворення. Запропоновано нові методи аналізу випадкових сигналів за допомогою симетричних відведень, оцінки зміни миттєвої частоти в часі на базі частотного детектування ковзним вікном, виділення ритмів ЕЕГ сигналу на підставі обробки автокореляційної функції на ділянках відсутності шумової складової. Розроблено структурну схему системи обробки сигналів цифрового електроенцефалографа. Удосконалено метод визначення меж стаціонарності ділянок ЕЕГ на базі статистик Колмогорова - Смирнова для заданого рівня значущості, який не потребує попередньої побудови математичних моделей, а також дозволяє знаходити межі стаціонарності за допомогою граничного значення, що задається таблицею, а не емпірично.

  Скачати повний текст

Наведено результати досліджень взаємозв'язку між параметрами, пов'язаними з дією ЕЕГ-потенціалів (ППП), ритмів ЕЕГ і психологічними характеристиками особистості за умов виконання цілеспрямованих поведінкових актів і в стані спокою. Встановлено, що однією з кардинальних причин міжіндивідуальної варіативності амплітудних параметрів ППП і ЕЕГ є психологічні характеристики випробуваних. Зареєстровано домінування лівої півкулі головного мозку під час здійснення задачі на час сенсомоторної реакції та правої півкулі у ході відліку часових інтервалів. Охарактеризовано кореляційні взаємовідносини біоелектричних ЕЕГ і психологічних показників з величиною часу реакції та продукованого часового інтервалу. Описано зміни динаміки ППП і ЕЕГ, зумовлені проведеним сеансом біозворотного зв'язку.

В группе из 70 взрослых обоего пола была исследована взаимосвязь оценок выраженности "коронарного" типа личности (типа А), определенных с использованием вопросника Дженкинса, и параметров связанных с событием ЭЭГ-потенциалов (ССП). ССП регистрировали в процессе выполнения двух поведенческих тест-задач, включающих в себя моторный компонент. В рамках задачи "А" от испытуемого требовалось совершить максимально быстрое нажатие на кнопку по сигналу с предупреждением (с определением времени сенсомоторной реакции); при этом регистрировали условную негативную волну (УНВ) и потенциал Р300. В условиях задачи "Б" требовалось отмерить определенный временной интервал, ограничивая его двумя нажатиями на кнопку. В данном случае кроме УНВ и Р300 регистрировали потенциал готовности (ПГ). Использовали ЭЭГ-отведения С3 и С4 (по системе "10 - 20"). В рамках задачи "А" для лиц "коронарного" типа были характерны наименьшие амплитуды УНВ и ее отдельных компонентов, большая амплитуда и относительно длительный латентный период (ЛП) волны Р300. Лица типа Б отличались наибольшими амплитудами УНВ в обоих полушариях; амплитуда Р300 у них обычно была средней. В рамках задачи "Б" представители типа А демонстрировали наименьшие амплитуды ПГ и Р300, выраженную негативную УНВ (в левом полушарии) и значительный ЛП Р300; у индивидуумов типа Б отмечались наибольшие амплитуды ПГ и УНВ (в правом полушарии) и средние амплитуды Р300. Обнаруженные взаимосвязи, видимо, в значительной степени обусловлены тем, что и характеристики типов поведения личности А и Б, и амплитудные параметры ССП существенно зависят от наследственно детерминированных нейрохимических факторов (специф

ики организации и функционирования ряда нейротрансмиттерных, в частносности аминергических, и нейрогуморальных систем).

Індекс рубрикатора НБУВ: Е70*739.177.52*715.3 + Р343.375

Рубрики:

Біологія людини

Електроенцефалографія

Шифр НБУВ: Ж61875 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Исследованы особенности активационного обеспечения, которое проявляется в изменении мощности основных ритмов электроэнцефалограммы, у мужчин с низкими и высокими показателями оригинальности дивергентного мышления. Установлено, что для мужчин, которые предлагали оригинальные варианты выполнения дивергентного задания, характерна преднастройка мозговых механизмов, проявляющаяся в более генерализированном снижении мощности альфа- и бета-ритмов во время перехода от состояния покоя с закрытыми глазами к спокойному созерцанию. Изменения мощности ЭЭГ, связанные с дивергентным мышлением, характерны только для испытуемых с оригинальными ответами. У них во время умственной деятельности сравнительно со спокойным созерцанием наблюдалось возрастание мощности бета-ритма в передних лобных областях обоих полушарий, латеральной и задней лобных областях правого полушария, передней височной области левого полушария и возрастание мощности тета-ритма в латеральных лобных областях обоих полушарий.

Індекс рубрикатора НБУВ: Р696.540.112 + Р343.375

Рубрики:

Пієлонефрит

Електроенцефалографія

Шифр НБУВ: Ж61875 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Показано поведение временной зависимости энтропии перестановок при изменении порядка с третьего до седьмого для электроэнцефалограмм, содержащих эпилептиформную активность. Установлено, что изменение порядка в пределах от трех до семи не имеет существенного влияния на получаемые результаты. Выделено две различные группы сигналов, содержащих эпилептиформную активность, одна со снижением энтропии перестановок в области с эпилептиформной активностью, а другая - с увеличением энтропии перестановок при эпилептиформной активности.

