Розглянуто задачу оптимізації планів проведення стратифікованих вибіркових обстежень для випадку, коли одночасно вивчено два показники і обмежено похибки оцінок кожного з цих показників як на рівні всієї генеральної сукупності, так і на рівні окремих страт. Запропоновано алгоритм для розв'язання цієї задачі.

Запропоновано агреговану математичну модель сільськогосподарського виробництва на рівні країни, що дозволяє проводити аналіз різних сценаріїв виробництва продукції рослинництва та тваринництва з точки зору продовольчої безпеки, враховуючи загальну потребу країни у продовольчих продуктах, модель визначає оптимальні співвідношення рослинницької і тваринницької галузей за умов ризику реалізації несприятливих погодних і ринкових умов.

Рассмотрена проблема обеспечения экономической доступности продуктов питания. Предложены математическая модель спроса и алгоритм регулирования цен на продукты питания с целью обеспечения продовольственной безопасности Украины.

Рассмотрена задача оптимизации структуры посевных площадей с учетом риска потерь урожая. Для ее решения предложена математическая модель, в основе которой лежит подход, принятый в теории портфельной оптимизации. Его суть состоит в том, чтобы максимизировать средний ожидаемый результат при ограничениях на риск потерь. Приведены результаты анализа оптимальных решений этой задачи, полученных с использованием статистических данных.

В условиях дефицита сертифицированных зернохранилищ и отсутствия достаточного уровня конкуренции их владельцы устанавливают спекулятивные цены на услуги по хранению зерна. Завышенные цены значительно удорожают стоимость зерна для конечных потребителей. Строительство новых зернохранилищ будет способствовать росту предложения по предоставлению этих услуг и снижению цен на хранение зерна. Предложена математическая модель, с помощью которой можно получить количественную оценку степени снижения цен на услуги по хранению зерна в зависимости от количества и способа расположения новых зернохранилищ.

Для решения задачи оптимизации структуры посевных площадей предложено использовать подход, принятый в теории портфельной оптимизации. В рамках этого подхода сформулирована задача максимизации средней урожайности сельскохозяйственных культур при ограничениях на риск недобора урожая вследствие реализации неблагоприятных погодных условий.

Рассмотрена проблема оценивания сроков устойчивого перехода средней суточной температуры воздуха через фиксированные пороговые значения. Для решения этой проблемы предлагается использовать метод квантильной регрессии.