Рассмотрены методы анализа временных рядов и построения прогнозных моделей. Во время исследований временных рядов были использованы три различные группы методов: трендовый и спектральный анализы, анализ с помощью автоковариационной функции. На основе различных анализов построены модели прогнозирования временного ряда, произведен прогноз и рассчитаны его оценки.

Последовательно рассмотрены идеи и методы современного регрессионного анализа (РА): общие понятия, проблема формы, тесноты и значимости корреляционной связи, множественный РА, исходные предпосылки РА, коэффициенты частной корреляции, обобщенные и альтернативные схемы РА, псевдообратная матрица. Дан подробный вывод всех необходимых формул, приведены примеры расчетов по каждому разделу.

Запропоновано підхід до обчислення загального (інтегрального) індексу для групи первинних показників, на значення яких накладено обмеження, що базується на спеціальному нормуванні статистичних даних цих показників. Даний підхід застосовується для розв'язання задачі оцінки рівня інвестиційної безпеки країни - складової задачі її економічної безпеки.

Предложен метод вычисления общего (интегрального) индекса для группы первичных показателей, на значения которых установлены ограничения, который основан на специальном нормировании статистических данных этих показателей. Данный метод применяется для решения задачи оценки уровня инвестиционной безопасности страны - составной задачи её экономической безопасности.

Рассмотены информационные, статистические и финансовые модели диагностики производственно-экономических систем (ПЭС). Приведены различные примеры диагностики реальных ПЭС, методы проектирования и эксплуатации диагностических систем с применением аппарата распознавания образов. Выполнены предпроектный, проектный и послепроектный анализы в указанные периоды диагностики ПЭС. Описаны различные современные методы управления производством, основывающиеся на анализе и экономико-статистическом моделировании.

Викладено засади математичного моделювання в економіці, проаналізовано елементи теорії множин і графів, комбінаторіки. Розкрито засади математичної логіки, суть основних понять теорії нечітких множин. Висвітлено особливості застосування дискретного аналізу в економічних системах. Розглянуто питання часових функцій алгебри логіки, визначено зв'язок між алгебрами суджень і множин.

Изложены основы математического моделирования в экономике, проанализированы элементы теории множеств и графов, комбинаторики. Раскрыты основы математической логики, суть основных понятий теории нечетких множеств. Освещены особенности применения дискретного анализа в экономических системах. Рассмотрены вопросы временных функций алгебры логики, определена связь между алгебрами суждений и множеств.

Освещены организации как объекты экономического моделирования. Описаны принципы решения задач моделирования, основные черты и особенности производственно-экономических процессов. Изложены основы теории вероятности. Раскрыты цели и задачи дисперсионного анализа, оценки информативности статистических данных. Приведена модель однофакторного дисперсионного анализа. Рассмотрены методы экспериментального моделирования экономических процессов, в частности, все известные современные методы моделирования, применяемые в экономических и производственно-экономических исследованиях, способы оптимизации в организациях на базе экономико-статистического моделирования.

На основі системного підходу до задач проведення економетричних досліджень економічних систем розроблено методику та розглянуто конкретний приклад виконання наскрізного аналізу економічних процесів за допомогою регресійних моделей. Створено алгоритм і блок-схему побудови та дослідження регресійної моделі, розглянуто різні типи регресійних моделей, розроблено задачі та завдання для їх самостійного конструювання. Наведено стислий огляд теорії матриць і визначників, таблиці основних статистичних критеріїв та словник-довідних економетричних понять.

На основе системного подхода к задаче проведения эконометрических исследований экономических систем разработана методика и рассмотрен конкретный пример выполнения сквозного анализа экономических процессов с помощью регрессивных моделей. Созданы алгоритм и блок-схема построения и исследования регрессивной модели, рассмотрены разные типы регрессивных моделей, разработаны задачи и задания для их самостоятельного конструирования. Приведен краткий обзор теории матриц и определителей, таблицы основных статистических критериев и словарь-справочник эконометрических понятий.

