![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Віртуальна довідка ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Тематичний інтернет-навігатор ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Наукова електронна бібліотека ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Гулаєва Н$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 8
Представлено документи з 1 до 8
|
| | | | |
1. |
Глибовець М. М. Локальний алгоритм розв'язання задачі знаходження шляху з максимальною пропускною спроможністю та його паралельні реалізації / М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва // Управляющие системы и машины. - 2000. - № 1. - С. 27-31. - Бібліогр.: 4 назв. - укp.Описано недетермінований локальний алгоритм розв'язання задачі знаходження в орієнтованому графі шляху з максимальною пропускною спроможністю. Побудовано деякі детерміновані реалізації цього алгоритму. Доведено коректність та часові оцінки складності алгоритмів. Індекс рубрикатора НБУВ: З973-018
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Глибовець М. М. Про необхідність інтеграції досліджень у галузі медицини, біології та комп'ютерних наук / М. М. Глибовець, С. С. Гороховський, Н. М. Гулаєва, О. В. Кирієнко // Наук. зап. НаУКМА. Сер. Комп'ют. науки. - 2007. - Т. 73. - С. 5-9. - Бібліогр.: 16 назв. - укp.Зазначено, що останніми роками спостерігається постійне зростання інтересу вчених до використання біологічних аналогій для побудови штучних інформаційних систем. Природа вже не один мільйон років терпляче відшліфовує свої алгоритми, людство не в змозі зрівнятися з такими термінами. Протягом мільйонів років еволюції природа створила досконалі механізми вирішення складних оптимізаційних завдань. Розкриття механізмів, відповідальних за створення та роботу таких складних систем як живі організми, надихнуло багатьох дослідників на моделювання цих процесів за допомогою комп'ютерів із метою вирішення практично важливих для людини завдань. Стисло проаналізовано результати, одержані в цьому напрямку. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69184/Комп.н. Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Гулаєва Н. М. Локальні алгоритми та їх ефективна реалізація в багатопроцесорних обчислювальних системах : Автореф. дис... канд. фіз.-мат. наук : 01.05.03 / Н. М. Гулаєва; Київ. нац. ун-т ім. Т.Шевченка. - К., 2005. - 17 c. - укp.Розглянуто модель локальних обчислень. Показано, що класи скінченно автоматичних програм, мереж Петрі та штучних нейронних мереж ефективно транслюються до класу локальних за А.В.Анісімовим алгоритмів. Побудано нові локальні алгоритми розв'язання практично важливих дискретних задач. Запропоновано ефективні способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, у мережі процесорних елементів з чотирма портами введення/виведення на кожний процесорний елемент, в однорідному обчислювальному середовищі, а також за допомогою штучних нейронних мереж. Скачати повний текст Індекс рубрикатора НБУВ: З970.221-01
Рубрики:
Шифр НБУВ: РА338197 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
4. |
Глибовець М. М. Еволіційні алгоритми : підручник / М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва; Нац. ун-т "Києво-Могил. акад.". - Київ : НаУКМА, 2013. - 826 c. - Бібліогр.: с. 715-777 - укp.Систематизовано накопичені знання з теорії еволюційних обчислень (теоретичний, експериментальний і проміжний підходи до методів розробки й аналізу генетичних алгоритмів) і окремих її галузей (проблема передчасної збіжності, диплоїдність, налаштування параметрів керування, масштабування функції пристосованості, методи урізноманітнення популяції, способи паралельної реалізації тощо). Досліджено теоретичні можливості окремих класів еволюційних алгоритмів (з керуванням параметрами, комбінованих евристик), а також описано застосування еволюційних алгоритмів для розв'язання ряду науково-технічних задач, у тому числі задачі багатоекстремальної оптимізації (метод утворення ніш на основі розподілу рівня пристосованості, очищення, витиснення, кластеризації, обмежень на формування батьківської пари), задач комбінаторної оптимізації, комівояжера, упаковки та розкрою, оптимізації структури інтегральної схеми, планування шляху мобільного робота, розв'язання діофантових рівнянь, дилеми ув'язненого, головоломок. Розглянуто основні варіанти алгоритмів сучасного еволюційного програмування (мета, R-мета) та традиційного еволюційного програмування в задачах прогнозування. Індекс рубрикатора НБУВ: В127.3 я73-1 + З810.3 я73-1
Рубрики:
Шифр НБУВ: ВА780592 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
5. |
Глибовець М. М. Еволюційне програмування / М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва // Пробл. програмув.. - 2013. - № 4. - С. 3-13. - Бібліогр.: 23 назв. - укp.Комплексно проаналізовано стан царини практичного застосування сучасного еволюційного програмування, а також визначено світові тенденції і перспективи розвитку еволюційних технологій. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.3 + З973-018.022
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69331 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
6. |
Гулаєва Н. М. Еволюційні алгоритми / Н. М. Гулаєва // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2013. - Вип. 2. - С. 141-150. - Бібліогр.: 27 назв. - укp.Проведено комплексний аналіз стану царини практичного застосування сучасних еволюційних алгоритмів, а також визначення світових тенденцій і перспектив розвитку еволюційних технологій. Індекс рубрикатора НБУВ: В127.3
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж28079/фіз.-мат. Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
7. |
Глибовець М. М. Паралельний генетичний алгоритм побудови розкладу занять / М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва, М. М. Пасічник // Проблеми програмування. - 2015. - № 2. - С. 76-85. - Бібліогр.: 7 назв. - укp.Описано розробку та реалізацію паралельного генетичного алгоритму (ГА) побудови розкладу ВНЗ на основі моделі "фермер-робітники" з елементами евристики для вибору аудиторій та пар під час ініціалізації, застосування нового (додаткового) оператора мутації, додання вдалих підрозв'язків в популяцію під час інціалізації початкової популяції. У алгоритмі введено специфічний спосіб кодування хромосоми, запропоновано функцію оцінки хромосоми з урахуванням низки обмежень, що накладаються на результуючий розклад-хромосому, а також розроблено спеціальні оператори кросинговеру та мутації. На основі експериментів запропоновано оптимальні значення параметрів ГА. Індекс рубрикатора НБУВ: Ч481.444
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69331 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
8. |
Глибовець М. М. Аналіз генетичних алгоритмів розв'язання задачі двовимірної ортогональної упаковки прямокутних об'єктів у напівнескінченну смугу / М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва, І. О. Морозов // Проблеми програмування. - 2016. - № 4. - С. 104-116. - Бібліогр.: 17 назв. - укp. Індекс рубрикатора НБУВ: В173.112.1
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69331 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|