Рассмотрены основные методы текстового анализа и использования базовых ролей онтологий при построении интеллектуальных поисковых систем. Приведены примеры использования онтологий на этапе сбора и классификации информации, интерпретации пользовательских запросов, поиска релевантной информации в документе.

Описана концепция построения программной системы поддержки электронного обучения на основе агентной технологии, разработанная в рамках проекта создания программных средств поддержки колаборативного обучения в Киево-Могилянской академии. В основу системы положен принцип учебного взаимодействия.

The paper analyzes formal models of agents, their role in the design of agent-oriented systems, their use at the stage of designing an agent-based system, as well as the degree of application of formal models of agents in software design methodologies.

Представлен аналитический обзор современных результатов, связанных с созданием семантического Weba и целого ряда проблем, систем, технологий, активно разрабатываемых в общем направлении развития Интернета. Особое внимание уделяется исследованиям онтологии и Wiki технологиям.

Описано использование преимуществ функционального языка программирования Erlang для построения распределенных вычислений в веб-среде на примере разработки поискового робота.

Описана программная система построения распределенного координатного индекса в оперативной памяти на базе модели актеров с использованием языка программирования Java и фреймворка Akka. Система позволяет подключать в сеть любое количество машин, легко расширяться и обрабатывать фразовые запросы. Реализованная в системе поддержка репликаций обеспечивает стабильную работу.

Описан метод итеративного построения терминологий в коллекциях научных текстов на украинском языке. Освещена проблематика автоматизированного построения тезаурусов по составлению научной терминологии. Значительное внимание уделено анализу лексикографических особенностей характеристических фрагментов текста документов. Учтена специфика украиноязычных документов. Основное внимание уделяется решению прикладной задачи построения терминологии с описанием связей в формате RDF из входящих текстов в широкоупотребляемом формате pdf.

Описана разработка программного модуля в виде веб-сервиса для автоматизированного построения тезаурусов на основе комбинированного метода выявления важных терминов и связей в тексте и алгоритма автоматизированного итеративного построения терминологий в коллекциях научных текстов на украинском языке. Формат тезауруса JSON-LD избран с учетом возможности публикации полученных терминологических связей в стандартизированном виде сетевого доступа к ресурсам, и с позиций понимания тезауруса как полноценного программного модуля поисковой системы научных материалов.

Исследована эффективность использования различных языков для фреймворка Apache Hadoop с целью обработки больших коллекций данных на базе модели MapReduce. Акцент сделан на анализе скорости выполнения программ в Hadoop-кластере. Проведено сравнение различных проектов по экосистеме Hadoop для распределенных вычислений. Описанные эксперименты подтвердили преимущество использования Apache Spark. Установлено, что преимущество в скорости MapReduce-программ, написанных на Java- или другом JVM-языке, существенны.