Представлены перспективные методы решения задач стохастической оптимизации. Описаны приложения теоретических конструкций при решении задач оптимизации режимов механообработки и выбора типоразмерных рядов элементов технологической системы. Изложены основные результаты теории вероятностей с позиции теории меры. Приведен ряд оригинальных доказательств известных результатов теории меры.

Рассмотрен ряд математических моделей, возникающих при анализе задач механообработки: управление трудом, вероятностные модели массового обслуживания, процессы износа и восстановления элементов сложных систем; методы распознавания образов применительно к задачам диагностики процесса резания. Проводится детальный анализ численных методов системы МАРС: методов безусловной минимизации 0-ого, 1-ого и 2-ого порядков и специальных; методов многокритериального нелинейного программирования; диалоговых процедур принятия решений и параметрического программирования. Приводятся новые универсальные условия сходимости и описываются соответствующие им планы методов нелинейного программирования с одной или несколькими целевыми функциями.

Наведено лексичне значення найбільш уживаних сучасних термінів в галузі чорної металургії. Тлумачення термінів та термінологічних сполучень подано українською, російською та англійською мовами, розглянуто особливості їх використання.

Приведено лексическое значение наиболее употребляемых современных терминов в отрасли черной металлургии. Толкование терминов и терминологических сочетаний подано на украинском, русском и английском языках, рассмотрены особенности их употребления.

Рассмотрены теоретические основы имитационного моделирования социально-экономических и технических систем, методы имитации случайных событий и величин, основы планирования эксперимента при машинной имитации, анализ качества имитационной модели. Раскрыты возможности имитационного построения и анализа имитационных моделей систем массового обслуживания средствами GPSS World - современной версии системы, ориентированной для работы в среде Windows.

Рассмотрены наиболее распространенные приемы прогнозирования социально-экономических процессов, а также особенности их реализации с использованием программных продуктов MathCAD и STATISTIKA. Изложены вопросы тренда динамического развития экономики и его экстраполяции, сезонных колебаний в ряду динамики. Приведены экспертные методы прогнозирования.

Наведено відомості про закономірності руху шихти та газів у доменній печі (ДП). Охарактеризовано процеси відновлення у ДП. Розкрито фізико-хімічні засади термодинаміки відновлювально-окиснювальних процесів. Увагу приділено тепло- та масообміну у ДП. Розглянуто особливості розкладання плавильних матеріалів, утворення чавуну та шлаку, інтенсифікації доменного процесу. Висвітлено перспективи розвитку доменного виробництва.

Приведены сведения о закономерностях движения шихты и газов в доменной печи (ДП). Охарактеризованы процессы восстановления в ДП. Раскрыты физико-химические основы термодинамики восстановительно-окислительных процессов. Внимание уделено тепло- и массообмену в ДП. Рассмотрены особенности разложения материалов плавки, образования чугуна и шлака, интенсификации доменного процесса. Освещены перспективы развития доменного производства.

Індекс рубрикатора НБУВ: У.в611.219.1 я73 + У9(4УКР)230.38 я73

Рубрики:

Економіко-математичні методи і моделі прогнозування економічних показників

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: ВА704713 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Грунтуючись на властивості карт Кохонена трансформувати багатовимірний простір у простір із нижчою розмірністю, вперше запропоновано загальний підхід до вирішення задачі формування технологічних ніш для визначення зон найбільш ефективного використання відповідних типів конструкції фрез. Це надає можливість релевантного вибору існуючих конструкцій, типорозмірів корпусів і пластин, а також обгрунтувати вимоги при створенні нових конструкцій. Отриману навчену карту Кохонена можна використовувати для автоматизації пошуку технологічних ніш різального інструменту.

Розглянуто базові принципи, що дозволяють розробляти різні експертні системи, нейронні мережі, а також проводити оптимізацію за допомогою генетичного алгоритму. Метою дисципліни "Методи та системи штучного інтелекту" є вивчення принципів штучного інтелекту, проектування й розробка додатків. Матеріал спрямовано на засвоєння студентами теоретичних та практичних навичок проектування, розробки та реалізації експертних систем; реалізації обробки даних із використанням нейронних мереж і генетичних алгоритмів. Вміщено теоретичні й практичні матеріали для отримання знань про основні принципи штучного інтелекту, методи й технологію підготовки даних і організації експертних систем, математичні моделі та алгоритми, на основі яких функціонують експертні системи, нейронні мережі, генетичні алгоритми. Окреслено ефективну підтримку проектувальної діяльності і можливості забезпечення виконання своїх функціональних обов'язків.