Розв'язано задачу класифікації рослин за коефіцієнтами спектральної якості у видимому та ближньому інфрачервоному діапазонах на базі багатошарових нейронних мереж. Описано алгоритми навчання нейронної мережі: алгоритми спряжених градієнтів Полака - Ріб'єра та Флетчера - Рівса, а також алгоритм Левенберга - Марквардта. Наведено та проаналізовано результати експериментів.

Розглянуто основні методи й алгоритми числової оптимізації, оригінальні розробки та дослідження методів оптимізації. Значну увагу приділено питанням застосування методів оптимізації в задачах навчання штучних нейронних мереж.

Рассмотрены основные методы и алгоритмы численной оптимизации, оригинальные авторские разработки и исследования методов оптимизации. Значительное внимание уделено вопросам применения методов оптимизации в задачах обучения искусственных нейронных сетей.

Розглянуто класифікацію, робочий процес, регулювання та основні техніко-експлуатаційні показники базових моделей сільськогосподарських і меліоративних машин. Описано їх робочі органи, визначено взаємодію з матеріалом, що обробляється. Викладено засади теорії та технологічного розрахунку даних машин. Розкрито суть понять системи машин. Наведено агротехнічні вимоги до обробки грунту. Охарактеризовано електрообладнання автоматичного керування та контролю.

Рассмотрены классификация, рабочий процесс, регулирование и основные технико-эксплуатационные показатели базовых моделей сельскохозяйственных и мелиоративных машин. Описаны их рабочие органы, определено взаимодействие с обрабатываемым материалом. Изложены основы теории и технологического расчета данных машин. Раскрыта сущность понятия системы машин. Охарактеризовано электрооборудование автоматического управления и контроля.

У формі таблиць наведено загальні відомості про агрометеорологічні умови вирощування сільськогосподарських культур, грунти та їх ефективне використання, організацію сільськогосподарських угідь і сівозмін. Розглянуто вимоги культурних рослин до температури грунту, а також основні заходи щодо забезпечення потенційної продуктивності сільськогосподарських культур. Висвітлено шляхи раціонального використання найбільш поширених добрив і засобів хімічного захисту рослин.

В форме таблиц приведены общие сведения об агрометеорологических условиях выращивания сельскохозяйственных культур, почвах и их эффективном применении, организации сельскохозяйственных угодий и севообороте. Рассмотрены требования культурных растений к температуре почвы, а также основные мероприятия по обеспечению потенциальной продуктивности сельскохозяйственных культур. Освещены пути рационального применения наиболее распространенных удобрений и средств химической защиты растений.

Розроблено й удосконалено елементи технології конвеєрного вирощування кукурудзи цукрової за суходільних умов південного Степу України, що передбачає підбір сортів і гібридів, технологічну оцінку врожаю різних строків сібви, обгрунтування оптимальної густоти рослин, оцінку ефективності пасинкування рослин та використання регуляторів їх росту. Підібрано високоврожайні гібриди кукурудзи цукрової для вирощування за суходільних умов південного Степу. Обгрунтовано строки сівби насіння для забезпечення конвеєрного надходження врожаю протягом 60 - 70-ти днів. Установлено оптимальну густоту рослин і оптимальні способи застосування регуляторів їх росту. Показано економічну ефективність і біоенергетичну оцінку використання досліджених елементів технології конвеєрного вирощування кукурудзи цукрової. За результатами досліджень розроблено та рекомендовано виробництву вдосконалені технологічні прийоми такого її вирощування.

З позицій системного аналізу висвітлено результати наукових досліджень, досвід сільськогосподарських підприємств України та ЄС, наведено інноваційні розробки зі створення енергетичних культур і новітніх об'єктів біоенергетики. Детально розглянуто новітні технології виробництва біопалив (дизельного біопалива, біоетанолу, біогазу), а також технічні засоби біоенергоконверсії. Показано ефективність використання біопалив і чинне забезпечення діяльності агропромислового комплексу у сфері біоенергоконверсії. Здійснено соціально-економічний аналіз проблеми використання альтернативних джерел енергії в сільській місцевості.

С позиций системного анализа освещены результаты научных исследований, опыт сельскохозяйственных предприятий Украины и ЕС, приведены инновационные разработки по созданию энергетических культур и новейших объектов биоэнергетики. Детально рассмотрены новейшие технологии производства биотоплив (дизельного биотоплива, биоэтанола, биогаза), а также технические средства биоэнергоконверсии. Показаны эфективность использования биотоплив и обеспечение деятельности агропромышленного комплекса в сфере биоэнергоконверсии. Проведен социально-экономический анализ проблем использования альтернативных источников энергии в сельской местности.

Розроблено генетичний алгоритм (ГА) та оператор схрещування (ОС). Запропоновано застосування ГА та ОС для розв'язання складних оптимізаційних задач та показано їх ефективність.

Індекс рубрикатора НБУВ: П24-343

Рубрики:

Овочівництво

Шифр НБУВ: Ж69944 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто підходи до розв'язання проблеми прогнозування ризиків проекту на стадії передпроектного планування на базі ансамблів нейронних мереж (АНМ). Запропоновано метод прогнозування ризику неуспішності проектів на стадії передпроектного планування на базі АНМ із кластеризацією та досліджено ефективність його застосування у порівнянні з існуючими.

