В данной работе описывается подход обработки естественно-языковых текстовых данных, основанный на анализе семантических сетей. Лингвистически информация в данном подходе представляется в виде связывания объектов семантической сети с словоформами текстовых данных. Анализ текста выполняется путем распознавания и установления связи между словоформами и объектами семантической сети, отображающими содержание каждого предложения текста. На основе представленного подхода разработана система КОНТЕНТ, направленная на анализ содержания текстовой информации газетных статей или текстовой информации, поступающей из других источников.

Исследован новый подход к поиску и обработке информационных ресурсов, в том числе и в Web окружении. Подход основан на использовании онтологий для индексирования информации (онтологическое индексирование). Суть процесса индексирования состоит в присвоении дескрипторов смысла RDF-ресурсам (Web-странице или ее части). Дескрипторы смысла для RDF-ресурсов - это термины (слова или фразы), которые извлекаются как при полнотекстовом анализе смысла ресурса, так и из текстовых значений, которые напрямую связаны с ресурсом посредством свойства (RDF-pecypc является экземпляром класса в онтологии). Индекс так же возвращает структурную информацию об онтологии, предоставляемую RDF-описанием (например, классы, их свойства и связи между sub- / super- классами). Подход развивается в проекте eContent, который направлен на обработку естественно-языковой текстовой информации.

Отмечено, что главная задача композиции Веб-сервисов состоит в идентификации готовых к использованию Веб-сервисов через процедуры поиска, согласования и оркестровки управления выбранными сервисами в соответствии с целевой спецификацией. Предложена и исследована модель композиции Веб-сервисов через поиск сервисов в соответствии с требованиями функциональной спецификации целевого сервиса. Рассмотрен общий алгоритм композиции с учетом или без запуска на выполнение составляющих сервиса.

Отмечено, что основная задача сервис-ориентированной парадигмы - облегчение автоматизированной композиции сервисов - мотивирована сценариями, развиваемыми в электронной коммерции и e-science. Проблема автоматизированной композиции начинается со спецификации цели "goal" сервиса и набора доступных для поиска сервисов. Композиция зависит от обнаружения соответствующих сервисов на семантическом уровне, в основном, через входные и выходные условия активностей, и сборки их в "приложение" целевого сервиса. Исследована проблема полноты композиции, путем усиления запросов поиска сервисов, начиная от условий целевого сервиса. Более сильное условие может найти более релевантный сервис, без которого сборка целевого сервиса может быть невозможной. Проблема усиления условий изучена в различных логических языках, в данном случае, используются условия с порядковыми ограничениями.

The composition of web-services recently has attracted considerable interest within the context of problems of Semantic Web. Its objectives are to make a web more effective and provide flexible approach to the management of all types of processes in web-environment. The expected program applications on the basis of service composition will make more advanced such applications as Web-commerce, electronic government, electronic science, etc. Currently, the composition of services has been fulfilled as a rule manually for every individual case in the process of applications development, taking a lot of time and containing many errors, which is hardly possible to foresee by developer and also requires programming at rather narrow level. In this work we offer the model composition of Web-services, which is based on ontology. The approach to the generation of composite service is based on declarative descriptions. We use composition rules as the formal basis for composition. These rules combine syntactic and semantic means of services to determine whether those two services are composite.

Семантические Веб-сервисы пока не достигли желаемого уровня зрелости в части обеспечения интероперабельности и автоматизации. Средства поддержки SWS ограничены, наиболее продвинутые структуры, такие как WSMO, требуют дополнительного исследования и работ для построения средств программирования SWS. С принятием SAWSDL появляются дополнительные инструментарии и расширения языков и архитектур SWS. Представлены технологии SWS, которые не являются завершенными решениями, но определяют модели применения и исследования семантических Веб-сервисов, направленные для создания новой методологии программирования в распределенных и динамических окружениях.

Представлена структура для проектирования и разработки Веб-приложений на базе семантических Веб-сервисов, которая охватывает деятельность нескольких предприятий, с использованием методологий, предложенных программным инжинирингом, Веб-инжинирингом и моделированием бизнес-процессов. Предложено использовать существующие стандарты: BPMN - для спецификации бизнес-процессов, WebML - для моделирования WorkFlow процессов, объединенных методологией, инструментарием и ссылками, WSMO - для проектирования и разработки спецификаций (онтологий, целей, Веб-сервисов и посредников).

Семантическая сервис-ориентированная архитектура основана на принципах сервисной ориентации, семантического моделирования, интеллектуальной и автоматизированной интеграции, определяет основу для новой технологии, которая обеспечивает новые средства интеграции сервисов, большую адаптивность к изменениям бизнес-требований и сред выполнения. Архитектура определяется, начиная от абстрактной бизнес-модели семантического сервисного приложения, завершая сервисами, процессами, технологиями и в соответствии с онтологией моделирования Веб-сервисов (WSMO).