Рассмотрен класс логико-аналитических систем, использующих специальные лингвистические процессоры и базы знаний (БЗ) для обработки потоков неформализованных документов с целью решения пользовательских задач. На первом этапе формализации текста документа извлекаются информационные объекты и связи, которые образуют структуры знаний и запоминаются в БЗ. На уровне БЗ организуются различные виды анализа и объектных поисков: похожих объектов и ситуаций, по связям и другие. Рассматриваются основные компоненты подобных систем, называемых объектно-ориентированными, их особенности при использовании в различных приложениях: при обработке криминальной информации, автоматической формализации резюме (заявок на работу), в системах обработки СМИ с выделением террористических групп и их деяний.

Предложен функционально-семантический подход, который обеспечивает синергетическое сочетание статистических методов и логико-лингвистических правил. В процессе грамматического разбора используются значения вероятности каждого узла разбора предложения. Взаимодействие функциональных блоков и подсистем интеллектуальной многоязычной системы между собой, а также взаимодействие ее с пользователем организуется с помощью метаданных управления и связи. Изучены структуры когнитивного переноса в рамках поля функционального переноса первичной и вторичной предикации для русско-французской языковой пары по аналогии с русско-английской языковой парой. Материалом анализа послужили параллельные тексты, статьи из научной периодики.

Рассмотрен класс объектно-ориентированных лингвистических процессоров, выделяющих структуры знаний из текстов естественного языка (ЕЯ). Важной компонентой таких систем является блок лексико-морфологического анализа. В процессе разработки приложений этот блок постоянно совершенствовался и приобрел много новых функций, выходящих за рамки возможностей существующих блоков подобного типа. Данный блок генерирует лексические, морфологические, семантические признаки слов, выявляет простейшие формы ЕЯ, имеет специальные средства настройки на предметную область и на особенности текстов ЕЯ. Рассмотрены эти функции.