Бази даних

Реферативна база даних - результати пошуку

Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком видання
Формат представлення знайдених документів:
повнийстислий
 Знайдено в інших БД:Наукова електронна бібліотека (2)Книжкові видання та компакт-диски (5)
Пошуковий запит: (<.>A=Березин Б$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6

      
Категорія:    
1.

Березин Б. А. 
Электронные ресурсы об украинском сегменте Интернет на сайте http://iii.kiev.ua / Б. А. Березин, А. Н. Стеценко, В. О. Леснов, Н. В. Солонина, В. С. Синяков, В. Н. Колп // Электронные информационные ресурсы: проблемы формирования, обработки, распространения, защиты и использования - 2002. - К., 2002. - С. 70-72. - рус.


Індекс рубрикатора НБУВ: З970.43

Рубрики:



      
Категорія:    
2.

Ямскова В. П. 
Модуляторы активности регуляторных белков, действующих в микродозах / В. П. Ямскова, М. С. Краснов, В. С. Скрипникова, А. А. Молявка, А. П. Ильина, Д. В. Маргасюк, А. В. Борисенко, Б. Б. Березин, И. А. Ямсков // Цитология и генетика. - 2009. - 43, № 6. - С. 28-39. - Библиогр.: 16 назв. - рус.


Індекс рубрикатора НБУВ: Е70*739.222.4*72

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж60216 Пошук видання у каталогах НБУВ 



      
Категорія:    
3.

Ландэ Д. В. 
Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети / Д. В. Ландэ, А. Н. Грайворонская, Б. А. Березин // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2016. - 18, № 1. - С. 70-77. - Библиогр.: 5 назв. - рус.

Приведены правила функционирования мультиагентной сети, определены статистические закономерности, связанные с "жизненным циклом" агентов - информационных сообщений. Выявлены статистические закономерности, относящиеся к количеству лайков и репостов, распределение которых, как видно по результатам моделирования, соответствуют распределению Вейбулла. Данные моделирования проверены путем исследования реальной сети микроблогов Twitter.


Індекс рубрикатора НБУВ: З970.31

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж16550 Пошук видання у каталогах НБУВ 

      
Категорія:    
4.

Ландэ Д. В. 
Обзор особенностей и возможности контент-мониторинга национального сегмента сети Интернет / Д. В. Ландэ, Б. А. Березин, В. А. Додонов // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2016. - 18, № 3. - С. 20-38. - Библиогр.: 31 назв. - рус.

На примере китайского сегмента сетевого информационного пространства рассмотрены основные сравнительные характеристики представления национальных информационных ресурсов и мирового сегмента Интернета. Показаны возможности сбора контента китайского сегмента с использованием каналов RSS и программных средств системы мониторинга веб-ресурсов.


Індекс рубрикатора НБУВ: З970.312.1

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж16550 Пошук видання у каталогах НБУВ 

      
Категорія:    
5.

Ландэ Д. В. 
Алгоритм сегментации слов на основе поиска кратчайшего пути в графе / Д. В. Ландэ, Б. А. Березин, О. Ю. Павленко // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2017. - 19, № 4. - С. 3-15. - Библиогр.: 23 назв. - рус.

Рассмотрены особенности алгоритмов сегментации слов из текстов, не содержащих разделителей. Приведен новый алгоритм сегментации слов на основании поиска кратчайшего пути. Приведены оценки качества сегментации. Показаны возможности использования приведенного алгоритма в задачах поиска информации в национальных доменах сети Интернет. Реализация алгоритма сегментации слов используется для создания обобщенной модели предметной области на базе мониторинга ресурсов китайского сегмента Интернет.


Індекс рубрикатора НБУВ: З970.620

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж16550 Пошук видання у каталогах НБУВ 

      
Категорія:    
6.

Додонов А. Г. 
Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения / А. Г. Додонов, Д. В. Ландэ, Б. А. Березин // Реєстрац, зберігання і оброб. даних. - 2018. - 20, № 4. - С. 53-63. - Библиогр.: 12 назв. - рус.

Предложен метод построения и использования семантических моделей с целью непрерывного во времени мониторинга общественного мнения. Семантические модели позволяют использовать при мониторинге общественного мнения результаты лингвостатистического анализа текстов, применения методов извлечения информации, содержащейся в текстах из сети Интернет. Предложена процедура мониторинга общественного мнения, которая включает 3 этапа: построение и кластеризацию; отбор документов и определение тональности тематик; визуализацию результатов. Показано построение семантических моделей, применение методов кластерного анализа для определения актуальных тематик, оценивание доли и тональности отдельных подтем в составе общего тематического потока информации. Полученные результаты подтверждают возможность использования предложенного метода мониторинга общественного мнения в различных предметных областях.


Індекс рубрикатора НБУВ: Ч62с51 + С5*46*332.1-723.58 + Ш111.2

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж16550 Пошук видання у каталогах НБУВ 
 

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського