Індекс рубрикатора НБУВ: З810.417

Рубрики:

Оптимальні моделі прийняття рішень

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ 

Вперше розроблено метод відображення хромосом генетичного алгоритму в область аргументів комбінаторної задачі багатокритеріальної оптимізації функціонально-вартісних характеристик комп'ютеризованих систем тривожної сигналізації. Вперше запропоновано організацію послідовного інтерфейсу, що, на відміну від існуючих, базується на виявленій максимальній кількості елементів інтерфейсу, які можна використати для захисту повідомлень, їх комбінованому застосуванні. Удосконалено метод оцінювання функціональних характеристик комп'ютеризованих систем тривожної сигналізації, який враховує невизначеності інтенсивностей завад і вразливість до них компонентів систем шляхом використання нечітких множин та їх дефазифікації.

Запропоновано два алгоритми оптимізації проектування дистрибутивних систем технічної безпеки. Перший - підготовчий алгоритм, для формального опису задачі покриття сенсорами охоронного об'єкта. Другий - генетичний алгоритм, що дозволяє розв'язати поставлену підготовчим алгоритмом задачу в найоптимальніший спосіб. Обидва алгоритми реалізовано в новому модулі для системи проектування сенсорних мереж безпеки, що дозволило створювати кращі, у порівнянні з відомими, варіанти систем безпеки, у цьому разі час на їх створення зменшився.

Запропоновано концепцію побудови інгегрованої системи пост-аварійного моніторингу АЕС і підтримки прийняття рішень. Ця концепція, незважаючи на пошкодження АЕС під час аварії, дозволить забезпечити високу надійність обміну даними з вимірювальними/керуючими каналами зв'язку. Представлено структурну схему постійно діючої провідної мережі вимірювальних і керуючих модулів та її безпровідного розширення. У перспективі, представлена інтегрована система може здійснювати моніторинг не тільки відповідного обладнання, але й просторовий моніторинг (приміщень і територій).

Зазначено, що у монографії вирішено актуальну науково-прикладну задачу підвищення швидкодії автоматизованих систем відеонагляду в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. Для вирішення цієї задачі розроблено методи контурної сегментації, виділення характерних точок контуру, структурно-статистичної ідентифікації та інформаційну технологію ієрархічної ідентифікації та класифікації об'єктів на базі запропонованих методів. Зауважено, що це надало можливість скоротити час роботи автоматизованих систем відеонагляду, і як наслідок, підвищити оперативність таких систем.