Рассмотрены вопросы реализации подсистем мониторинга и оценки качества обучения в ДИОС, построенной в виде гиперэкспертной системы.

Рассмотрен генетический алгоритм построения расписаний для многопроцессорных вычислительных систем. Приводятся результаты экспериментального исследования эффективности алгоритма планирования параллельного выполнения множества взаимосвязанных задач. Определены параметры алгоритма, при которых сокращается время построения оптимальных по выбранным критериям расписаний.

Рассмотрены современные подходы к получению новых знаний на основе анализа информационного пространства корпоративных сетей и сети Internet и к методам обработки информационных потоков с целью извлечения знаний по технологии Data Mining в отрасли Text Mining. Поставлена задача исследования методологий в сфере применения Text Mining, выделена специфика современных требований к эффективной интеллектуальной переработке данных. Проанализированы проблемы, которые неудовлетворительно решаются существующими методами предварительной обработки и доступа к большим объемам информации, рассмотрены особенности различных информационно-поисковых систем и средств извлечения знаний. Большое внимание уделено новому направлению обработки текстовой информации - "глубинному анализу текстов" (Text Mining), объединяющему в себе технологические и методологические подходы контент-анализа, компьютерной лингвистики и искусственного интеллекта.

Рассмотрены и проанализированы наиболее распространенные методы поиска. В соответствии с составом и структурой статического словаря морфологического процессора полнотекстовых информационно-поисковых систем с естественно-языковым интерфейсом выбраны оптимальные методы поиска в словаре. Предложен обобщенный алгоритм работы со словарем морфологического процессора.

Исследована проблема взаимодействия человек - информация. Рассмотрены основные подходы обеспечения этой взаимосвязи: интеллектуальный анализ текстов и предварительное структурирование информации. Проанализированы эти подходы и описаны тенденции развития информационного пространства и средств его анализа. Предложена структура системы извлечения знаний из информационных ресурсов с неструктурированной и структурированной информацией.

Для систем автоматизированного перевода и морфологического процессора полнотекстовых информационно-поисковых систем с естественно-языковым интерфейсом предложен алгоритм получения всех характеристик словоформ субстантивного и адъективного склонения с помощью графов составляющих их морфем.

Рассмотрена проблема обработки значительного объема производных слов, получаемых в результате словообразовательного синтеза в естественно-языковых системах, что приводит к затруднению и замедлению процесса поиска необходимого слова. Предложен эвристический метод словообразования по заданной семантике, позволяющий снизить временные затраты на построение производного слова за счет уменьшения количества анализируемых вершин словообразовательного дерева.

Для экспертной обучающей системы предложена логическая структура словообразовательной базы знаний и формальная модель узлов дерева, включающая описание методов словообразования с использованием функций выбора.

Предложены средства анализа естественно-языковых on-line ответов обучаемых для систем Web-обучения. На основании анализа современных требований к разработке средств реализации естественно-языкового интерфейса в системах дистанционного обучения определены состав и структура лингвистического процессора для систем Web-обучения с естественно-языковым интерфейсом. Разработаны структура и программное обеспечение модулей морфологического анализатора естественно-языковых ответов обучаемого.

Проведено исследование затрат аппаратуры на реализацию абстрактного блока постоянной памяти управляющего автомата в базисе распределенной логики микросхем типа FPGA фирмы Xilinx. В качестве объекта исследования выступает VHDL-модель блока постоянной памяти, логическая организация которого соответствует организации ряда логических блоков, входящих в структуры современных цифровых устройств управления. Численные значения аппаратурных затрат получены с использованием САПР Xilinx ISE при имплементации VHDL-модели на известных сериях ПЛИС типа FPGA фирмы Xilinx.

Запропоновано математичне забезпечення для автоматизованого проєктування раціональних схем розкрою матеріалів прямокутної форми на комбінацію двох різних за формою плоских геометричних об'єктів зі складною конфігурацією зовнішнього контуру. Виділено, для успішного вирішення питання, структурні компоненти задачі та представлено їх аналітичний опис. Завдяки запропонованим математичним моделям і алгоритмам розроблено програмне забезпечення для вищезазначенного автоматизованого проєктування. Рекомендовано використовувати це програмне забезпечення в різних галузях, де необхідно раціонально розкрїти матеріали прямокутної форми на плоскі геометричні об'єкти зі складною конфігурацією зовнішнього контуру. Матеріали монографії будуть корисними для аспірантів, магістрантів, викладачів вищих учбових закладів, що спеціалізуються в області інформаційних технологій.