Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22

Рубрики:

Нейронні мережі

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрены обработка и преобразование изображений в целях улучшения их качества для более приемлемого зрительного восприятия; синтез двух- и трехмерных изображений; ввод, обработка и визуализация изображений в реальном масштабе времени (робототехника, тренажеры и др.); интеллектуальная графика; анализ сцен и интерпретация изображений; моделирование трехмерных объектов.

Розглянуто основні проблеми тестування багатопроцесорних обчислювальних систем і особливості використання тестів, існуючих у наш час. Запропоновано підходи до розв'язання задачі визначення продуктивності існуючих і проектованих ЕОМ.

Поставлено та розв'язано задачу формування єдиного математичного підходу до розвитку теорії нейропроцесорних сіток (НПС). Розроблено універсальну математичну модель нейрона, в якій використовується універсальна функція активації. З універсальної математичної моделі нейрона випливають, як окремі випадки, будь-які відомі моделі нейронів з будь-якими відомими функціями активації. Розроблено універсальну математичну модель нейронної сітки у загальному випадку, яка базується на універсальній моделі нейрона. В універсальну модель нейронної сітки введено внутрішньошарові та міжшарові інформаційні зв'язки за повним графом зв'язків, а також зворотні керуючі зв'язки, які коригують параметри нейропроцесорів сітки у процесі її навчання. Показано, що керуючі зворотні зв'язки реалізуються у формі багатошарових НПС зворотного розповсюдження, а всі відомі штучні нейронні сітки є окремими випадками універсальної НПС.

Розв'язано задачу формування єдиного математичного підходу до розвитку теорії нейропроцесорних сіток (НПС). Розроблено універсальну математичну модель нейрона, в якій використовується універсальна функція активації. З універсальної математичної моделі нейрона випливають, як окремі випадки, будь-які відомі моделі нейронів з будь-якими відомими функціями активації. Запропонована універсальна математична модель нейронної сітки у загальному випадку базується на універсальній моделі нейрона. В універсальну модель нейронної сітки введено внутрішньо- та міжшарові інформаційні зв'язки за повним графом зв'язків, а також зворотні керуючі зв'язки, які коригують параметри нейропроцесорів сітки у процесі її навчання. Показано, що керуючі зворотні зв'язки реалізуються у формі багатошарових НПС зворотного розповсюдження, а всі відомі штучні нейронні сітки є окремими випадками універсальної НПС.

Увагу приділено зарубіжному та вітчизняному досвіду вирішення актуальних проблеми забезпечення національної безпеки, оборони й розвідки. Досліджено історичні, правові та політичні аспекти діяльності у сфері забезпечення національної безпеки України та провідних країн світу. Проблеми забезпечення вітчизняної безпеки розкрито з урахуванням набутого досвіду під час протидії військовій агресії Росії та ухваленого нового законодавства України у сфері національної безпеки. Висвітлено засади національної безпеки держави. Охарактеризовано цілі державної політики національної безпеки держави. Досліджено загрози національним інтересам і національній безпеці держави. Висвітлено основні напрями нейтралізації внутрішніх загроз і захисту від зовнішніх загроз національній безпеці. Розглянуто організаційно-технічну модель національної системи кібербезпеки. Досліджено сучасні системи забезпечення національної безпеки.