Проаналізовано алгоритм бінарізації напівтонового зображення на підставі визначення порогу. Досліджено принцип формування шкал відтінків первинних та вторинних кольорів RGB-моделі та запропоновано спосіб їх зображення у вигляді шестикутної зірки, де віссю є шкала відтінків сірого кольору. Також обгрунтовано переваги використання шкал відтінків сірого кольору для виконання порогової бінарізації.

Предложена обобщенная модель распознавания объектов, которые имеют как прямолинейное движение, так и вращательное, а также могут находиться в статическом состоянии (без движения). Приведены краткие описания предлагаемых методов обработки статических и динамических объектов, а также рассмотрены возможные области применения подобного решения данной задачи.

Рассмотрена задача классификации изображений на примере медицинской диагностики рака кожи. Предложена гибридная модель на базе вероятностной нейронной сети с суммированием результатов экспертов при определении выходного значения для классификации входных изображений на три класса, позволяющая снизить вычислительные затраты на обучение гибридной нейронной сети и повысить точность классификации входного образа.

Разработана функциональная система обработки и оценивания двумерных полутоновых изображений. С целью сокращения времени на обработку изображения и отдельных модулей системы предложены графовые модели ускоренной обработки изображений.