Проаналізовано перспективи нафтогазоносності розрізу свердловини Великомостівська-32 на основі геохімічних досліджень кернового матеріалу, які містять хіміко-бітумінологічний, люмінесцентно-петрографічний, ІЧ-спектрофотометричний та газометричний методи. Побудовано геохімічний розріз і порівняно його з геохімічною моделлю газоносного інтервалу. Визначено, що перспективні об'єкти, які за розподілом геохімічних параметрів подібні до газового покладу, розміщені в підошві середнього девону та верхах нижньодевонських відкладів (дністровська серія).

На основе геохимических исследований кернового материала, включающих химико-битуминологический, люминесцентно-петрографический, ИК-спектрофотометрический и газометрический методы, проанализированы перспективы нефтегазоносности разреза скважины Великомостовская-32. Построен геохимический разрез скважины и проведено его сравнение с геохимической моделью газоносного интервала. Установлено, что перспективные объекты, распределение геохимических параметров в которых характерно для газовой залежи, находятся в подошве среднего девона и верхах нижнедевонских отложений (днестровская серия).

The analysis of well Velykomostivska-32 section oil gas content prospects on the basis of core material geochemical survey which include chemical-bituminologic, fluorescence-petrographic, infrared spectrophotometric and gasometric methods is carried out. Geochemical section of the well was plotted and its comparison with the geochemical model of gas-saturated interval was carried out. It is established that the prospective objects, which by the change of geochemical parametres are like to gas reservoir, are at the botton of Middle Devonian and in the upper parts of Lower Devonian deposits (Dnistrovska series).

Розроблено й обгрунтовано математичні моделі й обчислювальні методи розв'язання екстремальних задач дискретної оптимізації на комбінаторних конфігураціях. Приділено увагу дослідженню структурних властивостей допустимої області, побудові графів многогранників комбінаторних конфігурацій, що є областями допуснимих розв'язків. Побудовано й обгрунтовано нові підходи й ефективні методи розв'язання екстремальних задач на комбінаторних конфігураціях за умови додаткових обмежень, проведено аналіз обчислювального експерименту.

Наведено постановку обмеженої та необмеженої задач комбінаторного розпізнавання. На прикладі задачі про вимикачі показано, яким способом треба розбити на групи множину вимикачів, щоб за мінімальну кількість спроб знайти потрібну кількість несправних вимикачів. Розглянуто задачу вибору кількості однотипних елементів з 2-х заданих множин. Для кожної задачі наведено формули оцінок мінімальної кількості спроб.

Наведено постановку обмеженої та необмеженої задач комбінаторного розпізнавання. На прикладі задачі про вимикачі показано, яким способом необхідно розбити на групи множину вимикачів, щоб за мінімальну кількість спроб знайти потрібну кількість несправних вимикачів. Розглянуто також задачу вибору кількості однотипних елементів із двох заданих множин. Для кожної задачі наведено формули оцінок мінімальної кількості спроб.

Розглянуто алгоритм розв'язання задачі з квадратичною функцією цілі на комбінаторній множині розміщень. Приведено числовий приклад реалізації алгоритму.

Розглянуто задачі пошуку трьох та чотирьох активних куль на множині заданих. Описано деякі результати знаходження активних куль за мінімальну кількість випробовувань на основі стратегії послідовних ціленаправлених покрокових дій.

Розглянуто задачу пошуку двох активних куль на множині заданих для n = 127. Доведено теорему, що розв'язок досягається за 13 кроків. Доведення базується на введені 2-х нових типів графів - Q-графа та N-графа.

Розглянуто алгоритм знаходження оптимального розв'язку задачі умовної оптимізації лінійної функції на комбінаторній множині перестановок, представленої у вигляді графа. Запропоновано практичне застосування алгоритму.

Розглянуто підхід до розв'язання комбінаторних оптимізаційних задач з лінійною функцією цілі та додатковими обмеженнями на комбінаторній множині перестановок, представленої у вигляді графа. Приведено числовий приклад задачі.

Розглянуто підхід до розв'язання комбінаторних оптимізаційних задач з квадратичною функцією цілі на комбінаторній множині перестановок, представленої у вигляді графа. Приведено числові приклади задач.

Досліджено граціозну нумерацію дерев, популярну гіпотезу про граціозність дерев та застосування нумерованих графів. Проаналізовано класи граціозних дерев. Охарактеризовано методи отримання більших граціозних дерев з менших. Проаналізовано алгоритми отримання граціозної нумерації (огляд методів).

Описано субградієнтні алгоритми з перетворенням простору та їх реалізації мовою Octave. Ефективність алгоритмів підтверджено результатами тестування для задач мінімізації яружних опуклих функцій. Розглянуто методи розв'язання задачі про математичні сейфи, задачі розпізнавання предметів з нестандартними властивостями серед маси однотипних, оптимізаційних задач з лінійною, квадратичною та дробово-лінійною цільовими функціями на комбінаторних конфігураціях. Описано двоїстий підхід для розв'язання неопуклих квадратичних екстремальних задач та принцип розтягування часу під час ухвалення рішень в умовах конфлікту та невизначеності.

Розглянуто задачу оптимального пошуку локально-допустимих розв'язків лінійної функції на перестановках, на яких лінійна функція набуває значень із заданого інтервалу. Запропоновано новий метод розв'язання такої задачі з використанням цілеспрямованого пошуку перестановок, які дають локально-допустимі розв'язки з найменшою кількістю переборів варіантів.