Для анализа стационарности статистической связи (СС) между временными рядами (ВР) заболеваемости населения Севастополя гепатитом A, а также ВР месячных сумм выпадающих в регионе атмосферных осадков изучены коэффициенты линейных трендов, построенных по фрагментам ряда длиной 22 года, начинающимся в разные годы. Выявлено, что СС между рядами во многих фрагментах близка к стационарной, что свидетельствует о возможности эффективного применения методов теории статистического прогнозирования. Предложен алгоритм прогнозирования по ряду заболеваемости в предыдущие годы. Для повышения эффективности прогнозирования заболеваемости предложено привлекать дополнительные факторы, в том числе состояние водообеспечения города.

Тепловизионные приборы наблюдения используются для решения широкого круга задач военного назначения, поэтому при их разработке оценка характеристик играет важную роль. Цель работы - разработка математической модели процесса формирования сигнала на выходе микроболометрической матрицы тепловизионного прибора наблюдения, учитывающая параметры объекта, фона, атмосферы, оптической системы и приемника излучения. На основании полученной модели необходимо рассчитать основные обобщенные характеристики прибора: эквивалентной шуму разности температур, минимальной разрешаемой разности температур и минимальной обнаруживаемой разности температур. Анализ результатов исследований показал, что улучшить характеристики тепловизионного прибора наблюдения можно за счет использования чувствительной микроболометрической матрицы и уменьшения частоты кадров. Также для улучшения пространственного и энергетического разрешения тепловизионного прибора наблюдения целесообразно уменьшать размер пикселя микроболометрической матрицы.