Наведено основні відомості з питань математичної статистики, теорії ймовірностей і помилок. Описано методику статистичної обробки економічних даних, одержання достовірних характеристик економічних систем на основі обмеженої кількості даних з похибками. Представлено інтервальні характеристики випадкових величин.

Приведены основные сведения по вопросам математической статистики, теории вероятностей и ошибок. Описана методика статистической обработки экономических данных, получения достоверных характеристик экономических систем на основе ограниченного количества данных с погрешностями. Представлены интервальные характеристики случайных величин.

Розглянуто методи та моделі обробки багатовимірних статистичних даних економічних систем, що мають найбільше практичне використання в господарській діяльності підприємств, зокрема, методи кореляційного, регресивного, факторного, дискримінантного аналізу, головних компонентів, канонічних кореляцій і робастної оцінки. Визначено основні економіко-статистичні показники комплексного статистичного аналізу й існуючі між ними взаємозв'язки.

Рассмотрены методы и модели обработки многомерных статистических данных экономических систем, имеющих наиболее практическое применение в хозяйственной деятельности предприятий, в частности, методы корреляционного, регрессивного, факторного, дискриминантного и факторного анализа, главных компонентов, канонических корреляций и робастного оценивания. Определены основные экономико-статистические показатели комплексного статистического анализа и существующие между ними взаимосвязи.

Представлено математичні моделі й алгоритми аналізу дискретних фінансових процесів, які базуються на введених детерміністичному та імовірнісному принципах еквівалентності капіталів, які дають можливість порівнювати послідовність капіталів, що належать до різних часових інтервалів. Наведено математичні моделі дискретних процесів формування бюджетного, інвестиційного, амортизаційних фондів і фонду пенсійної допомоги, а також дискретних процесів інвестування.

Представлены математические модели и алгоритмы анализа дискретных финансовых процессов, базирующихся на введенных детерминистическом и вероятностном принципах эквивалентности капиталов, дающих возможность сравнивать последовательность капиталов, относящихся к различным временным интервалам. Приведены математические модели дискретных процессов формирования бюджетного, инвестиционного, амортизационного фондов и фонда пенсионной помощи, а также дискретных процессов инвестирования.

Освещены проблемы многомерного факторного анализа. Предложена авторегрессионно-факторная модель многомерного временного ряда, с помощью которой сделан максимально правдоподобный прогноз значений остатков на депозитных банковских счетах.

Наголошено на обмеженості використання загальноприйнятих в статистиці індексів Ласпейроса, Пааше для встановлення змін цінових рівнів і о'бємів. Запропоновано коректну систему індексів, що пояснюють зміни агрегату.

Багатомірність ознак і складність економічних моделей потребує поглибленого кількісного аналізу на базі математико-статистичних методів, які дозволяють мати надійні оцінки об'єктивності одержаних результатів. Особливості кореляційно-регресійного методу аналізу економічних явищ потребують розгляду специфіки його використання під час виконання ним аналітичних функцій для забезпечення об'єктивності управлінських рішень.

Створено теоретико-методологічне забезпечення проведення вибіркових соціально-економічних обстежень з застосуванням методів оптимізації. Розроблено теорію оптимального розміщення для нелінійних функцій витрат. Запропоновано нові методи оптимізації обсягів вибірки за умов стратифікованого відбору, а також байєсівського стратифікованого, кластерного, двоступінчастого стратифікованого відборів та подвійного відбору зі стратифікацією у випадку нелінійних функцій витрат, які дають змогу за мінімальних витрат одержати оцінки з достатньою точністю, а за фіксованих витрат - оцінки з найменшими похибками. Наведено методи оцінювання середнього та сумарного значень капіталу комерційних банків України та потенціалу ринку тютюнових виробів України. Представлено методику формування вибіркової сукупності звітуючих одиниць за обстеження малих підприємств України, методику визначення основних показників стратифікації, методи оцінювання середнього та сумарного значення обсягів виробництва та реалізації малих підприємств України, а також метод дослідження доходів та витрат населення за допомогою кластерного відбору. Уперше запропоновано застосовувати комплексні вибіркові дослідження для прогнозування платіжного балансу України.

