Досліджено поведінку інтелектуального агента у конкурентному середовищі. Для моделювання поведінки обрано петлю OODA. Розглянуто взаємодію етапів петлі OODA (спостереження, орієнтація, прийняття рішення, дія) із онтологією задач та предметної області, в межах якої функціонує цей агент.

Запропоновано метод, алгоритм і засоби для виділення знань з природномовного тексту. Показано, що такий алгоритм має бути багатоетапним і містити ієрархічну кількарівневу процедуру розпізнавання понять, зв'язків, предикатів і правил, які в результаті вносяться до онтології.

Розглянуто моделювання поведінки інтелектуального агента на основі стимулюючого навчання. Наведено відповідні алгоритми, які використовують для моделювання поведінки таких агентів.

Наведено підхід до розроблення комп'ютерної системи автоматизованої розбудови базової онтології. Описано основні модулі системи та їх функціонування. Обгрунтовано вибір програмних засобів для практичної реалізації. Показано, що застосування такої системи надає змогу в автоматизованому режимі наповнювати онтологію предметної області.

Приведен подход к разработке компьютерной системы автоматизированного развития базовой онтологии. Описаны основные модули системы и их функционирование. Обоснован выбор программных средств для практической реализации. Показано, что применение такой системы позволяет в автоматизированном режиме наполнять онтологию предметной области.

The article exposes the approach to developing a computer system building automated ontology base. There are basic modules of the system and its operation described. There is described choice of software tools for implementation. The using of this system allows filling the domain ontology in automatic mode.

Розглянуто метод побудови інтелектуальних агентів із використанням онтологічного підходу. Здійснено класифікацію таких агентів з погляду їх функціонування на базі онтологій. Розроблено математичне забезпечення функціонування інтелектуальних агентів, яке базується на адаптивних онтологіях. Модель адаптивної онтології визначено як розвиток класичної моделі онтології додаванням ваг важливості понять і відношень, які зберігаються в онтології.

Розроблено модель петлі Бойда на базі автомата Мура. Станами автомата є етапи петлі Бойда, а також процеси редагування онтології та пошук релевантних знань в онтології. Визначено можливі переходи між станами автомата і параметри, які при цьому передаються. Розроблений автомат є основою для побудови системи підтримки прийняття рішень командирами тактичних ланок СВЗСУ.

Побудовано інтелектуальні агенти планування дій, ядром баз знань яких є онтології. Розроблено метод функціонування інтелектуальних агентів планування дій з використанням онтологічного підходу та класифіковано агентні системи з погляду їх функціонування на основі онтологій. Побудовано критерій раціональної поведінки інтелектуального агента на основі методів стимулювального навчання, що, на відміну від інших підходів, надає змогу формалізувати функціонування інтелектуальних агентів планування дій. Розроблений метод надав можливість створювати ефективні інтелектуальні агенти планування дій у тих предметних областях, де знання чітко формалізуються через онтології.

Досліджено важливе наукове завдання побудови інтелектуальних агентів планування дій, ядром баз знань яких є онтології. Розроблено метод функціонування інтелектуальних агентів планування дій з використанням онтологічного підходу та здійснено класифікацію таких систем з погляду їх функціонування на основі онтологій. Побудовано критерій раціональної поведінки інтелектуального агента на основі методів стимулюючого навчання, що, на відміну від інших підходів, дозволяє формалізувати процес функціонування інтелектуальних агентів планування дій, ядром бази знань яких є онтології. Використано методи стимулюючого навчання для задания критерію оптимальної поведінки такого агента. Одержав подальший розвиток метод автоматизованої розбудови онтологій предметної області для задач планування дій шляхом врахування міри довіри до джерела інформації, яке використовується для розбудови онтології, що дало змогу будувати простір станів, релевантний до бази знань спеціалізованої предметної області. Розроблено методи та засоби, для ефективної побудови інтелектуальних агентів планування дій у тих предметних областях, в яких знання чітко формалізуються за рахунок онтологій.