Розглянуто проблему єдиного підходу до класифікації втрат електроенергії. Акцентовано увагу на необхідності розробки єдиної, більш досконалої та сучасної базової методики класифікації втрат електроенергії з урахуванням окремих складових втрат, які недостатньо вивчені (зокрема, кліматичних і топографічних). Запропоновано базову методику, яка більш повно враховує зазначені аспекти.

Рассмотрены проблемы единого подхода к классификации потерь электроэнергии. Акцентировано внимание на необходимости разработки единой, более совершенной и современной базовой методики классификации потерь электроэнергии с учётом некоторых составляющих потерь, изученных недостаточно (в частности, климатических и топографических). Предложена базовая методика, которая более полно учитывает перечисленные аспекты.

The problems of a unified approach to the classification of the electricity loss are concidered. In this case the attention is focused on the need to develop a single more perfect and modern basic technique of classification of power losses taking into account some loss composes which are not studied enough (in particular climate and topographic). The basic technique which takes these aspects into account more completely is proposed.

Вибрано оптимальну модель нейромережі для розрахунку втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 35 кВ з врахуванням температурного фактора і графіків навантаження. Досліджено вплив наборів вхідних змінних на структуру моделі розрахунку втрат електроенергії. Моделювання виконано в Statistica Neural Networks.

Розглянуто кліматичні фактори, які впливають на навантажувальні втрати електроенергії в повітряних лініях електропередач (ЛЕП); розроблено математичну модель теплових процесів в проводах ЛЕП, розглянуто основні складові моделі; вперше досліджено, розраховано і запропоновано включити в основне рівняння теплового балансу, що встановився для проводів ЛЕП, коефіцієнти тепловіддачі, які враховують вплив атмосферних опадів (дощ, сніг); запропоновано вираз для визначення навантажувальних втрат електроенергії в повітряних ЛЕП з урахуванням кліматичних факторів; перевірено адекватність одержаної математичної моделі.

Розроблено модель для розрахунків технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6 - 35 кВ на базі нейронних мереж з урахуванням метеофакторів. Розглянуто основні складові моделі, досліджено та обрано оптимальні: набір вхідних змінних, об'єми виборок (навчальної, контрольної та тестової), архітектура та функція активації мережі, запропонований алгоритм навчання мережі.

Досліджено вплив кліматичних факторів на втрати електроенергії в повітряних лініях електропередачі (ЛЕП) напругою 6 - 35 кВ. Проаналізовано підходи до розрахунку втрат електроенергії в ЛЕП. Розраховано та запропоновано включити в основне рівняння теплового балансу для проводів ЛЕП коефіцієнти тепловіддачі, що враховують вплив атмосферних опадів. Удосконалено модель теплових процесів, основне рівняння теплового балансу для усталеного теплового режиму та вираз для визначення технічних втрат електроенергії в повітряних ЛЕП. Розроблено модель нейромережі для розрахунку та прогнозування технічних втрат електроенергії в повітряних ЛЕП напругою 6 - 35 кВ.

Втрати потужності в енергетичних мережах є найважливішим показником їх ефективності, чітким індикатором стану системи обліку електроенергії та ефективності енергопостачальних організацій. На думку міжнародних експертів, втрати електроенергії під час передачі та розподілу в електричних мережах більшості країн можуть вважатися задовільними, якщо вони не перевищують 4 - 5 %. Втрати електроенергії на рівні 10 % можна вважати максимально допустимими з точки зору фізики передачі електроенергії по мережах. Різке загострення проблеми зниження втрат електроенергії в електричних мережах вимагає активного пошуку нових шляхів її вирішення, нових підходів до вибору відповідних заходів і організації роботи по скороченню втрат. Сьогодні основним формалізованим засобом аналізу функціонування та управління режимами є математичне моделювання, основою якого є набір математичних моделей, які адекватно відображають досліджувані процеси. Зростаюча складність електричних мереж, тенденція до всебічного розгляду процесів, що відбуваються в ній, посилення вимог до ефективності розрахунків приводить до об'єктивних труднощів в побудові і застосуванні традиційних багатовимірних нелінійних математичних моделей. Необхідно переглянути і поліпшити класичні математичні моделі розрахунку і прогнозування втрат електроенергії, які застаріли і не відповідають поточним вимогам. Їх використання неефективно і частково неможливо. Крім того, вони погано працюють з частковою нестачею вихідної інформації. Це обгрунтовує необхідність впровадження сучасних математичних моделей (зокрема, нейронних мереж) для поліпшення розрахунку і прогнозування втрат електроенергії в лініях електропередач електричних мереж. Для розрахунку і прогнозування втрат електроенергії у внутрішніх мережах на сьогодні найпоширеніші детерміновані та імовірнісні статистичні методи.

Висвітлено проблемі підвищення точності розрахунків технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6—35 кВ шляхом врахування кліматичних факторів. Проведено вибір методів, моделей та програмних засобів розрахунку втрат електроенергії в мережах. Проаналізовано і досліджено підходи до розрахунку втрат електроенергії з урахуванням кліматичних факторів у повітряних лініях електропередач. Удосконалено математичну модель теплових процесів в проводах повітряних ліній електропередач напругою 6—35 кВ. Розроблено методику визначення технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6—35 кВ, що враховує кліматичні фактори. Поліпшено основне рівняння теплового балансу усталеного теплового режиму для проводів ЛЕП з урахуванням запропонованого підходу до вибору температури і розрахованих коефіцієнтів тепловіддачі при атмосферних опадах на поверхні проводів. Удосконалено вираз для визначення технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6—35 кВ. Розроблено поліпшену модель нейромережі для розрахунку технічних втрат електроенергії в повітряних ЛЕП напругою 6—35 кВ та здійснено її програмну реалізацію в ОС STATISTIC A Neural Networks.