Розглянуто поняття виробничої функції, її призначення та загальні способи побудови. Ілюстрацією одного з таких способів є класична (двофакторна) модель лінійної регресії, параметри якої обчислюються за методом найменших квадратів. Проаналізовано критерії якості моделі, способи перевірки її адекватності та побудови довірчих інтервалів параметрів, що оцінювались. Наведено приклади нелінійних регресійних залежностей, методи обчислення параметрів, які ці моделі конкретизують, а також приклади типових задач економетрії.

Наведено історичні відомості про становлення предмета економетрії та проаналізовано її зв'язок з математико-статистичними методами. Викладено методологічні основи моделювання складних економічних систем (процесів). Досліджено регресійні моделі. Зроблено аналіз економетричних моделей. Оцінено параметри економетричних моделей, які складаються з одночасних рівнянь. Висвітлено деякі проблеми макроекономічного економетричного моделювання трансформованих економік. Запропоновано приклади економетричних моделей.

Висвітлено питання мультиколінеарності та алгоритм Фаррара - Глобера, узагальнений метод найменших квадратів Ейткена, наведено моделі автокореляції, системи одночасних рівнянь, а також непараметричні методи оцінки щільності зв'язку. Описано економетричні моделі з двома змінними, прикладні економетричні моделі, економетричні моделі з багатьма змінними (лінійні у натуральному та стандартизованому масштабах, а також нелінійні).

Викладені основи економетрії, що вивчаються всіма економічними спеціальностями: коротко подані елементи множинного регресійного аналізу в обсязі, який є необхідним для вивчення курсу з економетрії, сформульовані основні визначення економетрії, її мета та предмет досліджень, наведено опис різних типів економетричних моделей, методів оцінки їх структурних коефіцієнтів, тестування та прогнозування.

Докладно описано різні типи економетричних моделей, їх характерні ознаки, особливості структурної та наведеної форм цих моделей, правила їх формування та використання. Викладено основи мультиплікаторного типу, розрахунок та інтерпретацію різних видів мультиплікаторів. Розглянуто перспективний вид моделей - економетричні оптимізаційні моделі зі скалярною цільовою функцією; подано новий метод формування функції корисності за результатами опитування за умови ординального виміру корисності.

Розглянуто сучасні методологічні засади економетричного моделювання. Всебічно досліджено мультиколінеарність пояснювальних змінних. Окремі розділи присвячено алгоритмам Фаррара - Глобера, точковому та інтервальному прогнозу залежної змінної, а також основним економічним характеристикам взаємозв'язку. Розроблено методи оцінювання параметрів економетричної моделі з урахуванням особливостей конкретної економічної інформації.

Розглянуто основні методи оцінювання параметрів економетричних моделей з урахуванням особливостей економічної інформації. Розкрито основи економетричного моделювання та наведено численні приклади найважливіших економетричних моделей, які застосовуються в економічних дослідженнях на макро- та мікрорівнях. Описано методи побудови економетричних моделей за допомогою системи одночасних структурних рівнянь.

Раскрываются основные принципы эконометрии как науки, являющейся синтезом математики, экономики и статистики. Анализируется количественный аспект эконометрии, рассматриваются наиболее распространенные подходы и толкования эконометрии, а также показана роль эконометрии в вопросах моделирования и принятия решений. Дается изложение основных статистических методов эконометрии и их применение при построении агрегированных моделей экономики. Показано приложение эконометрии в микроэкономическом анализе, финансовом менеджменте. Даны эконометрические модели основных факторов микроэкономики: производство, труд, потребительский выбор, внешнеэкономическая деятельность. Рассмотрены вопросы управления и моделирования финансовых ресурсов.Основным предназначением эконометрических данных является предоставление информации при экономическом выборе: выбор вариантов использования ограниченных ресурсов, выбор приоритетных направлений производственной деятельности, выбор инвестиционных проектов, финансовый выбор и др. В работе освещено новое направление использования эконометрии, связанное с выбором решений и построением автоматизированной системы "Выбор".

Зазначено, що побудова економетричної моделі в алгоритмі методу групового урахування аргументів як задачі вибору відповідної регресійної моделі формулюється у вигляді задачі цілочислового програмування. Для конструювання та знаходження варіантів розв'язання задачі вибору регресійної моделі побудовано спеціальний граф, на якому здійснюється пошук найбільш "короткого" шляху і якому відповідає розв'язок цієї задачі.

Отмечено, что построение эконометрической модели в алгоритме метода группового учета аргументов как задачи выбора соответствующей регрессионной модели формулируется в виде задачи целочисленного программирования. Для конструирования и нахождения вариантов решения задачи выбора регрессионной модели построен специальный граф, на котором производится поиск найболее "короткого" пути и которому соответствует решение этой задачи.

На підставі методології системного та процесного підходів розглянуто конкретні приклади виконання наскрізних завдань аналізу економічних процесів (ЕП) і систем за допомогою регресійних та одночасних рівнянь. Висвітлено основні положення методології моделювання економічних систем, особливості конструювання та дослідження парної та множинної регресії, що описує ЕП.

