Приведена приближенная формула для определения достаточного объема обучающей выборки. Полученные результаты позволяют с помощью машинного моделирования определить объем обучающей выборки, достаточный для распознавания с заданной надежностью. Сравнение с аналогичными рекомендациями, полученными в рамках статистической теории обучения, показало, что рекомендации Байесовского подхода во многих случаях дают меньшие объемы выборки, чем требуется. Рассмотрен случай, когда дополнительно известны априорные вероятности каждого образа.