Проаналізовано алгоритми кольорової сегментації зображень, які використовуються в підсистемі локалізації області обличчя людини. Проведено оцінку якості локалізації облич з використанням даних алгоритмів сегментації в системі розпізнавання.

Проанализированы алгоритмы цветовой сегментации изображений, которые используются в подсистеме локализации области лица человека. Проведена оценка качества локализации лиц с применением данных алгоритмов сегментации в системе распознавания.

The algorithms of image color segmentation at face area localization subsystem are analyzed. The estimation of quality of face localization with taking segmentation algorithms at computer recognition face system is conducted.

Обгрунтовано можливість підвищення швидкодії інтелектуальних систем обробки й розпізнавання зображень (ІСОРЗ) за умов завад на базі ітеративних методів ієрархічної контурної сегментації зображень у просторі гіперболічного вейвлет-перетворення (ГВП). Удосконалено модель ієрархічного формування образів об'єктів шляхом введення параметра семантичного значення рівнів ієрархії й об'єктів на них. Вперше розроблено квазіньютонівський метод пошуку екстремуму функції з використанням ГВП. Створено ітеративний метод виділення контурів об'єктів у просторі ГВП на базі квазіньютонівського методу пошуку екстремуму функції. Удосконалено пороговий метод виділення контурів у просторі ГВП за рахунок застосування квазіградієнтного ітеративного методу пошуку екстремуму функції, що дозволило усунути проблему вибору порогу, збільшити швидкодію контурної сегментації. Запропоновано новий метод морфологічної контурної обробки напівтонових зображень за рахунок переходу у простір ГВП, що дозволило зменшити час одержання контурного опису об'єктів ієрархічної структури. Ітеративні методи контурної сегментації, модель і методику класифікації впроваджено у прикладних ІСОРЗ об'єктів ієрархічної структури. Підтверджено підвищення швидкодії ІСОРЗ від 1,3 до 5 разів за середньої вірогідності розпізнавання 0,91.

Розглянуто та досліджено статистичний підхід до опису текстурних зображень зон зносу різального інструменту, оснований на побудові матриці суміжності.

Рассмотрен и исследован статистический подход к описанию текстурных изображений зон износа режущего инструмента, основанный на построении матрицы смежности.

The statistical approach to describe texture image zones of wear of cutting tools was considered and investigated. The approach is based on the co-occurrence matrix.

Проведено порівняльний аналіз алгоритмів реалізації статистичного та спектрального підходів до формування описів текстурних зображень у процесі розпізнавання поверхонь зношених і пошкоджених різальних інструментів, заснованих на побудові матриць суміжності, аналізі енергетичних спектрів Фур'є і марковських випадкових полів. Надано рекомендації щодо завдання параметрів і спільного застосування розглянутих алгоритмів для підвищення достовірності розпізнавання.

Проведен сравнительный анализ алгоритмов реализации статистического и спектрального подходов к формированию описаний текстурных изображений при распознавании поверхностей изношенных и поврежденных режущих инструментов, основанных на построении матриц смежности, анализе энергетических спектров Фурье и марковских случайных полей. Даны рекомендации по заданию параметров и совместному применению рассмотренных алгоритмов для повышения достоверности распознавания.

Аlgorithms to the formation of descriptions of texture images, based on the construction of co-occurrence matrices, Fourier analysis of the energy spectrum and Markov random fields were considered. A comparative analysis of algorithms for the implementation of statistical and spectral approaches with the recognition of surfaces worn or damaged cutting tools was performed. Recommendations for parameter setting and the joint application of the considered algorithms were given. Accuracy of recognition was improved.

Розглянуто проблему оцінювання стану різального інструмента на основі 3D моделей. Розроблено метод точкового порівняння полігональних 3D моделей об'єктів з перетворенням полігональної моделі інструмента у хмару точок. Проведено комп'ютерний експеримент із застосування розробленого методу в системі оцінювання стану різального інструменту. Надано рекомендації щодо використання розробленого методу в системах технічного зору.

Рассмотрена проблема оценки состояния режущего инструмента на основе 3D моделей. Разработан метод точечного сравнения полигональных 3D моделей объектов с преобразованием полигональной модели инструмента в облако точек. Проведен компьютерный эксперимент по применению разработанного метода для оценки состояния режущего инструмента. Даны рекомендации по использованию разработанного метода в системах технического зрения.

The article exposes the problem of assessment of degree of wear cutting tools based on the 3D models. The method for points comparison polygonal 3D models of objects based on transformation of polygonal model of cutting tool to the cloud of points wasdeveloped. Computer experiment on the application of this method in the wear assessment system of the cutting tool was conducted. Recommendations on use of the developed method in machine vision systems were done.

Наведено результати дослідження щодо розвитку теорії систем технічного зору та її реалізації в прикладних задачах. Розглянуто системи застосування адаптивно-критеріального підходу та вейвлет-перетворення у процесі розробки методів сегментації та ідентифікації зображень. Запропоновано адаптивно-критеріальний підхід до побудови моделей та методів обробки візуальної інформації. Наведено систему критеріїв оцінки ефективності обробки візуальної інформації. Охарактеризовано базові інформаційні технології попередньої обробки візуальної інформації. Досліджено методи ітераційного пошуку в просторі вейвлет-перетворення. Проаналізовано систему для розпізнавання і реєстрації символьної інформації на контейнерах.

Наведено результати досліджень щодо підвищення оперативності, ефективності, достовірності аналізу та розпізнавання зображень автоматизованими системами. Розглянуто застосування пошукових ітеративних алгоритмів з використанням вейвлет-перетворення. Досліджено методи оптимізації та реалізації безперервних базових функцій вейвлет-перетворення при обробці зображень. Характерною особливістю автоматизованих систем обробки та розпізнавання зображень (АСОРЗ) є можливість відображення, обробки з одночасним усуненням інформаційної надмірності зображень, представлення інформації в такому вигляді та кількості, які дозволяють виділити суттєві, інформативні ознаки систем, об'єктів та процесів. Дані системи дозволяють розпізнати та оцінити стан об'єктів та процесів, сформувати за потреби відповідні керуючі впливи. Якісне зростання характеристик та зниження вартості технічних засобів формування та обробки зображень могли би суттєво розширити сфери застосування АСОРЗ, проте на практиці цього не відбувається. В існуючих АСОРЗ застосовується цілий набір процедур, що базуються на використанні ітеративних методів оптимізації: пошук характерних фрагментів, адаптація до змін умов розпізнавання, ідентифікація та класифікація.