Розглянуто сучасні методи розв'язання задач штучного інтелекту, викладено засади теорії нейронних мереж і еволюційних обчислень. Описано структуру та властивості біологічного та штучного нейрона. Наведено генетичний алгоритм. Проаналізовано особливості застосування алгоритму зворотного поширення помилки для комп'ютерних ігор. Розкрито суть понять генетичних операторів, кодування інформації у генетичному алгоритма.

Рассмотрены современные методы решения задач искусственного интеллекта, изложены основы теории нейронных сетей и эволюционных вычислений. Описаны структура и свойства биологического и искусственного нейрона. Приведен генетический алгоритм. Проанализированы особенности применения алгоритма обратного распространения ошибки для компьютерных игр. Раскрыта сущность понятий генетических операторов, кодирования информации в генетическом алгоритме.

Досліджено процес оптимального розподілу енергоресурсів в автономній енергетичній системі (АЕС) між користувачами, потреби яких змінюються сезонно. Альтернативними джерелами енергії для АЕС є сонячні батареї, вітро- та дизельгенератор. Для вирішення задачі використано поетапний процес динамічного планування розподілу енергії між користувачами, та для оптимального розподілу застосовано багатокритеріальні генетичні алгоритми (ГА) NSGA-II, AMGA-2 та epsilon-MOEA, за допомогою яких обчислено оптимальний сезонний розподіл енергії між споживачами та постачальниками. Для вирішення задачі розроблено інформаційну систему для планування розподілу енергетичних ресурсів. Проаналізовано обчислювальну складність багатокритеріальних ГА. Наведено рекомендації за використання ГА у задачах динамічного планування ресурсів.

Проанализированы главные типы методов прогнозирования. Предложено вычислительную процедуру построения динамических прогнозов при решении задач планирования на основе анализа динамики временных рядов. Определен подход к анализу нелинейности и подход к проверке на стационарность.

Розглянуто та проаналізовано найбільш поширені моделі генетичних алгоритмів. Наведено послідовність і приклад розв'язування класичної задачі з використанням генетичних алгоритмів.

Запропоновано комбіновані методи біометричної ідентифікації для ефективності біометричних систем, які надають можливість підвищити захист від несанкціонованого доступу.

Розглянуто сучасні методи аутентифікації. Проведено порівняльний аналіз на базі визначених показників методів аутентифікації користувачів для підвищення безпеки доступу до систем авторизації і простори користування. Виявлено основні переваги і недоліки методів аутентифікації. На основі проведеного аналізу можна зробити висновок, що надалі у міру зростання обчислювальних потужностей все більш затребуваним буде саме вживання систем комплексної (одночасне використання двох і більше методів) аутентифікації для систем авторизації. Для простоти користування до систем авторизації є метод відбитку пальця: відбиток пальця + смарт-карта; відбиток пальця + USB-ключі, так як метод відбитку пальця найбільш вивчений метод розпізнавання, простий та зручний для сканування, найнижча ціна серед біометричних систем ідентифікації. Підвищення безпеки доступу систем авторизації досягається використанням біоелектронних систем, що дозволить одночасно зменшити помилок першого і другого роду та спуфінг-загроз. В результаті комбінування методів аутентифікації суттєво збільшується кількість ідентифікаційних ознак і тим самим підвищується безпека доступу до систем авторизації.

Наведено погляди представників органів державної та місцевої влади, наукової спільноти та практиків щодо проблем формування стратегічного потенціалу державного і територіального розвитку та пошуку шляхів їх вирішення. Висвітлено питання забезпечення сталості розвитку на засадах оцінювання "втраченого" валового внутрішнього продукту. Окреслено перспективи стратегічного планування сталого розвитку в європейських країнах. Презентовано досвід упровадження електронного документообігу в органах місцевого самоврядування в контексті реалізації державної політики електронного урядування. Розкрито особливості доказування у кримінальних провадженнях про насильницьке зникнення шляхом проведення слідчих (розшукових) дій. Визначено шляхи державного реагування на загрози національній безпеці України у сфері захисту й охорони державного кордону в умовах воєнного конфлікту всередині держави, підтримуваного ззовні. Описано переваги та ризики європейської інтеграції України. Подано інформацію щодо формування концептуальної десяткової моделі управління процесом створення повноцінної навчальної книги. Розглянуто методи оцінки ефективності та результативності органів державного управління. Увагу приділено етапам формування готовності майбутніх судноводіїв до професійної діяльності.

З позицій байєсівського підходу представлено сучасні методи і технології аналізу даних. Подано вступ до алгебри потенціалів і обчислення базових ймовірностей для випадкових змінних при використанні для моделювання ймовірнісно-статистичних методів, а також безпосередній зв’язок умовних ймовірностей з теоремою Байсеа. Розглянуто можливі варіанти формулювання теореми Байєса для випадків дискретних даних і дискретних параметрів, неперервних даних і дискретного параметра, неперервних даних і неперервних параметрів. Детально розглянуті процедури оцінювання можливих типів апріорних розподілів, необхідних для подальшого застосування вибраного варіанта теореми Байєса. Досліджено питання використання спеціальних алгоритмів Монте-Карло для генерування псевдовипадкових послідовностей з прогнозних розподілів і процедуру генерування неперервних випадкових величин. Представлено процедуру створення ймовірнісно- статистичної моделі у формі нормального розподілу. Докладно представлені модифіковані алгоритми генерування псевдовипадкових величин Метрополіса-Хастінгса та Гіббса, а також приклади їх практичного застосування. Запропоновано практично корисну методику аналізу, моделювання і прогнозування вказаних процесів. Для формального опису волатильності фінансових процесів запропоновано модифіковану порогову модель стохастичної волатильності, виконано докладний аналіз можливостей застосування цієї моделі. Кожний розділ монографій супроводжується чисельними прикладами моделювання.

З позицій системного підходу розглянуто інтелектуальні методи і технології при керуванні гібридними енергетичними системами. Запропоновано інтелектуальні моделі і методи вирішення завдань керування виробництвом і розподілом електроенергії в гібридних автономних енергетичних системах. Розглянуто питання імітаційного моделювання гібридних енергетичних систем на основі фотовольтаїчних панелей та вітрогенераторів за допомогою кольорових мереж Петрі. Проаналізовано особливості обладнання систем відновлюваної енергетики. Запропоновано і досліджено нейронні мережі прямого розповсюдження і архітектури LSTM для використання в системах керування гібридними енергетичними системами. Досліджено багатокритеріальні генетичні алгоритми в задачах розподілу енергетичних ресурсів для автономних енергетичних систем. Розглянуто питання прогнозування виробництва електроенергії гібридними енергетичними системами за допомогою методів машинного навчання.