Проанализированы риски невыполнения целей ИТ проекта. Изложена методика управления на основании априорного оценивания вероятного продвижения креативного ИТ проекта. Предложен метод оценивания фактора, влияющего на реализацию риска инверсного движения проекта. Предоставлена имитационная модель исследования вероятного выполнения проекта в условиях действия фактора новизны выполняемых работ.

Розв'язано науково-прикладну задачу оптимізації процесу управління креативним потенціалом інноваційних проектів. Розроблено ігрову імітаційну модель, яка дозволяє одержати синергетичний ефект у разі поєднання оцінювання готовності команди до реалізації цілей проекту з формуванням змішаної стратегії розподілу ресурсів на підставі спрямування креативного потенціалу експертів на вдосконалення шляхів розвитку проекту. Наведено більш гнучку методику прогнозування стосовно вдосконаленого процесу управління інноваційними проектами, що надає експерту не жорсткі настанови щодо оптимального розподілу ресурсу команди, а визначає пропорції оптимального застосування запропонованих експертами чистих стратегій. Створено програмні засоби та методику апріорного оцінювання впливу ризику повернення для доопрацьовування з метою виконання проекту, що дозволяє одержати більш обгрунтовану оцінку потрібних ресурсів і часу виконання, а також виявити можливу невідповідність команди виконавців для окремих робіт та проекту в цілому.

Надано методику динамічного розподілу ресурсів проекту на підставі оптимізації змішаної стратегії (ЗС). ЗС - це вектор вірогідностей вибору чистих стратегій, що встановлюються експертним шляхом. Запропоновано алгоритм оптимізації вибору ЗС вирішення конфліктів розподілу ресурсів проекту. Як метод розв'язання задачі використовується модифікований метод вектора спаду.

За допомогою ігрового підходу запропоновано варіант розв'язання задачі складання оптимального розкладу для системи бізнес-процесів у предметному середовищі сільського господарства. Особливістю бізнес-процесів цього середовища є наявність множини дозволених інтервалів часу виконання операцій та наявність альтернативних ланцюжків операцій.

Запропоновано генетичний алгоритм для задачі календарного планування для GRID-обчислень.

Викладено підхід до розподілу трудових ресурсів ІТ проекту на осноні вибору нестаціонарної змішаної стратегії. Надано імітаційну модель дослідження вірогідного виконання проекту за умов дії фактора новизни виконуваних робіт, змін зрілості команди та динаміки ризиків. Вирішено задачу оптимізації нестаціонарної змішаної стратегії.

Запропоновано постановку задачі пошуку оптимальної конфігурації елементів впровадження за критерієм інтегральної ефективності у разі обмеження на вартість системи в цілому. Рішення враховує дотримання умови збалансованості показників системи збалансованості показників та системний ефект комплексного впровадження груп елементів.

Розглянуто розширення операцій реляційної алгебри показників для управління системами з неповністю визначеними показниками діяльності стосовно випадку інтервального н-розширення.

Представлено доповнення для Н-розширення алгебри показників, з новими типами Н-змінних та Н-операцій, що дозволяє представляти як дискретні, так і неперервні множини значень недовизначених показників під час моделювання вимог до діяльності. Розроблене Н-розширення забезпечує представлення як точних, так і недовизначених показників; має уніфікований механізм роботи з показниками, незалежно від їх природи; реалізовує всі операції над показниками з Н-розширення, що визначені в алгебрі показників.

Розглянуто задачу побудови інформаційної моделі складної організаційно-технічної системи з використанням показників існуючого документообігу.

Розглянуто задачу одержання актуальної моделі процесу діяльності у вигляді мережі Петрі та побудови ефективного розподілу ресурсів виконання.

Розглянуто завдання визначення параметрів та структури сценаріїв виконання процесів діяльності по критерію максимізації цільових показників діяльності. Постановка та вирішення завдання.

Розглянуто завдання визначення достатньо ефективного розкладу перевезення вантажу для комплексу транспортних засобів в умовах недовизначеності показників ваги та об'єму вантажу. Постановка та вирішення завдання.