Запропоновано методологію проектування адаптивних інформаційно-розпізнавальних систем - систем з елементами штучного інтелекту. Структурно-стохастичний принцип обробки інформації забезпечує подолання істотної апріорної невизначеності та високі показники за вірогідністю результатів.

Рассмотрены системные принципы метрологического обеспечения проектирования систем с элементами искусственного интеллекта. Структурно-стохастический принцип аппроксимации информации пространственно-временных полей обеспечивает преодоление существенной априорной неопределенности и высокие метрологические показатели по скорости адаптации, достоверности и устойчивости результатов.

Рассмотрены направления повышения интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем, реализующих методологию структурно-стохастического принципа обработки информации реализаций пространственно-временных полей. Определены принципы адаптации параметров обрабатывающих алгоритмов и преодоления существенной априорной неопределенности. Предлагаемый эволюционный процесс поиска оптимальной модели адаптивной обработки предъявляет большие требования к производительности обрабатывающих средств на уровне суперкомпьютера.

Поставлена задача разработки методологии построения символистско-коннективистских интеллектуальных систем, что связано с установлением принципов и закономерностей функционирования, с определением соответствующих моделей знаний таких систем. Динамику функционирования систем предлагается оценивать с помощью энтропии как функции их состояния.

Отмечено, что проблема обеспечения защиты информации интеллектуальных систем обработки является одной из важнейших при построении надежной информационной структуры. Эта проблема охватывает физическую защиту данных и системных программ и защиту от несанкционированного доступа к данным, передаваемым по линиям связи и находящимся на накопителях. Несанкционированный доступ может быть результатом деятельности как посторонних лиц, так и специальных программ-вирусов. Не менее важной задачей является оценка качества защиты информации. Предложена система оценки качества защиты информации интеллектуальных систем с учетом динамики изменения их параметров.

Проблема обеспечения высокого уровня достоверности обработки информации и распознавания образов пространственно-временных полей является одной из важнейших при создании интеллектуальных систем, т.е. систем, осуществляющих обработку на уровне "понимания" информации. Изложены метрологические основы формирования информационного пространства образов, обеспечивающего более высокий уровень достоверности обработки информации с помощью интеллектуальных систем.