Індекс рубрикатора НБУВ: Н761.204.4

Рубрики:

Біологічні методи очищання стічних вод

Шифр НБУВ: Ж14165 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Надано модифіковану модель розширення зображення з використанням інтерполяційного фільтра на базі адаптивного кодування з динамічними межами. Такий підхід надає змогу врахувати структурну інформацію під час процесу масштабування. Запропоновано здійснювати "м'яке" порогування результуючого значення піксела. Запропоновано поділ навчального процесу обчислення коефіцієнтів фільтра на 2 етапи для підвищення його швидкодії та надійності.

Розглянуто питання вдосконалення та розроблення методів і засобів масштабування зображень. Зазначено, що із використанням структурної інформації запропоновані модифіковані методи та моделі дозволяють одержати зображення суттєво вищої якості зі швидкодією, необхідною для виконання масштабування в режимі реального часу. Подано класифікацію методів масштабування зображень. Охарактеризовано модифіковані моделі масштабування зображень з використанням інтерполятора на основі адаптивного кодування з динамічними межами, що дозволяє врахувати структурну інформацію під час процесу масштабування шляхом використання індексу структурної подібності в ролі оптимізаційного критерію. Запропоновано здійснювати "м'яке" порогування результуючого значення пікселя, а також моделі використання інтерполятора на основі адаптивного кодування в межах динамічного діапазону в малохвильовій області. Обгрунтовано доцільність використання ромбоподібного вікна для знаходження коефіцієнтів інтерполятора. З метою підвищення швидкодії та надійності запропоновано поділ навчального процесу обчислення коефіцієнтів інтерполятора на два етапи. Якість масштабованих зображень, які містять рухомі сцени та характеризуються високим ступенем стиснення, підвищено на 6 - 9 % для інтерполяторів з оптимізованими ваговими коефіцієнтами відносно індексу структурної подібності та на 6.5 - 12 % у разі додаткового малохвильового перетворення.

Розглянуто концепцію Інтернет речей, її складові та застосування у світі та в Україні. Наведено результати дослідження ринку інформаційних технологій в Україні, причини сповільнення його росту. На підставі аналізу обгрунтовано потребу впровадження нових підходів до навчання, які реалізовані в освітній програмі "Системна інженерія (Інтернет речей)" в Національному університеті "Львівська політехніка".

Викладено основні положення теорії малохвильового (wavelet) перетворення. Розглянуто особливості формування та вибору базових функцій для опрацювання різних типів сигналів. Проведено аналіз можливостей подання широкосмугових взаємних функцій у вейвлет області та їх використання на практиці. Особливу увагу надано розгляду конкретних напрямків практичного використання часо-частотних, вейвлет перетворень для опрацювання вимірювальних сигналів, компресованих зображень та відео, а також при нанесенні цифрових підписів. Описано фільтрування та вимірювання параметрів сигналів на основі малохвильового перетворення. Наведено методи та засоби усунення спотворень у зображеннях та відео.