Описано систему автоматичного розпізнавання мовлення, побудовану з використанням нейромережевої технології. Структуру нейронної мережі розроблено з урахуванням специфічних особливостей задачі, а функціональні властивості системи в цілому базуються на деяких аспектах нейрофізіології та фізіології мовленнєвого сприйняття у людини. Розглянуто поняття акустико-мовленнєвого простору, що визначає методологію настроєння на диктора, у межах якої вирішуються деякі актуальні для розпізнавання мови питання. Описано застосування динамічних асоціативних запам'ятовуючих пристроїв на верхніх рівнях аналізу.

Описан алгоритм формирования структуры эталонов для дикторонезависимой системы распознавания изолированно произносимых слов ограниченного словаря (около 100 слов), позволяющий в автоматическом режиме определять структуру марковских моделей распознаваемых речевых единиц и формировать для них эталонные модели. Алгоритм можно использовать как при подготовке прототипов моделей для исследовательского программного пакета HTK (Hidden Markov Model Toolkit), так и для формирования законченных эталонных моделей распознаваемых речевых единиц.

Представлена радиально-базисная нейронная сеть встречного распространения, предназначенная для анализа и обработки мультимодальных образов. Основная функция сети заключается в преобразовании описания образа из терминов одного признакового пространства в термины другого пространства признаков. Преобразование осуществляется посредством перехода в базис радиальных элементов, для которых определяются весовые коэффициенты ассоциативных связей между областями разных признаковых пространств.

Приведены результаты расчетов и анализа трехмерной ветровой циркуляции вод на акватории Тилигульского лимана при стационарных ветрах различных направлений. Расчеты выполнены с использованием гидродинамической модели Delft3D-FLOW на криволинейной расчетной сетке.

Приведены результаты адаптации, калибровки и валидации гидродинамической модели, основанной на открытом программном обеспечении Delft3D-FLOW, к условиям Тилигульского лимана. С использованием данных полевых наблюдений 2010 и 2012 гг. показано, что модель правильно описывает изменчивость термохалинной структуры вод в лимане в период весенне-летнего прогрева. В мае-августе 2010 г. резкий сезонный термоклин сохранялся на протяжении всего расчетного периода, а в 2012 г. произошло его значительное ослабление в мае-июне и к началу августа сформировалась квазиоднородная вертикальная термическая структура вод. Сделан вывод о возможности использования модели для решения прикладных задач, связанных c разработкой плана гидроэкологического менеджмента лимана.

На основе результатов гидродинамического моделирования с использованием численной модели Delft3D-FLOW определены возможности предотвращения дальнейшего засоления Тилигульского лимана путем реконструкции соединительного канала "лиман - море" и изменения регламента его функционирования, а также путем увеличения речного стока в лиман, с учетом климатических условий в первой половине XXI ст. Приведены результаты верификации гидродинамической модели. Показано, что для стабилизации уровня воды и уменьшения темпов роста солености вод в лимане наиболее эффективным является вариант круглогодичного функционирования углубленного соединительного канала "лиман - море". Этому будет способствовать разнонаправленный водообмен через канал, обусловленный вызванными ветром колебаниями уровня воды в лимане и море. Однако, при сохранении современного уровня водохозяйственной деятельности на водосборном бассейне лимана тенденция многолетнего увеличения солености его вод все же сохранится. Лишь восстановление природных объемов речного стока в лиман способно свести тенденцию увеличения солености его вод к минимуму.

Приведены результаты расчетов и анализа вызванных ветровым воздействием циркуляции вод и денивеляции уровня воды на акватории Куяльницкого лимана при стационарных ветрах скоростью 5 м/с различных направлений. Расчеты выполнены с использованием гидродинамической модели Delft3D-FLOW на криволинейной расчетной сетке. Верификация модели проведена на основе данных синхронных измерений изменчивости уровня воды, выполненных в 2016 г. в трех различных точках на акватории лимана. Установлено, что при продольных по отношению к меридиональной оси лимана ветрах, вдоль свала глубин в прибрежных областях формируются интенсивные, протяженные, однонаправленные по глубине потоки, направление которых соответствует меридиональной составляющей вектора скорости ветра. Вдоль продольной осевой линии лимана формируются направленные противоположно ветру придонные градиентные компенсационные противотечения. При поперечных по отношению к оси лимана ветрах, протяженные интенсивные вдольбереговые потоки вод в центральной и южной частях лимана не образуются; дрейфовые течения и интенсивность баротропной циркуляции вод на акватории лимана ослабевают; пространственная структура баротропной циркуляции вод характеризуется наличием множества мелкомасштабных циклонических и антициклонических вихрей. В южной и центральной частях лимана, между западным и восточным его берегами, в водной толще формируются циркуляционные ячейки в вертикальной плоскости. Показано, что даже относительно слабые ветра могут значительно изменять площадь водного зеркала лимана и таким образом влиять на объемы испарения.

В 2014 г. Украина лишилась национальной автоматизированной системы морского прогнозирования для Черного моря, которая была создана и функционировала на базе Морского гидрофизического института Национальной академии наук Украины, расположенного в Крыму. В рамках научно-исследовательских работ по созданию новой системы морского прогнозирования рассматривается возможность использования известного комплекса интегрированных моделей Delft3D-FLOW + SWAN (Simulating WAves Nearshore) для оперативного прогнозирования краткосрочной (5 - 10 суток) пространственно-временной изменчивости океанографических характеристик акватории украинской части Азово- Черноморского бассейна. Для обеспечения работы модельного комплекса в прогностическом режиме предполагается использовать прогноз изменчивости метеорологических характеристик на границе раздела "море-атмосфера", полученный при помощи глобальной численной модели прогноза погоды GFS (Global Forecast System). В статье представлены результаты верификации моделей Delft3D-FLOW и SWAN, адаптированных к использованию в условиях северо-западной части Черного моря и ее Одесского района, в варианте с усвоением метеорологических данных (полей скорости и направления ветра, атмосферного давления) из архива прогнозов GFS. При адаптации модельного комплекса к условиям прогностической области использовался метод телескопизации пространственных криволинейных расчетных сеток с различной разрешающей способностью. Верификация моделей проводилась путем сравнения результатов моделирования с данными наблюдений за изменчивостью уровня моря в портах Одесского района северо-западной части Черного моря (Черноморск, Одесса, Южный), а также с данными о скорости и направлении ветра, дрейфовых течений, характеристик ветрового волнения, которые были зарегистрированы датчиками гидрометеорологического буя, стационарно установленного в Одесском заливе, в рассматриваемые периоды. На основе анализа результатов верификации комплекса интегрированных численных математических моделей Delft3D-FLOW + SWAN сделан вывод о том, что данный комплекс имеет хорошие перспективы использования в системе оперативного прогноза изменчивости океанографических параметров состояния морской среды украинской части акватории Азово-Черноморского бассейна в варианте с ассимиляцией прогностической метеорологической информации, получаемой при помощи глобальной модели прогноза погоды GFS.