Запропоновано шляхи підвищення точності за умов обмеженого часу спостережень дослідження та розроблено інформаційну технологію реєстрації маси рухомих об'єктів у тензометричних системах за рахунок нечітких лінгвістичних моделей. Розроблено математичний апарат, який вирішує завдання пошуку й усунення аномалій в наборі поточних сигналів. Розглянуто питання опису сигналів тензометричних систем. Розроблено лінгвістичну модель опису сигналів, що дозволяє визначати ступінь нечіткої рівності нечітких ситуацій, що зустрічаються в роботі тензометричних систем і визначати серед них аномальні. Запропоновано метод усунення аномалій під час вимірювання набору сигналів у процесах, що проходять за умов невизначеності. Розроблено апарат побудови безлічі еталонів для підвищення точності виявлення аномальних наборів даних. Запропоновано інформаційну технологію обробки тензометричних сигналів, яка використовує розроблені структурні блоки оцінювання аномальних ситуацій для зменшення похибки вимірювання тензометричних сигналів.

Досліджено змістовний матеріал із теоретичних основ організації баз даних і систем керування базами даних. Докладно на численних прикладах наведено відомості з проектування, створення та обслуговування баз даних, відомості про фільтрування даних, побудову різноманітних запитів та звітів, конструювання форм для зручного інтерфейсу бази даних. Розглянуто використання в діяльності зберігання та опрацювання будь-яких взаємопов’язаних табличних даних, оскільки дає змогу всебічно опанувати роботу над ними засобами сучасних інформаційних технологій. Проаналізовано теоретичні основи організації баз даних і систем керування базами даних. Досліджено засоби опрацювання баз даних в Excel.