Розглянуто питання інтелектуальної обробки зображень. Основним результатом є підхід до оцінювання параметрів спотворення частини зображення внаслідок її руху відносно свого фону, а саме траєкторії цього руху. Розглядуваний підхід базується на відслідковуванні слідів, які залишають неоднорідності рухомого об'єкта під час руху, що надає можливість визначити траєкторію руху.

Розглянуто метод підвищення точності вимірювання температури мікропроцесорним терморезистивним термометром, в якому завдяки використанню структурно-аналітичної надлишковості одержується функція вимірювального перетворення з інваріантністю щодо нелінійності статичної характеристики напівпровідникового первинного перетворювача, прогресуючого дрейфу градуювальної характеристики термометра та дії на нього різних дестабілізувальних факторів.

Проаналізовано фізичний процес виникнення змазу. Експериментально підтверджено тезу про те, що формування змазу зображення адекватно описується моделлю на основі конволюції, тобто згортки. Показано, що ядро розмиття, або дискретна функція розсіяння точки, містить в собі інформацію про траєкторію та рівномірність руху, який призвів до спотворення зображення. Визначено, що кількість екстремумів усереднених нормалізованих величин значень стовпців фур'є-образу зображення, спотвореного штучним змазом, корелює з параметрами цього змазу.

Проаналізовано фізичний процес виникнення змазу. Побудовано модель утворення локального спотворення, яке виникає внаслідок руху об'єкта уваги або пристрою реєстрації. Досліджено механізм формування буферної зони між рухомим передньоплановим об'єктом і нерухомим фоном, тобто перехідної зони між зонами повного змазу та неспотвореною зоною.

Вдосконалено та розроблено методи усунення спотворень зображень, які виникли внаслідок руху. Основну увагу спрямовано на локальні типи спотворення (спотворення зазнають лише окремі ділянки, а не зображення загалом). Розроблено типологію локальних динамічних спотворень та концепції усунення виділених типів спотворень. Розроблено метод оцінювання дискретної функції розсіяння точки, у тому числі розроблено метод оцінки траєкторії спотворювального руху. Розроблено метод перенесення спотворених ділянок зображення на чорний фон та метод автоматизованого детектування зони спотворення. На основі операцій диференціювання та інтегрування зображень розроблено метод вилучення окремих ділянок зображення. Вдосконалено існуючі методи розгортки з метою послаблення проявів візуальних артефактів обробки.

Запропоновано метод реконструкції зображення, частково спотвореного рухом. Характер спотворення - змаз фону з неспотвореним переднім планом. Для реконструкції використовуються алгоритми автоматизованого пошуку спотвореної ділянки, диференціювання та інтегрування зображення, математичної морфології та деконволюції.

Розглянуто науково-прикладну проблему підвищення достовірності методу вимірювального контролю вологості повітряних і парогазових середовищ як одного з визначальних параметрів багатьох технологічних процесів теплової обробки різних речовин і матеріалів цифровими вологомірами з підігрівними термоелектричними первинними перетворювачами.

Розглянуто сегментацію зображення з неоднорідним фоном у контексті загальної задачі розпізнавання тексту. Запропонований метод є двоетапним і базується на сумісному використанні операцій конвертації в колірному просторі, морфологічній оброці та адаптивній фільтрації за алгоритмом Отсу. Серед підзадач, які розглядаються в межах методу, є такі: видалення складного фону, виділення центрального елементу та його адаптивна фільтрація. Розроблений метод характеризується високою швидкодією та стійкістю до окремих випадків зашумлення.