Розроблено метод опрацювання фрикативних звуків на базі математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, який дозволяє оцінити стан органів голосового апарату людини на ранніх стадіях їх захворювання. Встановлено, що одержані спектральні компоненти є характеристиками інформативних ознак фрикативного звуку та відповідають функціональному стану голосового апарата.

Обгрунтовано математичну модель акустичного сигналу (АС) у вигляді періодично корельованого випадкового процесу (ПКВП) з використанням енергетичної теорії стохастичних сигналів, що враховує часову структуру, поєднання випадковості та періодичності його, показано індикативність такої математичної моделі. Обгрунтовано процедуру статистичного оцінювання характеристик АС за допомогою методів статистики ПКВП.

Розроблено імітаційну математичну модель дихальних шумів у вигляді шуму, амплітудно модульованого сумішшю синусоїд з експоненційними заниканнями на характерних часових інтервалах. Використовуючи засоби програмного забезпечення Matlab, розроблено програму, яка імітує сигнал дихального шуму за відомими параметрами стану медичної норми чи патології (амплітуди, часові тривалості) для задачі тестування методів опрацювання таких сигналів у комп'ютерних автоматизованих аускультатичних системах.

Опрацьовано сигнал дихального шуму як періодично корельовану випадкову послідовність за допомогою синфазного методу, який надає змогу оцінити стан дихальної системи з урахуванням механізму його породження (поєднання властивостей періодичності зі стохастичністю). На основі результатів комп'ютерного опрацювання в середовищі Matlab 7.0 установлено, що одержані оцінки кореляційних компонент є інформативно-інваріантними ознаками дихального шуму, які відповідають функціональному стану дихальної системи людини (норма або патологія) та зорієнтовані на підвищення інформативності аускультативних систем.

Розв’язано актуальну наукову задачу обгрунтування вибору математичної моделі та методів опрацювання шумів дихання для виявлення функціональних змін діяльності дихальної системи людини в задачах медичної діагностики. Обгрунтовано нове застосування періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі дихального шуму, яка враховує у своїй структурі поєднання властивостей періодичності зі стохастичністю. Розроблено методи дослідження дихальних шумів з використанням формалізованої і автоматизованої процедури, що дозволило оцінити стан органів дихальної системи на ранніх етапах розвитку їх захворювання. Установлено, що одержані кореляційні компоненти є інформативними ознаками дихального шуму та чутливими до змін у функціональному стані органів дихальної системи людини. Розроблено метод імітаційного моделювання дихального шуму на основі періодично корельованої випадкової послідовності. Створено пакет комп’ютерних програм для автоматизованого опрацювання дихальних шумів та проведення імітаційних експериментів для автоматизованих аускультативних діагностичних систем.

Розглянуто питання обгрунтування методів статистичного опрацювання реалізацій сигналів у разі подання їх як періодично корельованого випадкового процесу. Розроблено метод статистичного опрацювання електрокардіосигналу для виявлення проявів ішемічної хвороби серця.