Цифрова криміналістика - галузь знань, що активно розвивається наразі. Задачі, що стоять перед цифровою криміналістикою, часто перетинаються з математичними методами пошуку слідів порушень цілісності цифрових зображень. Фотомонтаж, застосування фільтрів та інші порушення цілісності цифрових зображень можливі завдяки графічним редакторам з численною кількістю інструментів, зокрема - фільтрами штучного підвищення різкості. Такі графічні редактори як Gimp або Adobe Photohsop дозволять користувачам навіть без спеціальної підготовки виконувати різні маніпуляції з зображеннями і з іншими цифровими мультимедійними файлами. Проблемі виявлення порушень цілісності цифрових зображень у вигляді обробки фільтрами, зокрема, фільтрами підвищення різкості, у відкритому друці приділено мало уваги. Мета роботи - підвищення ефективності виявлення обробки цифрового зображення шляхом модифікації методу виявлення підвищення різкості. Помічено, що під впливом фільтру штучного підвищення різкості у матрицях цифрового зображення з'являється велика кількість пікселів із значенням 0. Даний ефект отримав назву "ефект чорного". Проведено аналіз параметрів цифрового зображення та ефекту чорного, що дозволило виконати модифікацію методу виявлення штучного підвищення різкості цифрових зображень. У результаті виконання роботи модифіковано метод виявлення штучного підвищення різкості цифрових зображень. Оригінал методу було протестовано для цифрових зображень у форматі без втрат. Виконану модифікацію перевірено як для зображень, збережених після обробки фільтром у форматі без втрат, так і з втратами. При тестуванні методу кількість помилок першого роду склала 8 %, другого роду - 10 % для цифрових зображень, збережених після фальсифікації з втратами, та 4 і 7 % відповідно для цифрових зображень, збережених після фальсифікації у форматі без втрат.