Предложен способ моделирования пассивных помех импульсным РЛС на основе обобщенной факторизации Левинсона (решетчатых фильтров), позволяющий формировать модельные случайные процессы с заданными формами спектров и типовыми корреляционными функциями (матрицами). Разработаны "экономичные" с точки зрения вычислительных затрат универсальные алгоритмы реализации основных этапов моделирования расширенного набора случайных процессов. Способ в равной мере пригоден для моделирования как пассивных, так и активных помех на выходах пространственных каналов приема.

Разработана математическая модель адаптивной маршрутизации цифровой информации о воздушной обстановке.

Рассмотрены общие требования к модели пассивных помех импульсным РЛС. Обоснована возможность представления таких помех набором взаимно независимых гауссовых случайных векторов комплексных амплитуд с заданной корреляционной матрицей междупериодных флуктуаций. Проанализированы особенности случайных процессов с типовыми корреляционными функциями, являющихся частным случаем процессов авторегрессии. Предложен способ моделирования авторегрессионных пассивных помех произвольного порядка с заданными "нетиповыми" спектральными и корреляционными свойствами.

Проведен анализ перечня задач линейной алгебры, решаемых в процессе оптимальной обработки радиолокационной информации. Обоснован выбор численного метода их решения на основе обобщенной факторизации Левинсона (решетчатых фильтров) в случае наличия специфики матрицы системы, например, эрмитовости, теплицевости. Обсуждены особенности решения системы линейных уравнений, треугольного разложения прямых и обратных (без явного формирования) матриц, вычисления их детерминантов, билинейных, квадратичных форм и других функций на основе такой факторизации, а также ряд ее практических достоинств.

Обсуждены особенности определения эффективного ранга оценочных корреляционных матриц (КМ) с помощью численных методов на основе обобщенной факторизации Левинсона. Обоснована возможность сокращения вычислений при решении систем с матрицами неполного эффективного ранга и повышения качества пространственно-временной обработки сигналов на фоне помех при малой "обучающей" выборке. Приведены результаты сравнительного анализа вычислительных затрат при решении систем с симметричными КМ неполного эффективного ранга методом треугольного разложения Холецкого и усовершенствованным алгоритмом на основе решетчатых фильтров.

Рассмотрены воинские формирования (ВФ) как сложные организационно-технические системы военного назначения, обладающие внутренними ресурсами. Сделано предположение об S-образном характере функции, отражающей зависимость боевого потенциала ВФ от усложнения организационной структуры системы. На примере модели стрелкового полка проиллюстрировано изменение эмерджентных свойств системы, обеспечивающих рост боевого потенциала при усложнении ее организационной структуры.

В систематизированном виде рассмотрено содержание и изложен порядок обоснования оперативно-тактических требований (ОТТ) к системе зенитного ракетного вооружения, ее подсистемам и входящим в нее огневым средствам. Показано, что обоснование ОТТ к зенитным ракетным комплексам должно производиться на основе системно-концептуального подхода в процессе оперативно-тактических исследований с использованием имитационно-математических моделей, результатом которых является разработка тактико-технических заданий на разработку перспективных образцов зенитного ракетного вооружения.

Обоснована целесообразность использования модели стационарных авторегрессионных процессов для расчета "точных" значений параметров адаптивных решетчатых фильтров (АРФ). Получены аппроксимации плотностей распределения частных коэффициентов корреляции АРФ. Найдены зависимости от объема обучающей выборки среднеквадратического отклонения оценок таких параметров и смещения их математического ожидания. Статистически обоснована необходимость прекращения адаптации (оценки параметров) в "старших" ступенях АРФ.

Обсуждены способы сокращения временных затрат на реализацию алгоритмов первичной и вторичной обработки радиолокационной информации. Эффективным способом такого сокращения является организация мультипараллельных вычислений, основанных на комплексном применении методов параллельной обработки на уровне операций алгоритмов. Показано, что одновременная параллельная реализация нескольких алгоритмов или однотипных алгоритмов по нескольким независимым исходным данным позволяет существенно повысить эффективность распараллеливания вычислений особенно при большом количестве "длинных" операций, например, деления и извлечения квадратного корня.