Предложен механизм вывода экспертного заключения в системах с распознаванием образных данных. Отмечено, что операции над ограниченными TS-сетями Петри вводятся с помощью теоретико-множественных операций, доказана полнота алгебры относительно введенных операций, а также тождественность некоторых преобразований. Предложенный аппарат ограниченных TS-сетей Петри может быть дополнен понятием k-ограниченности, что упростит процедуру построения информационной структуры классифицированных признаков.

Рассмотрена проблема хранения и совместного использования лингвистических данных для моделирования преобразований смысл - текст в различных задачах переработки текстов на естественном языке. Под лингвистическими данными подразумевается информация, описываемая толково-комбинаторным словарем естественного языка.

Рассмотрен (на материале русского языка) предложенный авторами подход к моделированию процесса синонимического преобразования текстов естественного языка. Подход основан на автоматическом обобщении и экстраполяции исходных знаний в виде наборов правил синонимических преобразований. Для получения знаний используются известные в настоящее время методы анализа закономерностей в данных и знаниях, особое внимание уделено методам концептуального анализа.

Описана предложенная методика поиска потенциальных характеристик глубинных синтаксических актантов предикатного слова по элементам лексикографического толкования. Более подробно рассмотрена идея алгоритма распознавания ролевых ориентаций семантических валентностей.