Індекс рубрикатора НБУВ: К621.3-1с11

Рубрики:

Прокатування сортового і фасонного металу

Шифр НБУВ: Ж28347 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: К621.3

Рубрики:

Прокатування сортового і фасонного металу

Шифр НБУВ: Ж28347 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрены основные аспекты развития металлургического производства на данном этапе. Проведен анализ проблем и особенностей рынка металлопродукции в Украине и на его основе предложена схема металлургического завода, которая позволяет наиболее оптимально и с минимальными потерями получить готовые виды проката и увязать качество и количество продукции с требованиями заказчика. Подобные металлургические мини-заводы можно разместить во всех областях Украины, что позволило бы решить целый ряд проблем металлургической, машиностроительной отраслей и строительной индустрии, а это, в целом, может способствовать и общей стабилизации и подъему экономики страны.

Описано деякі практичні аспекти використання об'єктно-орієнтованої технології під час програмування генетичного алгоритму, який використовується для розв'язку задачі нечіткої оптимізації розподілу обмежених ресурсів між альтернативними інвестиційними проектами. Розглянуто специфіку відповідних об'єктів і методів генетичного алгоритму всередині виділених класів.

Запропоновано метод синтезу нейронних мереж персептронного типу за допомогою штучних імунних мереж для рішення задач прогнозування і апроксимації. Розглянуто застосування запропонованого методу для добового прогнозування енергоспоживання обласної енергетичної компанії.

Предложен метод моделирования и прогнозирования нестационарных временных рядов, который основывается на отдельном математическом описании тренда и стохастической части временного ряда. Процедура прогнозирования реализована на основании нечеткой нейронной сети, синтезированной с помощью алгоритма клонального отбора, и выполняется отдельно для тренда и колебаний, которые на него накладываются. Анализ результатов вычислительных экспериментов показал, что предложенный поход является допустимой основой для применения нечеткой нейронной сети для решения задачи прогнозирования экономических процессов.