Розглянуто основні принципи та методи наукового дослідження, методологічні принципи багатовимірної класифікації. Аналітичні можливості та межі застосування конкретних моделей проілюстровано на фінансово-економічних прикладах. Розрахунки виконано за технологіями статистичного аналізу й обробки даних, реалізованими в системі Statistica.

Рассмотрены основные принципы и методы научного исследования, методологические принципы многомерной классификации. Аналитические возможности и пределы применения конкретных моделей проиллюстрированы на финансово-экономических примерах. Расчеты выполнены по технологиям статистического анализа и обработки данных, реализованным в системе Statistica.

Розглянуто методологічні принципи багатомірного статистичного моделювання й аналізу, моделі багатовимірних оцінок (рейтингів, латентних факторів), моделі класифікації, методи та моделі факторного аналізу, а також методи багатомірного шкалювання. Аналітичні можливості та межі застосування конкретних моделей проілюстровано на різних за соціально-економічним змістом та інформаційною базою прикдадах. Розрахунки виконано за технологіями статистичного аналізу й обробки даних та реалізовано в системі Statistica, яка надає користувачам можливості поглибленого аналізу статистичних закономірностей.

Висвітлено можливості та проблеми використання статистичної інформації для наукових досліджень. Охарактеризовано комп'ютерне забезпечення статистичного оцінювання множинних залежностей економічних явищ і процесів. Проведено дослідження впливу інноваційних чинників на соціальні параметри розвитку країн. Здійснено паритетно-порівняльний статистичний аналіз рівнів доходу та купівельної спроможності в столицях світу. Наведено результати статистичного оцінювання чинників інноваційної діяльності в Україні, функціонування регіонального ринку праці. Розглянуто моделі розподілу та використання паливно-енергетичних ресурсів і показники їх статистичного супроводження в регіоні. Простежено динаміку депозитно-кредитних операцій комерційних банків України останнього десятиріччя. Увагу приділено оцінюванню соціально-економічних тенденцій підвищення економічного потенціалу підприємств. Охарактеризовано трудовий потенціал аграрних підприємств регіону як інституціональний чинник економічного розвитку. Запропоновано шляхи впровадження науково-професійної ступеневої освіти як складової державного управління освітньою сферою.

Складність економічних моделей і багатомірність їх інформаційної бази потребує поглибленого кількісного аналізу з широким залученням у дослідженні статистичних методів, які забезпечують можливість одержати надійні оцінки об'єктивності як вихідної інформації, так і результатів аналітичних розрахунків. Комплексне використання традиційних і сучасних методів статистики, таких як групувань, кореляційно-регресійного, дисперсійного, середніх створює надійну методологічну базу дослідницької роботи, а отже, й достовірність досліджень.

Рассмотрены и решены с помощью новых подходов основные проблемы эксплораторного факторного анализа. Предложена авторегресионно-факторная модель многомерного временного ряда, а также процедура получения прогноза его компонент. Разработан метод факторизации симультанных уравнений, с помощью которого получены несмещенные и эффективные оценнки параметров системы этих уравнений. Предложенные методы и модели позволили проанализировать состояние экономической системы Украины и сделать прогноз основных макроэкономических показателей.

Наведено основні поняття математичної статистики та стандартні прийоми перевірки статистичних гіпотез, які необхідні для засвоєння навчальної дисципліни. Розглянуто методи кореляційного та регресійного аналізу, що є основним інструментом обробки результатів прикладних досліджень. Увагу приділено питання, що стосуються формування вибірки, обробки результатів експертного оцінювання, аналізу часових рядів з сезонною варіацією. Викладено елементи факторного аналізу, основні вимоги до аналізу даних і формування звіту.