Індекс рубрикатора НБУВ: В652.48в641.0

Шифр НБУВ: Ж14258 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В652.7 + Д247.611

Рубрики:

Проблема Сонце - Земля.

Клімат і сонячна активність

Шифр НБУВ: Ж14846 Пошук видання у каталогах НБУВ 

GPS і ГЛОНАСС - дві незалежні глобальні навігаційні супутникові системи. Кожна забезпечує, незалежно одна від іншої, визначення точного місця розташування і часу у будь-якій точці світу. Зсув часу між GPS і ГЛОНАСС є важливим параметром у комбінованій обробці GPS/ГЛОНАСС-вимірювань. Високоточна система оцінки різниці у часі може забезпечити сантиметрову точність визначення місця розташування. Супутники GPS і ГЛОНАСС широко використовуються, зокрема BIPM, для синхронізації атомних годинників різних лабораторій світу. Точність синхронізації становить 2 нс для відстаней до 1000 км і 6 нс - понад 1000 км. Мета цієї роботи полягає у зіставленні вимірювань С0 (GPS-час) і С1 (ГЛОНАСС-час) на інтервалі 2009 - 2012 рр.

Індекс рубрикатора НБУВ: Д234.11

Рубрики:

Сонячна (короткохвильова) радіація

Шифр НБУВ: Ж14846 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Изложены основы вейвлет-преобразования. Уделено внимание вейвлет-анализу одномерных временных рядов. Проанализированы данные о климатических и гелио-геофизических характеристиках Крыма.

Для вивчення змін локальних варіацій геомагнітного поля обрано пункт "Карадаг" у зв'язку з виявленими авторами раніше підвищеної (у порівнянні з іншими пунктами Криму) сонячної інсоляції і температури земної поверхні в цьому пункті за останнє сторіччя. Для аналізу використано дані, обчислені авторами на калькуляторі 12-ї моделі Міжнародного геомагнітного стандартного поля (The International Geomagnetic Reference Field - IGRF-12). Побудовано поліноміальну модель шостого порядку вікових варіацій геомагнітного схилення в пункті "Карадаг" за період 1900 - 2017 рр. Оцінки точності наближення цією моделлю обчислених на калькуляторі IGRF-12 даних такі: R-квадрат дорівнює 0,8892 (велику частину дисперсії враховано моделлю); скоригований R-квадрат дорівнює 0,8833; середньоквадратична помилка наближення RMSE - 0,01395. За зіставлення графіків вікових варіацій геомагнітного схилення в пункті "Карадаг", обчислених на калькуляторі IGRF-12 і за допомогою поліноміальної моделі порядку, виявлено стрибок у 1969 р. Крім того, визначено, що найрізкіші зміни геомагнітного схилення відбувалися на інтервалах 1944 - 1945 і 1974 - 1975 рр. Установлено когерентні варіації. Аналіз обчислених функцій когерентності надав змогу припустити існування статистичного зв'язку між варіаціями з періодом 36,4 року (квадрат модуля когерентності 62 %) у вікових варіаціях геомагнітного схилення в пункті "Карадаг" і зміни з року в рік тривалості доби; між варіаціями з періодами 10,5 року (квадрат модуля когерентності 86 %) - у вікових варіаціях геомагнітного схилення в пункті "Карадаг" і змінами з року в рік числа сонячних плям. Відзначено подібність тенденції змін вікових варіацій геомагнітного схилення в пункті "Карадаг" і тенденції змін північної складової швидкості геомагнітного полюса у Північній півкулі за останні роки.

Изложены вопросы применения основных методов космической геодезии: радио интерферометрия со сверхдлинной базой, лазерная локация спутников и Луны, глобальной навигационной спутниковой системы, DORIS. Освещено современное состояние методов космической геодезии, показана роль четырёх методов геодезии в исследовании и наблюдении параметров системы Земля.

За даними 22-річного ряду кліматології NASA Surface meteorology and Solar Energy наведено результати аналізу часових рядів локальних змін інсоляції і температури земної поверхні та приземного повітря в Криму. Статистичний і безперервний частотно-часовий вейвлет-аналізи виявили підвищену (у порівнянні з іншими пунктами Криму) інсоляцію і прогрів земної поверхні в пункті Кара-Даг. За допомогою частотно-часового безперервного вейвлет-аналізу виявлено в спектральній структурі даних середньодобової інсоляції, що падає на горизонтальну земну поверхню в пункті Кара-Даг, 6 регулярних астрономічних коливань, періоди яких можна порівняти з періодами сезонних коливань, місячних і місячно-сонячних приливних хвиль. Періодичні коливання, зіставні з коливаннями сонячної активності і динамікою обертання системи Земля - Місяць, описано синусоїдальними функціями, параметри яких визначено за спостереженнями. У даних середньодобової загальної інсоляції, що падає на земну поверхню в пункті Кара-Даг, виявлено регулярні періодичні коливання на інтервалі періодів ~(87 - 402) діб. Найпотужніші гармонічні коливання виділяються в інтервалі періодів ~(231 - 452) діб; на часовому інтервалі ~1995 - 2005 рр. спостерігається локальне зростання енергії коливань. Зареєстровано зростання середньої середньорічної температуриземної поверхні в Криму у південно-східному напрямку. В окремих пунктах спостерігаються відхилення від загальної тенденції, що може бути пов'язано з локальними геологічними процесами. Найбільше прогрівання земної поверхні спостерігається в пункті Кара-Даг, що відповідає підвищеній загальній інсоляції в цьому пункті. З допомогою методу обчислення функцій взаємної (двоканальної) спектральної щільності потужності встановлено взаємні кореляції між часовими послідовностями спостережень локальних змін інсоляції і змінами тривалості доби, чисел сонячних плям, індексів глобальної температури.

Описаны основные цели и задачи геодезических радиоинтерферометрий со сверхдлинной базой (РСДБ)- наблюдений. На примере уже существующих РСДБ-сетей приведены составные этапы организации и анализа РСДБ-наблюдений, соответствующих требованиям VGOS.

Представлены и проанализированы методы обработки временных рядов наблюдений с помощью теории вейвлетов. Кратко изложены теория метода вейвлет-преобразования данных и прикладные аспекты её применения. Показано преимущество метода вейвлет-анализа перед Фурье анализом: вейвлет-преобразование предоставило возможность анализировать свойства сигнала одновременно в физическом (время, координата) и частотном пространстве в отличие от преобразования Фурье. Вейвлеты непосредственно связаны с многомасштабным анализом и обработкой сигналов различной природы. Вейвлет-анализ при каждом масштабе позволяет увидеть те особенности сигнала, которые характерны для данного масштаба, эффективно отфильтровывая влияние других масштабов. Приведено описание вейвлет-фильтров. Рассмотрен вопрос применения вейвлет-преобразования при обработке с последующим анализом сигналов, неоднородных в пространстве и нестационарных во времени рядов наблюдений.