Запропоновано швидкі алгоритми аналізу даних вимірювання на великих інтервалах часу та розв'язування систем нелінійних контурних рівнянь, які дозволили розв'язати задачі ідентифікації за умов невизначеності. Наведено класифікацію та характеристику невизначеностей. Запропоновано алгоритми знаходження параметрів моделей і стану об'єктів за умов невизначеності.

Запропоновано математичну модель та алгоритми розрахунку параметрів роботи газоперекачувальних агрегатів (ГПА) багатоцехових компресорних станцій. Розроблено алгоритми ідентифікації параметрів ГПА і алгоритми оптимізації режимних параметрів за критерієм мінімуму паливного газу. Результати роботи апробовано на реальних даних.