Удосконалено методи підвищення вірогідності вимірювального контролю відносної вологості сипких матеріалів на базі високочастотного перетворювача. Запропоновано математичні моделі вихідних сигналів резонансного перетворювача, які дозволяють методами дисперсійного аналізу визначити ефекти розподільного та сумісного впливу вимірюваної вологості та заважаючої насипної щільності на ці сигнали, синтезувати формальну параметричну модель функції вимірювального перетворення, оцінити вірогідність очікуваної вимірювальної інформації та розрахувати мінімальне число рівнів вологості на етапі навчання системи контролю. Запропоновано метод кластеризації діапазону вимірювання вологості (класифікаційну модель вимірювання) для автоматичної корекції результатів непрямої оцінки рівнів вологості. Доведено, що вибір числа кластерів (рівнів вологості) є оптимізаційною задачею. Показано ефективність моделей непрямого вимірювання рівнів вологості під час факторного впливу насипної щільності.

Проанализированы причины снижения достоверности контроля. Отмечено, что основную роль играет методическая составляющая вероятностей ошибок контроля, устранить которую при наличии систематических погрешностей преобразования информации - невозможно. Показано, что эта составляющая появляется из-за неадекватного воспроизведения стохастического параметра на этапе обучения системы контроля. Выделено три модели стохастических контролируемых величин. Вид модели указывает на характер случайного изменения среднего значения при постоянной или изменяющейся дисперсии. Представлены модели преобразований вектора контролируемых величин, стохастически зависящих от параметра контроля.