Описано модуль морфологічного аналізу (ММА) слів російської мови, а також деякі блоки модуля лематизації (МЛ), який розроблено у відділі РМО Інституту проблем штучного інтелекту у 1999 р. Обгрунтовано метод представлення морфологічної інформації та метод збереження та доступу до слів словника. Проведено порівняльний аналіз часу морфологічного аналізу модулем, розробленим у ході цієї роботи, і МЛ. За результатами аналізу показано, що використання розробленого ММА дозволяє на два порядки скоротити час аналізу словоформ.

Розглянуто проблему автоматичного визначення тематики тексту. Проаналізовано задачі визначення тематики тексту, в результаті чого виявлено ознаки, що дозволяють визначити тематику тексту, розроблено схему функціонування тематичного фільтру текстів. Запропоновано метод пошуку словосполучень тексту.

Разработан механизм распознавания слитной речи. Определены элементарные составляющие слитной речи - фразы - и указаны накладываемые на них ограничения. Указан метод ограничения за счет использования ШФК-транскрипции распознаваемой фразы, количества фраз, с которыми ее необходимо сравнивать. Предложен метод поиска синтаксически допустимой фразы среди множества фраз. Данный метод использует два альтернативных метода представления множества фраз, что позволяет ускорить процесс анализа. Все разработанные методы реализованы программно.

Обозначен перечень средств языковой поддержки, необходимых для создания системы декодирования речи со сверхбольшим словарем. Показана необходимость исследования проблемы паузирования речи, а также анализа сегментной, морфемной, семантико-синтаксической структуры фразы. Описан подход к построению сверхбольшого словаря, включающий морфологический анализ и синтез слов. Эти и другие методы будут использованы при разработке комплексной системы билингвального декодирования речи в ходе совместного исследования двух научных коллективов.

Проанализирована практическая значимость решения проблемы пофонемного распознавания речи; выявлены важные для распознавания свойства языка и речи; разработаны на их основе схемы анализа речи и методы пофонемного распознавания речи.

Цель работы - выявление и коррекция ошибок словарной базы модуля морфологического анализа РДМА_ИПИИ. Сгенерированы правила определения некорректных значений морфологической информации, выполнена классификация видов ошибок и разработаны рекомендации по коррекции словарной базы.

Цель работы - создание программного обеспечения бессловарного морфологического анализа слов русского языка. Описаны разработанный программный модуль, характеристики его функционирования, область и перспективы применения.

Выполнен сравнительный анализ затрат памяти для организации поиска строковых величин методом деревьев цифрового поиска и его усовершенствования. Разработана методика теоретической оценки затрат памяти для обоих методов. Выполнено сравнение реальных данных с расчетными оценками при заданном количестве узлов древовидной структуры.

Рассмотрена область пофонемного распознавания русских слов. В качестве базовых элементов предложено использовать не стационарные части звуков речи, а участки межфонемных переходов. Описаны преимущества такого подхода. Предложен метод распознавания слов по эталонам, автоматически формируемым программой с использованием заранее созданной базы межфонемных переходов. Важнейшее применение - распознавание больших словарей. Описана программа быстрого создания базы межфонемных переходов на основе автоматической сегментации речевого сигнала.