Проаналізовано підходи до оптимізації інвестиційного портфеля, які використовуються в моделях Марковіца, Шарпа, методології Value-at-Risk, нечіткому підході на базі теорії можливостей. Розглянуто використовувані в них способи оцінки ризику (на базі медіанного семі-, середньо- та семіквадратичного відхилення, критичних значень дохідності) та визначено основні недоліки та переваги підходів. Розроблено рекомендації щодо вибору методів оптимізації (і відповідно оцінки ризиків) інвестиційного портфеля за тих чи інших умов.

Зазначено, що метою існуючих систем захисту газотурбінного двигуна від зривних процесів є автоматичне відновлення режиму роботи двигуна після усунення помпажу, а не запобігання виникненню газодинамічної нестійкості у турбомашинах. Запропонована модель модуля попередження помпажу грунтується на базі вейвлет-аналізу та карт Кохонена SOM. Приведено порівняльний аналіз результатів виявлення зривних процесів за допомогою даного підходу та спрощених моделей.

Розглянуто проблему прогнозування відхилення фактичних результатів проекту від запланованих на стадії передпроектного планування. Досліджено ефективність застосування моделей на основі нейронних мереж. Запропоновано використання нейроеволюційного підходу для розв'язання проблеми та значення PDRI і ризику неуспішності проекту як інформативних ознак. Запропоновано критерій інформативності результатів. Представлено метод прогнозування відхилення фактичних результатів проекту від запланованих на стадії передпроектного планування.

Розглянуто підходи до управління ризиками, методи аналізу, кількісної оцінки ризиків, управління проектами й їх ризиками (зокрема, проектами з розробки програмного забезпечення та інвестиційними проектами), прийняття рішень за умов невизначеності. Наведено оригінальні авторські розробки методів оцінки ризиків під час управління інвестиційними проектами. Проведено якісний та кількісний аналіз ризику. Викладено узагальнений підхід до кількісної оцінки ризику. Встановлено системні показники ступеня ризику, наведено підходи до оцінки портфельних ризиків.

Представлено задачу прийняття інвестиційних рішень, що полягає у розподілі інвестиційних коштів між реальними та портфельними інвестиціями. Запропоновано метод прийняття інвестиційних рішень за умов невизначеності для розв'язання даної задачі з використанням методів прогнозування ризику неуспішності та відхилення фактичних результатів реального інвестування від запланованих, модифікованого методу управління інвестиційним портфелем на основі D-оцінок Руссмана. Розроблено систему підтримки прийняття рішень з управління інвестиціями.

Запропоновано модель діагностування технічного стану вузлів ГТД з використанням методів спектрального аналізу вібраційних сигналів на основі безперервного вейвлет-перетворення, крос-спектрального аналізу та статистичного параметру S-дискримінанта. За рахунок використання математичного апарату вейвлет-фільтрації підвищено ефективність розпізнавання частотних ознак зношення деталей двигуна. Розроблену модель можна використати під час проектування перспективних систем керування силових установок сучасних літальних апаратів для аналізу особливостей нестаціонарних сигналів та діагностування стану деталей та вузлів ГТД.

Відзначено, що вибір засобів поширення реклами повинен здійснюватися після ретельного аналізу всіх можливих варіантів і вибору найбільш ефективних з них, виходячи з маркетингової ситуації, цілей і можливостей підприємства. Медіапланування є важливим інструментом прогнозування й аналізу, без знання якого працювати на ринку реклами сьогодні стає дедалі складніше.

Основним напрямом розвитку механізації рослинництва в Україні є ресурсоощадження, що реалізується на технологічному та технічному рівнях. Перший рівень пов'язаний з розвитком нових технологій, оптимізацією сівозмін та інтеграцією технологічних операцій. Зазначено, що впровадження технологій прямого посіву зернових на півдні України заощадить 20 - 30 % пального та трудових ресурсів, а застосування інтегральних технологій захисту просапних культур - 50 - 70 % хімічних засобів. Другий рівень реалізується у цільовому розвитку конструкцій машин. Комбіновані грунтообробні агрегати заміняють у роботі 2 - 4 одноопераційні машини. Наголошено, що у найближчому майбутньому до 55 % посівних площ оброблятимуться енергоощаджувальними знаряддями.

Розроблено грунтово-технологічне районування орної землі України з метою поліпшення конструювання, розподілу й експлуатації засобів механізації землеробської галузі. Розглянуто проблему взаємодії техніки та грунту.

Охарактеризовано сучасний стан розробки, впровадження й експлуатації технічних засобів для екобіотехнологій та біоенергоконверсії органічної сировини в агроценозах.

Охарактеризовано современное состояние разработки, внедрения и эксплуатации технических средств для экобиотехнологий и биоэнергоконверсии органического сырья в агроценозах.

Досліджено градієнтні алгоритми навчання багатошарових нейронних мереж: алгоритми зворотного розповсюдження помилки першого та другого порядків, алгоритми спряжених градієнтів Полака-Ріб'єра та Флетчера-Рівса та алгоритм Левенберга-Марквардта. Проаналізовано результати експериментів.