На основании методологии системного и процессного подходов рассмотрены конкретные примеры выполнения сквозных задач анализа экономических процессов (ЭП) и систем с помощью регрессионных и одновременных уравнений. Освещены основные положения методологии моделирования экономических систем, особенности конструирования и исследования парной и множественной регрессии, описывающей ЭП.

Розглянуто особливості використання статистичних методів в економічних дослідженнях шляхом побудови математико-статистичних моделей економічних процесів. Розкрито суть основних понять про одночасні рівняння, описано методи оцінювання їх параметрів. Запропоновано нелінійні моделі, лінійні моделі множинної регресії та з стохастичними пояснювальними змінними (регресорами).

Рассмотрены особенности использования статистических методов в экономических исследованиях путем построения математически-статистических моделей экономических процессов. Раскрыта сущность основных понятий об одновременных уравнениях, описаны методы оценивания их параметров. Предложены нелинейные модели, линейные модели множественной регрессии и со стохастическими объяснительными переменными (регрессорами).

Розглянуто основні завдання економетричних досліджень і особливості їх розв'язання за класичним методом найменших квадратів (МНК). Проаналізовано особливості економічного моделювання в процесі порушення передумов класичного МНК, запропоновано способи вилучення наслідків даних порушень. Наведено приклади побудови та застосування економетричних моделей.

Рассмотрены основные задачи эконометрических исследований и особенности их решения классическим методом наименьших квадратов (МНК). Проанализированы особенности экономического моделирования при нарушении предпосылок классического МНК, предложены способы изъятия следствий данных нарушений. Приведены примеры построения и применения эконометрических моделей.

Викладено історичні відомості про становлення предмета економетрії та її зв'язок з математико-статистичними методами. Розглянуто методологічні основи моделювання складних економічних систем, причинно-наслідкові відношення, особливості та різновиди регресійного аналізу, метод найменших квадратів, проблеми прогнозування. Охарактеризовано економетричні моделі як системи одночасних рівнянь.

Изложены исторические сведения о становлении предмета эконометрии и ее связи с математико-статистическими методами. Рассмотрены методологические основы моделирования сложных экономических систем, причинно-следственные отношения, особенности и разновидности регрессионного анализа, метод наименьших квадратов, проблемы прогнозирования. Охарактеризованы эконометрические модели как системы одновременных уравнений.

Розглянуто основні методи оцінювання параметрів економетричних моделей з урахуванням особливостей економічної інформації, основи економетричного моделювання. Наведено приклади найважливіших економетричних моделей, які застосовуються в економічних дослідженнях на макро- та мікрорівні. Описано методи побудови економетричних моделей за допомогою системи одночасних структурних рівнянь.

Рассмотрены основные методы оценки параметров эконометрических моделей с учетом особенностей экономической информации, основы эконометрического моделирования. Приведены примеры наиболее важных эконометрических моделей, которые применяются в экономических исследованиях на макро- и микроуровне. Описаны методы построения эконометрических моделей с помощью системы одновременных структурных уравнений.

Рассмотрены вопросы эконометрики, в частности, линейной и нелинейной однофакторной регрессии, проверки адекватности модели. Предложены классификация эконометрических моделей, а также метод наименьших квадратов, коэффициенты детерминации, эластичности для однофакторной и многомерных моделей. Раскрыта сущность понятий доверительного интеграла, гетероскедастичности, эластичности экономических моделей, многофакторной регрессии. Проанализированы особенности построения диаграммы рассеивания (корреляционного поля), настройки пакета анализа ввода данных, нахождения параметров линейной регрессии.

Рассмотрено эконометрическое моделирование как метод научного познания, описаны методы построения общей линейной модели, инструментальных переменных, обобщенный метод наименьших квадратов, эмпирические методы количественного анализа на основе статистических уравнений. Проанализировано влияние мультиколлинеарности на оценку параметров модели, приведены эконометрические модели на основе системы структурных уравнений. Предложен глоссарий основных эконометрических терминов и понятий.

Висвітлено класичну (двофакторну) модель лінійної регресії, параметри якої обчислюються за методом найменших квадратів. Розглянуто критерії якості моделі, способи перевірки її адекватності та побудови довірчих інтервалів оцінюваних параметрів. Запропоновано приклади нелінійних регресійних залежностей, методи обчислення параметрів, які ці моделі конкретизують. Наведено приклади типових задач економетрії.

Висвітлено питання економетричного моделювання. Розглянуто особливості та наведено приклади найважливіших економетричних моделей, методи їх дослідження та розв'язання.

Описано економетричні первинні рівняння й економетричні відношення, економетричні вторинні та третинні рівняння. Наведено оцінку основних запасів виробництва [капіталу] у балансі.

Рассмотрена история развития эконометрических методов, предложены классификация и способ построения эконометрической модели. С использованием теории корреляции и регрессии исследованы экономические процессы и явления. Приведены расчеты параметров корреляционной и парной моделей, а также оценка взаимосвязи между показателями. Рассмотрены особенности решения многофакторных корреляционных моделей. Описаны свойства, параметры и характеристики производственных функций, в частности Кобба - Дугласа, а также определены факторы, формирующие спрос и предложение.