Цель исследования - разработка рациональной схемы отведений вызванных потенциалов (ВП) головного мозга для оценки когнитивных функций методом Р300. Обследованы 30 здоровых добровольцев. Посредством анализа системы многоканальных записей ВП Р300 отбор отведений проведен в 3 этапа. На первом этапе отбирались отведения с более короткими показателями латентного периода (ЛП) Р300, на втором - каналы с более высокой амплитудой зубца N2 - Р3, с сохранением представленности по полушариям. На третьем этапе оценен коэффициент корреляции, характеризующий достоверность и воспроизводимость пиков в отобранных отведениях. Определена схема отведений Fz, F3, F4, C3, Cz, C4, которая проанализирована на предмет соотношения соответствующих показателей по гемисферам. Выявлены следующие особенности: ЛП Р300 в лобно-прецентральных каналах короче, чем в центральных; оценка соотношения амплитуд продемонстрировала преобладание лобно-прецентральных отведений над центральными парасагиттально и по срединной линии. Такая детальная оценка может быть полезной при диагностике легких и умеренных когнитивных нарушений.

Розглянута задача виділення електроенцефалографічних ритмів та пошуку епілептиформної активності. Об'єкт дослідження - процес виділення електроенцефалографічних феноменів. Предмет дослідження - методи частотно-часового аналізу електроенцефалографічних сигналів. Мета роботи - підвищення точності діагностування психічних, психосоматичних, невротичних та когнітивних розладів людини. Проведено огляд процесу електроенцефалографічного дослідження та ЕЕГ артефактів. Розглянуто види ЕЕГ ритмів та феноменів, які мають специфічні частотно-часові характеристики. Запропоновано метод виділення електроенцефалографічних феноменів на основі аналізу екстремумів функції спектральної щільності згладженого псевдоперетворення Вігнера-Вілла. Зроблено порівняння запропонованого методу з віконним перетворенням Фур'є. Як критерій оцінки проаналізованих методів обрано частотно-часову роздільну здатність одержаних функцій спектральної щільності. Проведено обчислювальний експеримент на наборі епох ЕЕГ сигналів, які містять високочастотні феномени. Розроблено програмне забезпечення, що автоматизує процес дослідження ЕЕГ сигналів та візуалізацію одержаних результатів. Результати експериментів показують переваги даного підходу у частотно-часовій роздільній здатності над віконним перетворенням Фур'є та дозволяють рекомендувати запропонований метод до практичного застосування для відокремлення ЕЕГ ритмів та виділення високочастотних феноменів.

Проаналізовано можливість використання методу незалежних компонент для часових рядів, а саме алгоритму TDSEP, для видалення складових сигналу ЕЕГ, джерелом яких є активність м'язів під час руху очей. Запропоновано алгоритм автоматичного видалення артефактів ЕЕГ та проведено оцінку його ефективності на реальних записах ЕЕГ.

Проведено комплексне обстеження 46-ти інвалідів, які проходили курс реабілітації у Всеукраїнському центрі професійної реабілітації інвалідів. Структура захворюваності інвалідів була наступною: дитячий церебральний параліч, онкологічні захворювання, наслідки спинальної і черепно-мозкової травми. Проводилось дослідження із застосуванням тесту ММРІ, комп'ютерної електроенцефалографії, детального об'єктивного обстеження інвалідів. Протягом 1-го тижня проведено музичну терапію твором Viennese Blood І. Штрауса. Після цього проводилося динамічне дослідження із застосуванням тих же методик. Виявлено тісний кореляційний залежність між результатами проведених досліджень, яка надає змогу використовувати даний алгоритм у розв'язанні проблеми верифікації психофізіологічного стану інвалідів. У інвалідів з онкологічними захворюваннями та інвалідів з наслідками спінальної травми має місце переважання депресивного стану і малодинамічна картина у психофізіологічному статусі у разі застосування музичної терапії.

Інтерфейс нейро-комп'ютер (ІНК) забезпечує зв'язок між людським мозком і іншими пристроями, не залучаючи периферійні м'язи. Одним з поширених методів для досягнення цієї мети є аналіз викликаних зорових реакцій кори головного мозку (SSVEP), викликаних наглядом за постійно мерехтливою мішенню, тобто візуальним стимулом. Більшість сучасних систем ІНК на основі SSVEP не можуть одночасно задовольняти критеріям мобільності, рентабельності і точності. Наведено і оцінено портативний недорогий пристрій. Цей пристрій здатний одночасно реєструвати й обробляти сигнали електроенцефалографії (ЕЕГ) за допомогою 32-розрядного мікроконтролера STM32 F429 Cortex-M4. Амплітудний спектральний аналіз щільності використовується для класифікації записаних даних з використанням алгоритму Герцеля замість широко використовуваного швидкого перетворення Фур'є (ШПФ). Це ключова функція, яка надає змогу використовувати мікроконтролери як блоки збору й обробки сигналів. Розроблена система виконує процедуру класифікації по 4 каналам даних ЕЕГ менш ніж за 100 мкс відразу ж після одержання необхідної кількості даних. Досягнуто середню точність 89,40 % і середню швидкість передачі інформації (ITR) 20,83 біт/хв.